前言：
现时兄弟们对“python判断中文字符”大概比较关心，你们都需要学习一些“python判断中文字符”的相关内容。那么小编也在网上网罗了一些对于“python判断中文字符””的相关知识，希望同学们能喜欢，各位老铁们一起来学习一下吧！前几天，在粉丝群碰到这样一个需求。
人生苦短，快学Python！
今天就带你来解决这个问题。
这里使用的是langid库，但是必须提前安装。
pip install langid
在langid库中，有一个classify()方法，它可以帮助我们识别不同国家的文本，最终返回一个元组，第一个参数，是该语言最可能的国家；第二个参数，是置信度，表示有多大把握。
我们直接上案例，为大家做一个演示。下面有5个字符串，分别是不同国家关于"你好"的发音。
import langidstr1 = '你好'str2 = 'hello'str3 = '안녕하세요'str4 = 'こんにちは'str5 = 'Добрый день'langid.classify(str1)langid.classify(str2)langid.classify(str3)langid.classify(str4)langid.classify(str5)
结果如下：
有了这个库，在做某个项目时，我们就可以筛选掉其它不需要的语种，是不是巴适得板。
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