FineBI：工具体验地址！

一、上下合并基础功能1.1 版本

FineBI 版本

功能变动

5.1

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5.1.15

直连：新增支持「impala 数据库」中的数据表与 Excel 上下合并

1.2 应用场景

上下合并产生的是联合结果集，即 SQL 语句中的 union all

可能存在这样的情况：一家公司由于历史原因，把订单信息分开存储在了多个地方，不同分公司独立存储，导致信息并不通畅。那么在FineBI中就可以使用上下合并将数据表拼接成一个，把所有订单信息协调在一起。

效果如下图所示：

上下合并的示例应用场景请参见：多指标合并进行占比分析

1.3 直连版本注意事项直连版本上下合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源）。

合并后会报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports

直连版本下，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表上下合并，详细请参见：[直连]支持与Excel融合分析的数据库2. 示例

示例数据下载：签约表示例数据.rar

某公司它上海、深圳、北京的数据分别存在三张表中，不方便分析。可以使用「上下合并」功能将其合并到一起。

1）下载示例数据后将其上传至 FineBI ，如下图所示：

2）添加一个新的自助数据集，先勾选「签约表-上海」的所有字段，如下图所示：

3）接下来就需要与深圳和北京的字段合并，添加上下合并，如下图所示：

4）选择「签约表-北京、签约表-深圳」作为要合并的表。如下图所示：

注：不能选择当前自助数据集的子表作为要合并的表。子表会灰化，鼠标触碰后提示“该表为当前表的子表，无法选择”。

5）进入上下合并配置界面，字段名一致的系统会将其自动匹配；字段名不一致，系统会将其认为是不同字段。

6）在本示例中，这三个字段虽然字段名不一致，但是都是地区字段。手动调整为一个字段即可，如下图所示：

如此便将上海、深圳、北京的数据合并到一张表中了，方便之后进行分析。

3. 其他功能补充3.1 选择要合并表的部分字段

默认添加要合并表的所有字段，但用户可以通过「...」选择部分字段，如下图所示：

3.2 更改合并后的字段名

在合并结果集字段处单击字段，可以对字段进行重命名操作，如下图：

3.3 编辑合并表

点击「编辑合并表」可以回到选表界面，重新选择需要合并的表。如下图所示：

二、多指标合并进行占比分析1. 概述1.1 预期效果

将不同的指标放在同一张饼图之上，展示它们之间的百分比。

例如使用饼图展示不同指标之间「合同金额」和「回款金额」的百分比。将如下图所示：

1.2 实现思路

使用 列转行 的方法合并指标。先新建两个自助数据集并新建列「分类」添加文本数据（进行合并的字段的表头），然后进行上下合并将指标「合同金额」和「回款金额」合并变成一个指标下的字段，再制作饼图。

2. 操作步骤

本示例使用「数据准备>功能数据>销售Demo」下的数据表「KPI指标项」。

2.1 新建「合同金额」数据集

1）使用「数据列表」下「KPI指标项」表新建自助数据集「合同金额」，选择字段产品名称、合同签约时间、合同金额如下图所示：

2）选择新增列，在新增列名栏输入分类，并填充文本「合同金额」，点击确定。如下图所示：

2.2 新建「回款金额」数据集

1）使用「KPI指标项」表新建自助数据集「回款金额」，选择字段产品名称、合同签约时间、回款金额如下图所示：

2）选择新增列，在新增列名栏输入分类，并填充文本「回款金额」，点击确定。如下图所示：

2.3 上下合并

选择上下合并，选择「合同金额」表，点击确定。如下图所示：

上下合并详细请参见：上下合并

4）编辑合并表，根据「产品名称」和「合同签约时间」将「合同金额」和「回款金额」合并，并更改字段名为「金额」，如下图所示：

5）保存并更新该自助数据集。

2.4 制作饼图

1）使用自助数据集「回款金额」，将维度「分类」拖入横轴，指标「金额」拖入纵轴，选择图表类型为饼图。如下图所示：

2）将指标「金额」拖入标签栏。选择下拉>快速计算>当前指标百分比，如下图所示：

3）再次选择下拉>数值格式，在系统弹出的数值格式设置框中设置为百分比，如下图所示：

3. 效果查看

「回款金额」和「合同金额」同在一个饼图上展示百分比，如下图所示：