Matthew Brodeur在Unsplash上拍摄

Python 不是目前最快的编程语言，这已不是什么秘密。好吧，这即将改变，或者至少朝着正确的方向前进。最新的 Python 版本——Python 3.11——预计将于 2022 年 10 月发布。更棒的是，有一个候选发布 (RC) 版本可供我们使用。

这正是我们今天要做的。我们将在单独的 Docker 容器中安装 Python 3.10 和 3.11，并查看它们在一组基准测试中的比较。我计划使用pyperformance 包来完成这项工作，因为它会完成所有繁重的工作。

TL;DR — 平均而言，Python 3.11 比 Python 3.10 快 14%。新版本在某些基准上稍微慢了一点，但在其他基准上，速度提高了 64%。我在配备 10 核 CPU 的 M1 Pro MacBook Pro 16 上运行了基准测试。每个 Python 版本都安装在 Docker 中，它使用 5 个逻辑 CPU 内核。您的里程可能会有所不同，但相对而言，您应该会看到类似的结果。

不想读书？请观看我的视频：

如何在 Docker 中安装 Python 3.11

如果你想跟随，你需要安装 Docker。它是任何数据科学工具带中的必备工具，因此不应该成为问题。Docker 运行后，打开两个终端选项卡。

首先，我们将在后台获取并运行 Python 3.10：

docker run -t -d python:3.10.4-bullseye

在第二个中，我们将做同样的事情，但对于 Python 3.11：

docker run -t -d python:3.11-rc-bullseye

Docker 将需要一些时间来下载和启动这两个镜像，具体取决于您的硬件配置和 Internet 速度。完成后，您可以打开两个 Visual Studio Code 窗口并将它们附加到 Docker 容器（使用 Docker VSCode 扩展，右键单击图像，然后选择“附加 Visual Studio Code”）。或者，您也可以仅连接外壳。

进入容器后，启动一个新的 VSCode 集成终端并检查 Python 版本：

图 1 — Visual Studio Code 中附加的 Python 3.10 和 3.11 容器（作者提供图片）

如您所见，左侧是 Python 3.10，右侧是 Python 3.11。接下来，我们将安装pyperformance软件包并运行基准测试。

如何使用 PyPerformance 运行 Python 基准测试

好的，所以我们在 VSCode 中运行并附加了两个容器。那是困难的部分。

下一步是安装pyperformance软件包。在两个容器中运行以下命令：

python3 -m pip install pyperformance

安装后，在附加到 Python 3.10 容器的 VSCode 窗口中运行以下 shell 命令：

pyperformance 运行 -o py310.json

并在 Python 3.11 容器中运行类似的命令：

pyperformance 运行 -o py311.json

这些命令将运行一套几十个基准测试，所以去喝杯咖啡吧——这需要一些时间。

图 2 — 在 Docker 中在 3.10 和 3.11 上运行 Python 基准测试（作者提供图片）

完成后，pyperformance将输出分别保存到py310.json和py311.json文件中：

图 3 — 两个 Python 版本的基准测试完成（作者提供的图片）

每个文件都在一个单独的 Docker 容器中，因此要实际比较两者，您必须将 JSON 文件下载到本地计算机（或将文件从一个容器上传到另一个容器）。

我已经在本地下载了它们并在 Python 虚拟环境中安装了 pyperformance 包。让我们看看他们接下来如何比较。

Python 3.10 与 Python 3.11 — 哪个更快？

最好将两个 JSON 文件放在同一个文件夹中。在终端窗口中打开该文件夹并运行以下 shell 命令：

pyperf compare_to py310.json py311.json --table

这是输出：

图 4 — Python 3.10 与 3.11 基准测试结果（作者提供的图片）

我计算了五个测试，其中 Python 3.10 比 Python 3.11 略快。在其他方面，Python 3.11 比 Python 3.10 快了 64%。根据几何平均值，Python 3.11 比 Python 3.10 快 14%。

Python 3.10 与 Python 3.11 基准测试总结

有了它——Python 3.10 和 Python 3.11 之间的性能比较。值得注意的是，Python 3.11 还没有发布，所以我们正在比较一个完全稳定的版本和一个候选版本。也许正式发布后两者之间的差距会更大。只有时间证明一切。

您如何看待即将发布的 Python 版本？看到 Python 运行得更快，您是否很兴奋，或者您根本不在乎？在下面的评论部分告诉我。

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