前言：
今天大家对“win10除去图片马赛克”大体比较重视，朋友们都想要学习一些“win10除去图片马赛克”的相关文章。那么小编同时在网上汇集了一些对于“win10除去图片马赛克””的相关内容，希望我们能喜欢，你们一起来学习一下吧！DeepCreamPy是一款用人工智能去除马赛克的软件，后台利用了深层神经网络的机器学习的方法。
安装
到Github上搜索DeepCreamPy，当前有编译好的运行在windows下的版本，可以到这里找到下载连接
需要64位的windows操作系统。并安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 Update 3。
编译源代码参照以下连接：
需要用到
Python 3.6.7TensorFlow 1.10Keras 2.2.4Pillowh5py使用
1.试用一下自带的图片
这里使用windows操作系统，使用预编译好的包，解压编译好的包
自带的打码后的图片如下
自带的打码图片
把打码的图片放到目录decensor_input下面
运行decensor.exe
正在处理图片
打开输出目录decensor_output中的图片
去除马赛克后的效果
去码效果
堪称完美。
2.试试人像
找一张我的照片
原图
打码：注意打码的时候要用PNG格式的图片，用铅笔工具，去掉抗锯齿功能，同时用纯绿色RGB（0，255,0）。
同样把打码图片放到目录decensor_input，运行处理程序。
处理完成后，WHAT？！，输出图片和打码后基本一模一样。
看来不给力啊,这时候将原图（没有打码的，名称和打码图片名称一样），拷贝到目录decensor_input_original，再次运行处理程序，这次去除马赛克后的图片和原图对比：
左边是原图，右边是处理后的。基本上一模一样。
但是，还需要原图，这不是作弊吗？
3.试试动漫人物
上面的测试中，需要原图训练，软件有作弊的嫌疑。是时候用我女朋友来检验一下软件真正的实力了。
打码图片
处理过程
处理后的效果和原图对比
你能分辨哪张是原图，哪张是处理过的吗?
注意事项
图片一定要用PNG格式的，对动漫图片处理效果最好，打码的时候要用铅笔工具，颜色要用纯绿色。另外不要太激动，有很多限制条件，下面这些场景是不work的，我就不翻译了。
最后，这个去除马赛克只是个好玩的开始，背后的原理才是重点，去学习Python，TensorFlow，Keras等语言和框架才是最重要的。
标签： #win10除去图片马赛克
