作者：HelloGitHub-Prodesire

HelloGitHub 的《讲解开源项目》系列，项目地址：

前言

在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。

本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~

自动生成帮助

当你在命令行程序中指定 -h 或 --help 参数时，都会输出帮助信息。而 argparse 可通过指定 add_help 入参为 True 或不指定，以达到自动输出帮助信息的目的。

>>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True)>>> parser.add_argument('--foo')>>> parser.parse_args(['-h'])usage: [-h] [--foo FOO]optional arguments: -h, --help show this help message and exit --foo FOO

如果 add_help=False，那么在命令行中指定 -h 则会报错：

>>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)>>> parser.add_argument('--foo')>>> parser.parse_args(['-h'])usage: [--foo FOO]: error: unrecognized arguments: -h

自定义帮助

ArgumentParser 使用 formatter_class 入参来控制所输出的帮助格式。比如，通过指定 formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter，我们可以让帮助内容遵循原始格式：

>>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser(... add_help=True,... formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter,... description="""... description... raw... formatted"""... )>>> parser.add_argument(... '-a', action="store_true",... help="""argument... raw... formatted... """... )>>>>>> parser.parse_args(['-h'])usage: [-h] [-a] description raw formattedoptional arguments: -h, --help show this help message and exit -a argument raw formatted

对比下不指定 formatter_class 的帮助输出，就可以发现 descirption 和 -a 两个帮助内容上的差异：

>>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser(... add_help=True,... description="""... description... notraw... formatted"""... )>>> parser.add_argument(... '-a', action="store_true",... help="""argument... notraw... formatted... """... )>>> parser.parse_args(['-h'])usage: [-h] [-a]description notraw formattedoptional arguments: -h, --help show this help message and exit -a argument notraw formatted

有时候，我们需要给参数分组，以使得在显示帮助信息时能够显示到一起。

比如某命令行支持三个参数选项 --user、--password和--push，前两者需要放在一个名为 authentication 的分组中以表示它们是身份认证信息。那么我们可以用 ArgumentParser.add_argument_group 来满足：

>>> import argparse>>> parser = argparse.ArgumentParser()>>> group = parser.add_argument_group('authentication')>>> group.add_argument('--user', action="store")>>> group.add_argument('--password', action="store")>>> parser.add_argument('--push', action='store')>>> parser.parse_args(['-h'])usage: [-h] [--user USER] [--password PASSWORD] [--push PUSH]optional arguments: -h, --help show this help message and exit --push PUSHauthentication: --user USER --password PASSWORD

可以看到，当我们输出帮助信息时，--user 和 --password 选项都出现在 authentication 分组中。

选项参数前缀

不知你是否注意到，在不同平台上命令行程序的选项参数前缀可能是不同的。比如在 Unix 上，其前缀是 -；而在 Windows 上，大多数命令行程序（比如 findstr）的选项参数前缀是 /。

在 argparse 中，选项参数前缀默认采用 Unix 命令行约定，也就是 -。但它也支持自定义前缀，下面是一个例子：

>>> import argparse>>> >>> parser = argparse.ArgumentParser(... description='Option prefix',... prefix_chars='-+/',... )>>> >>> parser.add_argument('-power', action="store_false",... default=None,... help='Set power off',... )>>> parser.add_argument('+power', action="store_true",... default=None,... help='Set power on',... )>>> parser.add_argument('/win',... action="store_true",... default=False)>>> parser.parse_args(['-power'])Namespace(power=False, win=False)>>> parser.parse_args(['+power', '/win'])Namespace(power=True, win=True)

在这个例子中，我们指定了三个选项参数前缀 -、+和/，从而：

通过指定选项参数 -power，使得 power=False通过指定选项参数 +power，使得 power=True通过指定选项参数 /win，使得 win=True共享解析器

有些时候我们需要共享解析器，以共享里面的参数配置。比如，我们的命令行工具需要支持对阿里云 和 AWS 进行操作，两类操作都需要指定 AccessKeyId 和 AccessKeySecret 来表明用户身份和权限。那么共享解析器就显得尤为必要，这样就可以少去重复代码。

我们可以这样做，在 base.py 中定义一个父解析器，存放 AccessKey 相关参数配置，作为公用的解析器。由于后续的子解析器会自动生成帮助信息，这里的父解析器指定 add_help=False 以不自动生成帮助信息：

# bash.pyimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)parser.add_argument('--ak-id', action="store")parser.add_argument('--ak-secret', action="store")

然后就可以分别在 ali.py 和 aws.py 中分别定义子解析器，通过 parents 入参指定上述父解析器，从而继承公共的参数，并实现各自的参数：

# ali.pyimport argparseimport baseparser = argparse.ArgumentParser( parents=[base.parser],)parser.add_argument('--ros', action="store_true", default=False, help='Using ROS service to orchestrate cloud resources')print(parser.parse_args())# aws.pyimport argparseimport baseparser = argparse.ArgumentParser( parents=[base.parser],)parser.add_argument('--cloudformation', action="store_true", default=False, help='Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources')print(parser.parse_args())

最终通过 -h 参数分别看 ali.py 和 aws.py 所支持的参数，其中共同参数为 --ak-id 和 --ak-secret，特定参数分别为 --ros 和 --cloudformation：

$ python3 ali.py -husage: ali.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--ros]optional arguments: -h, --help show this help message and exit --ak-id AK_ID --ak-secret AK_SECRET --ros Using ROS service to orchestrate cloud resources$ python3 aws.py -husage: aws.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--cloudformation]optional arguments: -h, --help show this help message and exit --ak-id AK_ID --ak-secret AK_SECRET --cloudformation Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources

我们之前介绍的命令行中，使用形式通常是 cli --a --b xxx。但还有一种极为常见的命令行使用方式是 cli subcmd --a --b xxx。比如当我们要通过 git 推送标签时，会用到 git push --tags。

通过实现嵌套解析器，我们可以很容易地对这种子命令的形式进行解析。

在嵌套解析器中，我们定义一个父解析器来作为整个命令行的入口，再分别定义 N 个子解析器来对应 N 个子命令，由此即可实现整个功能。

在下面这个例子中，我们支持 create 和 delete 两个子命令，用来创建或删除指定路径。而 delete 命令支持 --recursive 参数来表明是否递归删除指定路径：

# cli.pyimport argparseparser = argparse.ArgumentParser()subparsers = parser.add_subparsers(help='commands')# Createcreate_parser = subparsers.add_parser( 'create', help='Create a directory')create_parser.add_argument( 'dirname', action='store', help='New directory to create')# Deletedelete_parser = subparsers.add_parser( 'delete', help='Remove a directory')delete_parser.add_argument( 'dirname', action='store', help='The directory to remove')delete_parser.add_argument( '--recursive', '-r', default=False, action='store_true', help='Recursively remove the directory',)print(parser.parse_args())

直接指定 -h 来查看所支持的子命令和参数选项：

$ python3 cli.py -husage: cli.py [-h] {create,delete} ...positional arguments: {create,delete} commands create Create a directory delete Remove a directoryoptional arguments: -h, --help show this help message and exit

直接指定 delete -h 来查看 delete 子命令支持的参数选项：

$ python3 cli.py delete -husage: cli.py delete [-h] [--recursive] dirnamepositional arguments: dirname The directory to removeoptional arguments: -h, --help show this help message and exit --recursive, -r Recursively remove the directory

在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中介绍过8种参数动作，可以说是覆盖了绝大部分场景。但是也会有一些特定需求无法被满足，比如希望获取到的参数值都是大写。在这种情况下，自定义动作就派上了用场。

实现一个自定义动作类，需继承自 argparse.Action，这个自定义动作类要传入到 ArgumentParser.add_argument 的 action 入参。当解析器解析参数时，会调用该类的 __call__ 方法，该方法的签名为 __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None)，其中：

parser 为解析器实例namespace 存放解析结果values 即命令行中传入的参数值option_string 为参数选项

在下面的例子中，我们通过 --words 传入单词，并在自定义动作类中将其值转换为大写：

# cli.pyimport argparseclass WordsAction(argparse.Action): def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None): print(f'parser = {parser}') print(f'values = {values!r}') print(f'option_string = {option_string!r}') values = [v.upper() for v in values] setattr(namespace, self.dest, values)parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--words', nargs='*', action=WordsAction)results = parser.parse_args()print(results)$ python3 cli.py --words foo barparser = ArgumentParser(prog='cli.py', usage=None, description=None, formatter_class=<class 'argparse.HelpFormatter'>, conflict_handler='error', add_help=True)values = ['foo', 'bar']option_string = '--words'Namespace(words=['FOO', 'BAR'])

通过对 argparse由浅入深的介绍，相信你已经全面了解了 argparse 的威力，也具备了开发命令行工具的能力。但“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。

在下篇文章中，将带大家一起用 argparse 实现日常工作中常见的 git 命令，想想是不是有些兴奋呢？

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