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最佳实战 | 教你用 Python 驾驭 Nacos 配置中心

博学多才的叶慢慢 231

前言:

今天同学们对“pythondefinit”可能比较关切,你们都想要了解一些“pythondefinit”的相关内容。那么小编在网上收集了一些对于“pythondefinit””的相关文章,希望大家能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!

来源: AirPython

作者:星安果

Nacos 是阿里巴巴开源的项目,用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台

核心特征包含:服务发现、服务健康监测、动态配置服务、动态 DNS 服务、服务及其元数据管理

如果想在 Python 项目中利用 Nacos 动态配置服务该怎么做呢?

1、安装依赖

nacos-sdk-python 项目是 Nacos OpenAPI 的 Python 实现,可用于监听 Nacos 配置文件的数据变动

# 安装依赖

pip3 install nacos-sdk-python

# Nacos配置文件为yaml的依赖

pip3 install pyyaml

项目地址:

2、基础使用(yaml)

以 YAML 配置文件为例

首先,通过 Nacos 连接信息(连接信息、命名空间、用户名及密码)创建一个 Nacos 客户端连接对象

import nacos

# 连接地址

SERVER_ADDRESSES = "192.*.*.*"

SERVER_PORT = '8848'

# 命名空间

NAMESPACE = "public"

# 账号信息

USERNAME = 'nacos'

PASSWORD = 'nacos'

# 创建一个连接对象

client = nacos.NacosClient(f'{SERVER_ADDRESSES}:{SERVER_PORT}', namespace=NAMESPACE, username=USERNAME,

password=PASSWORD

然后,通过分组名和服务 ID 解析出某个服务的配置,以 YAML 的形式进行数据解析

import yaml

# 初始化

def init(data_id, group):

config = client.get_config(data_id, group)

# 配置数据解析(YAML)

config_data = yaml.load(config, Loader=yaml.FullLoader)

# 通过键路径,解析出数据

result = config_data['arg1']['arg2']

print(result)

# 服务id(键)

data_id = "service_name"

# 分组名称,默认为:DEFAULT_GROUP

group = "DEFAULT_GROUP"

# 初始化解析

init(data_id, group)

最后,通过分组名和服务 ID,使用 Nacos 连接信息添加一个监听事件,这样当 Nacos 配置变动时,程序能及时获取变动后的数据

# Nacos数据变动时触发

def nacos_data_change_callback(config):

# 数据解析

nacos_data = yaml.load(config['content'], Loader=yaml.FullLoader)

# 读取键值

result = nacos_data['arg1']['arg2']

print(result)

# 监听Nacos数据变动

def add_nacos_listener(data_id, group):

client.add_config_watcher(data_id=data_id, group=group, cb=nacos_data_change_callback)

# 添加监听事件

add_nacos_listener(data_id, group)

3、properties 文件

与 YAML 配置文件的区别是

YAML 使用缩进和冒号来表示层次结构Properties 使用等号连接键值对

在监听 Nacos 配置文件这一功能上,我们只需要修改解析的逻辑即可

import nacos

# 解析Properties配置文件(Nacos)

# 初始化

def init(data_id, group):

# 换行符进行分割,存入列表中

config_list = client.get_config(data_id, group).split("\n")

properties = {}

for config_item in config_list:

# 过滤有用的键值对

if config_item.find('=') > 0:

strs = config_item.replace('\n', '').split('=')

properties[strs[0]] = strs[1]

# 配置的地址

address = properties['address']

print(address)

# Nacos数据变动时触发

def nacos_data_change_callback(config):

config_list = config['content'].split("\n")

properties = {}

for config_item in config_list:

# 过滤有用部分

if config_item.find('=') > 0:

strs = config_item.replace('\n', '').split('=')

properties[strs[0]] = strs[1]

# 配置的地址

address = properties['address']

print("Nacos数据变动了,address:", address)

4、Python Web + Nacos

在 Python Web 应用中,如果想结合 Nacos 的动态配置,需要按下面步骤进行

这里以 FastAPI 为例进行讲解

首先,定义 Nacos 客户端连接对象及一个全局变量

PS:全局变量用于测试演示

import nacos

client = nacos.NacosClient(f'{SERVER_ADDRESSES}:{SERVER_PORT}', namespace=NAMESPACE, username=USERNAME,

password=PASSWORD)

# 定义一个全局变量

arg1 = ''

然后,实例化一个 FastAPI 对象,并在应用启动时利用 asyncio 创建一个监听事件

from fastapi import FastAPI

import nacos

import uvicorn

import asyncio

app = FastAPI()

# 运行时触发

@app.on_event("startup")

async def startup_event():

asyncio.create_task(event_listener())

if __name__ == '__main__':

uvicorn.run("demo_fastapi:app", host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)

在监听事件中,通过分组名和服务 ID 进行初始化及数据监听

# Nacos初始化

async def init(data_id, group):

global arg1

# 换行符进行分割,存入列表中

config_list = client.get_config(data_id, group).split("\n")

...

# 配置的地址

arg1 = properties['address']

print("arg1:", arg1)

# Nacos数据变动时触发

def nacos_data_change_callback(config):

global arg1

config_list = config['content'].split("\n")

...

# 配置的地址

arg1 = properties['address']

print("arg1:", arg1)

async def event_listener():

data_id = "service_name"

group = "DEFAULT_GROUP"

# 初始化

await init(data_id, group)

# Nacos配置监听,用于数据变动监听

client.add_config_watcher(data_id=data_id, group=group, cb=nacos_data_change_callback)

最后,定义一个简单的接口用于获取变量的值

# 定义一个全局变量

arg1 = ''

@app.get("/")

async def index():

global arg1

return {"message": arg1}

这样,当 Nacos 配置文件数据变化时,通过接口都能实时获取最新的数据

5、防坑

如 nacos-sdk-python 项目介绍,作者最高只对 Python3.7 及 Nacos 1.3.2做了兼容

在实际测试过程中,发现程序在 Windows 使用正常,放到 Mac 或 Linux 就报错,即 TypeError: cannot pickle '_thread.RLock' object

这里,我们需要重写源码 nacos/clinet.py,对非 Windows 系统做一次兼容,改用 RLock 实现

标签: #pythondefinit