前言:
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给定一个可能含有重复元素的整数数组,要求随机输出给定的数字的索引。 您可以假设给定的数字一定存在于数组中。
注意:数组大小可能非常大。 使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
示例:int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3};
Solution solution = new Solution(nums);
// pick(3) 应该返回索引 2,3 或者 4。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(3);
// pick(1) 应该返回 0。因为只有nums[0]等于1。
solution.pick(1);
解题思路分析
1、哈希辅助;时间复杂度O(1),空间复杂度O(n)
type Solution struct { m map[int][]int r *rand.Rand}func Constructor(nums []int) Solution { res := Solution{ m: make(map[int][]int), r: rand.New(rand.NewSource(time.Now().Unix())), } for i := 0; i < len(nums); i++ { res.m[nums[i]] = append(res.m[nums[i]], i) } return res}func (this *Solution) Pick(target int) int { arr := this.m[target] index := this.r.Intn(len(arr)) return arr[index]}
2、遍历;时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
type Solution struct { nums []int r *rand.Rand}func Constructor(nums []int) Solution { return Solution{ nums: nums, r: rand.New(rand.NewSource(time.Now().Unix())), }}func (this *Solution) Pick(target int) int { res := 0 count := 1 for i := 0; i < len(this.nums); i++ { if this.nums[i] == target { // 蓄水池采样法 if this.r.Intn(count)+1 == count { res = i } count++ } } return res}总结
Medium题目,考察蓄水池采样法
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标签: #蓄水池采样算法