这款工具可以帮助生成风格多样的词云，包括梯度和图标形状！

stylecloud 是一个 Python 包，它基于流行的 word_cloud 包，并添加了一些有用的功能，从而创建出独特的词云。stylecloud 具备以下特点：

为词云提供（任意大小）的图标形状（通过 Font Awesome 5.11.2 获得）；支持高级调色板（通过 palettable 实现）；为上述调色板提供直接梯度；支持读取文本文件，或预生成的 CSV 文件（包含单词和数字）；提供命令行接口。

stylecloud 包由数据科学家 Max Woolf 创建，是对其 2016 年风格化词云项目的较正式实现。

stylecloud 项目地址：

安装

你可以通过 pip 安装 stylecloud：

pip3 install stylecloud

使用

你可以通过 Python 脚本使用 stylecloud，也可以直接使用独立的 CLI app。假如你有一份美国宪法的文本文件 constitution.txt。

使用以下 Python 脚本：

import stylecloudstylecloud.gen_stylecloud(file_path='constitution.txt')

得到如下词云：

但你可以做到更多！比如使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状，通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色，以及最重要的，添加梯度使颜色按照特定方向流动。

import stylecloudstylecloud.gen_stylecloud(file_path='constitution.txt',                          icon_name='fas fa-dog',                          palette='colorbrewer.diverging.Spectral_11',                          background_color='black',                          gradient='horizontal')

你还可以使用 CLI 执行更快速的 stylecloud 生成！对于上文中的旗形 stylecloud，使用：

stylecloud --file_path constitution.txt

对于更复杂的犬形 stylecloud，使用：

stylecloud --file_path constitution.txt --icon_name 'fas fa-dog' --palette colorbrewer.diverging.Spectral_11 --background_color black --gradient horizontal

你可以在 stylecloud-examples repo 中查看 stylecloud 的更多示例，比如如何基于 Twitter 和 Reddit 数据制作 stylecloud。

地址：

有用的参数

以下参数对 stylecloud Python 函数和 CLI 均有效，你可以通过 stylecloud -h 获取这些参数的信息。

text：输入文本。最好在直接调用函数时使用。file_path：输入文本/CSV 的文件路径。最好在 CLI 上使用。gradient：梯度方向。（其默认值是 None，如果它的值不是 None，则 stylecloud 使用了方向性梯度。）[default: None]size：stylecloud 的大小（长度和宽度）。[default: 512]icon_name：stylecloud 形状的图标名称（如 fas fa-grin）。[default: fas fa-flag]palette：调色板（通过 palettable 实现）。[default: cartocolors.qualitative.Bold_6]background_color：背景颜色。[default: white]max_font_size：stylecloud 中的最大字号。[default: 200]max_words：stylecloud 可包含的最大单词数。[default: 2000]stopwords：布尔值，用于筛除常见禁用词。[default: True]output_name：stylecloud 的输出文本名。[default: stylecloud.png]font_path：stylecloud 所用字体 .ttf 文件的路径。[default: uses included Staatliches font]random_state：控制单词和颜色的随机状态。

小贴士

stylecloud 的主要目标是为文本数据可视化结果提供独特的美感。词云强调统计上可靠的数据可视化，而 stylecloud 更注重「酷」！

stylecloud 包独立于 word_cloud 单独发布，因为它的适用范围和 Python 依赖项均有所增长。

生成优秀 stylecloud 需要的完美字体是：加粗/高字重，以提高可读性；紧凑/低间距，以容纳更多文本。这两个特点就是 stylecloud 使用 Staatliches 作为默认字体的原因（而不是 base word_cloud 使用的 Droid Sans 字体）。

在生成 stylecloud 后，你可能想做一些后处理：例如添加颜色掩码，添加感知偏移，将 stylecloud 输入风格迁移 AI 模型等等。max_font_size 的默认值 200 与 size 的默认值 512 呈正相关，如要增加 size，你还需要考虑增加 max_font_size 的值。由于 stylecloud 内置 Font Awesome 字体文件的大小，它们不会在 Font Awesome 每次小型新发布时进行更新。推荐使用大且重的 Font Awesome 图标，轻图标可能会过度约束文本。如果使用默认随机颜色采样（random-color-sampling）方法，推荐使用 qualitative 调色板。反之，如果使用颜色梯度，推荐使用非 qualitative 调色板（如 sequential 调色板）。

展望

stylecloud 的开发者表示未来将提供以下新功能：

支持自定义字体文件（如 Font Awesome Pro）；创建一个运行 stylecloud 的 app。