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1 为什么官方建议使用自增长主键作为索引?

(说一下自增主键和字符串类型主键的区别和影响)

●自增主键能够维持底层数据顺序写入

●读取可以由b+树的二分查找定位

●支持范围查找，范围数据自带顺序

字符串无法完成以上操作

2 使用int自增主键后最大id是10，删除id10和9，再添加一条记录，最后添加的id是几?删除后重启mysql然后添加一条记录最后id是几?

删除之后

●如果重启，会从最大的id开始递增

●如果没重启，会延续删除之前最大的id开始递增

3 索引的优缺点是什么?

优点

聚簇(主键)索引:

1 顺序读写

2 范围快速查找

3 范围查找自带顺序

非聚簇索引:

●条件查询避免全表扫描scan

● 范围，排序，分组查询返回行id，排序分组后，再回

表查询完整数据，有可能利用顺序读写●覆盖索引不需要回表操作

索引的代价

索引是个好东西，可不能乱建，它在空间和时间上都会有消耗:

空间上的代价

每建立一个索引都要为它建立一棵B+树，每一棵B+树的每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，一棵很大的B+树由许多数据页组成，那就是很大的一片存储空间。

●时间上的代价

每次对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去修改各个B+树索引。而增、删、改操作可能会对节点和记录的排序造成破坏，所以存储引擎需要额外的时间进行一些记录移位、页面分裂、页面回收等操作来维护好节点和记录的排序。如果我们建了许多索引，每个索引对应的B+树都要进行相关的维护操作，会给性能拖后腿。

B树和B+树都可以作为索引的数据结构，在MySQL中采用的是B+树。

但B树和B+树各有自己的应用场景，不能说B+树完全比另一个好，反过来也一样。

4 使用索引一定能提升效率吗?

不一定

●少量数据全表扫描也很快，可以直接获取到全量数据

●唯一索引会影响插入速度，但建议使用

●索引过多会影响更新，插入，删除数据速度

5 如果是大段文本内容，如何创建(优化)索引?

B树和 B+树都可以作为 索引的数据结构，**在MySQL 中采用的是 B+树。**

第一种方式是分表存储，然后创建索引

第二是使用es为大文本创建索引

6 什么是聚簇索引?

聚簇索引数据和索引存放在一起组成一个b+树

7 一个表中可以有多个(非)聚簇索引吗?

聚簇索引只能有一个，非聚簇索引可以有多个

8 聚簇索引与非聚集索引的特点是什么?

9 CRUD时聚簇索引与非聚簇索引的区别是什么?

●聚簇索引插入新值比采用非聚簇索引插入新值的速度要慢很多，因为插入要保证主键不能重复

●聚簇索引范围，排序查找效率高，因为是有序的

●非聚簇索引访问需要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据

10 非聚簇索引为什么不存数据地址值而存储主键?

因为聚簇索引中有时会引发分页操作、重排操作数据有可能会移动