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在Python进阶记录之基础篇（七）中，我们介绍了Python中的匿名函数、递归函数以及全局变量和局部变量的相关知识点。今天我们讲一下Python中的常用数据结构——列表的相关知识点。

列表的概念与创建

列表是Python中内置的一种数据类型，用 list 表示。列表是一种有序的数据结构，数据项不需要具有相同的类型，支持增删改查等操作。

要创建一个列表，只需要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号 [] 括起来即可。

列表的创建

以上代码使用方括号 [] 创建了一个简单的列表，列表中包含字符串和整型两种数据类型的数据。其中，len()方法可以获取到列表的长度。

列表的取值

我们可以使用下标索引来访问列表中的值，Python中使用下标索引的一般形式如下：

列表名[索引值]

下标索引默认从0开始，例如我们要取上述创建的列表中的第一个值，就可以用list_example[0]，而取最后一个值，就可以用list_example[len(list_example)-1]获取。

列表的索引取值

上述代码中，我们通过索引取值获取了列表的第一个值和最后一个值。取最后一个值也可以使用索引-1，意思就是最后一个。当索引超出范围时，Python会报一个IndexError越界错误，所以在取值时一定要确保索引不要越界。

除了通过一个下标索引的方式对列表取值外，Python中的列表还可以通过切片取值。切片就是使用方括号 [] 的形式截取列表，其中方括号中的内容为冒号 : 表达式。冒号左边是切片的起始下标索引（包括自身），右边是截止下标索引（不包括自身）。

列表的切片取值

切片的冒号左右两边是可以省略的，例如上述代码中 [:3] 意思就是从第一个元素开始截取到下标为2的元素（不包括3），等价于 [0:3] 。[1:] 意思就是从第二个元素开始截取到最后一个元素，等价于 [1:len(list_example)] 。[:] 意思就是从第一个元素开始截取到最后一个元素，等价于 [0:len(list_example)] 。上述代码中的最后两行我们用了双冒号表达式，第二个冒号后的数字n意思是间隔数，意思是在截取到的切片中每隔n取一次。

列表元素的修改

列表元素的修改很简单，使用下标索引或切片即可修改列表对应位置上的值。

列表元素的修改

当以切片形式对列表进行修改时，等号右边就不能使用单独的一个Numbers类型的数据了。上述代码中我们使用列表来对切片形式进行修改，列表的大小可以跟切片大小不一致。若小于切片大小，会减少原列表的大小（功能上类似列表的删除）；若大于切片大小，则会增加原列表的大小（功能上类似列表的新增）。

列表元素的新增

列表元素的新增就是给原列表中增加新的元素。在上述列表的修改中，若修改使用的列表大于修改切片的大小，其实也是在给列表新增元素，当然这不是一种常规的列表新增方法。Python中我们一般使用列表的append()方法或inser()方法来新增元素。append()方法是在元素末尾新增，而insert()方法可指定新增元素的位置，第一个参数为新增元素的索引位置，第二个参数为新增的元素。

列表元素的新增

上述代码中，当我们试图使用列表给原列表新增元素时，我们发现整个列表是以一个整体新增到原列表中的。那么如果我们想让列表中的元素逐个新增到原列表中呢？当然，我们可以通过for-in循环实现，但Python中有专门的方法——列表的extend()方法。

列表的extend()方法可以在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值。此外，列表还可以进行组合和重复的操作来新增元素。组合是使用 + 来拼接两个列表，而重复是使用 * 来复制一份原列表元素再拼接起来。

列表的扩展、组合与重复

列表的组合和重复不像append()方法和extend()方法那样在原列表上操作，所以我们需要一个新的列表去接收组合和重复的结果。

列表元素的删除

Python中使用 del 语句或列表的remove()方法来删除列表中的元素。

列表元素的删除

在 del 后面使用下标索引或切片即可删除列表对应位置上的值。使用列表的remove()方法删除元素时，传入的参数必须是原列表中存在的元素，否则会报错，所以我们在使用remove()方法时一般先使用 in 语句判断待删除元素是否在原列表中。remove()方法只删除列表中对应的值的第一个，例如上述列表中有两个1993，但调用一次remove()方法只能删除一个1993。

列表的常用函数和方法

Python为我们提供了很多操作列表的函数和方法，例如取列表的最大最小值、统计列表元素的出现次数、复制列表等。具体操作用法如下。

列表常用函数和方法

总结

以上内容介绍了Python中列表的相关知识点，需要重点掌握列表的创建以及基本的增删改查操作。列表与后面要讲的元组、集合、字典都属于Python中最常用的数据结构，需要熟练掌握。感谢大家的支持与关注，欢迎一起学习交流~