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阿里巴巴申请图像分类专利,提高对图像进行分类的准确性

金融界 124

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金融界2024年6月18日消息,天眼查知识产权信息显示,阿里巴巴(中国)有限公司申请一项名为“图像分类方法、自动问答方法、图像类别特征融合模型训练方法及基于深度学习模型的信息处理方法“,公开号CN202410355323.6,申请日期为2024年3月。

专利摘要显示,本说明书实施例提供图像分类方法,图像分类方法包括:获取待分类图像和图像类别库,图像类别库包括至少一个类别信息以及各类别信息对应的类别特征信息,类别特征信息由各类别信息对应的类别文本信息和类别图像信息生成;将待分类图像输入至图像特征提取模型,获取图像特征提取模型输出的待分类图像特征信息;根据待分类图像特征信息和各类别特征信息,从图像类别库中确定待分类图像对应的目标类别信息,并基于目标类别信息确定待分类图像对应的目标图像分类结果。通过包括各个类别中文本维度特征和图像维度特征的图像类别特征确定待分类图像的类别,可以在对图像进行分类时考虑到各个类别的文本描述对应的代表图像,提高对图像进行分类的准确性。

本文源自金融界

标签: #图像分类最好的模型