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专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像分类方法、训练图像分类模型的方法及装置。主要技术方案包括：获取待分类的图像；对待分类的图像进行特征提取，得到图像中各Token(元素)的初始特征表示；对各Token的初始特征表示进行第一自注意力处理，得到各Token的第一特征表示作为第一全局特征；利用第一自注意力处理过程中得到的注意力矩阵，得到各Token的第一互注意力权重，选择第一互注意力权重满足第一预设要求的Token的第一特征表示作为第一局部特征；利用第一全局特征和第一局部特征进行第一融合处理，得到第一融合特征表示；利用第一融合特征表示，预测待分类的图像所包含第一对象的类别。通过本申请能够提高图像分类的准确性。
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