前言

现在的 Web 应用大都是读多写少。除了缓存以外还可以通过数据库 “主从复制” 架构，把读请求路由到从数据库节点上，实现读写分离，从而大大提高应用的吞吐量。

通常，我们在 Spring Boot 中只会用到一个数据源，即通过 spring.datasource 进行配置。前文 《在 Spring Boot 中配置和使用多个数据源》 介绍了一种在 Spring Boot 中定义、使用多个数据源的方式。但是这种方式对于实现 “读写分离” 的场景不太适合。首先，多个数据源都是通过 @Bean 定义的，当需要新增额外的从数据库时需要改动代码，非常不够灵活。其次，在业务层中，如果需要根据读、写场景切换不同数据源的话只能手动进行。

对于 Spring Boot “读写分离” 架构下的的多数据源，我们需要实现如下需求：

可以通过配置文件新增数据库（从库），而不不需要修改代码。自动根据场景切换读、写数据源，对业务层是透明的。

幸运的是，Spring Jdbc 模块类提供了一个 AbstractRoutingDataSource 抽象类可以实现我们的需求。

它本身也实现了 DataSource 接口，表示一个 “可路由” 的数据源。

核心的代码如下：

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {    // 维护的所有数据源    @Nullable    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;    // 默认的数据源    @Nullable    private DataSource resolvedDefaultDataSource;    // 获取 Jdbc 连接    @Override    public Connection getConnection() throws SQLException {        return determineTargetDataSource().getConnection();    }    @Override    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {        return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);    }    // 获取目标数据源    protected DataSource determineTargetDataSource() {        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");        // 调用  determineCurrentLookupKey() 抽象方法，获取 resolvedDataSources 中定义的 key。        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;        }        if (dataSource == null) {            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");        }        return dataSource;    }    // 抽象方法，返回 resolvedDataSources 中定义的 key。需要自己实现    @Nullable    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();}

核心代码如上，它的工作原理一目了然。它在内部维护了一个 Map<Object, DataSource> 属性，维护了多个数据源。

当尝试从 AbstractRoutingDataSource 数据源获取数据源连接对象 Connection 时，会调用 determineCurrentLookupKey() 方法得到一个 Key，然后从数据源 Map<Object, DataSource> 中获取到真正的目标数据源，如果 Key 或者是目标数据源为 null 则使用默认的数据源。

得到目标数据数据源后，返回真正的 Jdbc 连接。这一切对于使用到 Jdbc 的组件（Repository、JdbcTemplate 等）来说都是透明的。

了解了 AbstractRoutingDataSource 后，我们来看看如何使用它来实现 “读写分离”。

实现思路

首先，创建自己的 AbstractRoutingDataSource 实现类。把它的默认数据源 resolvedDefaultDataSource 设置为主库，从库则保存到 Map<Object, DataSource> resolvedDataSources 中。

在 Spring Boot 应用中通常使用 @Transactional 注解来开启声明式事务，它的默认传播级别为 REQUIRED，也就是保证多个事务方法之间的相互调用都是在同一个事务中，使用的是同一个 Jdbc 连接。它还有一个 readOnly 属性表示是否是只读事务。

于是，我们可以通过 AOP 技术，在事务方法执行之前，先获取到方法上的 @Transactional 注解从而判断是读、还是写业务。并且把 “读写状态” 存储到线程上下文（ThreadLocal）中！

在 AbstractRoutingDataSource 的 determineCurrentLookupKey 方法中，我们就可以根据当前线程上下文中的 “读写状态” 判断当前是否是只读业务，如果是，则返回从库 resolvedDataSources 中的 Key，反之则返回 null 表示使用默认数据源也就是主库。

初始化数据库

首先，在本地创建 4 个不同名称的数据库，用于模拟 “MYSQL 主从” 架构。

-- 主库CREATE DATABASE `demo_master` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';-- 从库CREATE DATABASE `demo_slave1` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';-- 从库CREATE DATABASE `demo_slave2` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';-- 从库CREATE DATABASE `demo_slave3` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';

如上，创建了 4 个数据库。1 个主库，3 个从库。它们本质上毫无关系，并不是真正意义上的主从架构，这里只是为了方便演示。

接着，在这 4 个数据库下依次执行如下 SQL 创建一张名为 test 的表。

该表只有 2 个字段，1 个是 id 表示主键，一个是 name 表示名称。

CREATE TABLE `test` (  `id` int NOT NULL COMMENT 'ID',  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '名称',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

最后，初始化数据。往不同的数据库插入对应的记录。

INSERT INTO `demo_master`.`test` (`id`, `name`) VALUES (1, 'master');INSERT INTO `demo_slave1`.`test` (`id`, `name`) VALUES (1, 'slave1');INSERT INTO `demo_slave2`.`test` (`id`, `name`) VALUES (1, 'slave2');INSERT INTO `demo_slave3`.`test` (`id`, `name`) VALUES (1, 'slave3');

不同数据库节点下 test 表中的 name 字段不同，用于区别不同的数据库节点。

创建应用

创建 Spring Boot 应用，添加 spring-boot-starter-jdbc 和 mysql-connector-j （MYSQL 驱动）依赖：

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency>    <groupId>com.mysql</groupId>    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId></dependency>

我们需要在 application.yaml 中定义上面创建好的所有主、从数据库。

app:  datasource:    master: # 唯一主库      jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_master?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2b8&allowMultiQueries=true      username: root      password: root    slave: # 多个从库      slave1:        jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_slave1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2b8&allowMultiQueries=true        username: root        password: root            slave2:        jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_slave2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2b8&allowMultiQueries=true        username: root        password: root            slave3:        jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_slave3?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2b8&allowMultiQueries=true        username: root        password: root

在 app.datasource.master 下配置了唯一的一个主库，也就是写库。然后在 app.datasource.slave 下以 Map 形式配置了多个从库（也就是读库），每个从库使用自定义的名称作为 Key。

数据源的实现使用的是默认的 HikariDataSource，并且数据源的配置是按照 HikariConfig 类定义的。也就是说，你可以根据 HikariConfig 的属性在配置中添加额外的设置。

有了配置后，还需要定义对应的配置类，如下：

package cn.springdoc.demo.db;import java.util.Map;import java.util.Objects;import java.util.Properties;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.context.properties.bind.ConstructorBinding;@ConfigurationProperties(prefix = "app.datasource")  //  配置前缀public class MasterSlaveDataSourceProperties {    // 主库    private final Properties master;    // 从库    private final Map<String, Properties> slave;    @ConstructorBinding // 通过构造函数注入配置文件中的值    public MasterSlaveDataSourceProperties(Properties master, Map<String, Properties> slave) {        super();                Objects.requireNonNull(master);        Objects.requireNonNull(slave);                this.master = master;        this.slave = slave;    }    public Properties master() {        return master;    }    public Map<String, Properties> slave() {        return slave;    }}

还需要在 main 类上使用 @EnableConfigurationProperties 注解来加载我们的配置类：

package cn.springdoc.demo;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;import cn.springdoc.demo.db.MasterSlaveDataSourceProperties;@SpringBootApplication@EnableAspectJAutoProxy@EnableConfigurationProperties(value = {MasterSlaveDataSourceProperties.class}) // 指定要加载的配置类public class DemoApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);    }}

这里还使用 @EnableAspectJAutoProxy 开启了 AOP 的支持，后面会用到。

创建 MasterSlaveDataSourceMarker

创建一个 MasterSlaveDataSourceMarker 类，用于维护当前业务的 “读写状态”。

package cn.springdoc.demo.db;public class MasterSlaveDataSourceMarker {    private static final ThreadLocal<Boolean> flag = new ThreadLocal<Boolean>();    // 返回标记    public static Boolean get() {        return flag.get();    }    // 写状态，标记为主库    public static void master() {        flag.set(Boolean.TRUE);    }    // 读状态，标记为从库    public static void slave() {        flag.set(Boolean.FALSE);    }    // 清空标记    public static void clean() {        flag.remove();    }}

通过 ThreadLocal<Boolean> 在当前线程中保存当前业务的读写状态。

如果 get() 返回 null 或者 true 则表示非只读，需要使用主库。反之则表示只读业务，使用从库。

创建 MasterSlaveDataSourceAop

创建 MasterSlaveDataSourceAop 切面类，在事务方法开始之前执行。

package cn.springdoc.demo.db;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.core.Ordered;import org.springframework.core.annotation.Order;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Aspect@Component@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)  // 在事务开始之前执行public class MasterSlaveDataSourceAop {    static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MasterSlaveDataSourceAop.class);    @Pointcut(value = "@annotation(org.springframework.transaction.annotation.Transactional)")    public void txMethod () {}    @Around("txMethod()")    public Object handle (ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {                // 获取当前请求的主从标识        try {                            // 获取事务方法上的注解            Transactional transactional = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod().getAnnotation(Transactional.class);                        if (transactional != null && transactional.readOnly()) {                log.info("标记为从库");                MasterSlaveDataSourceMarker.slave();    // 只读，从库            } else {                log.info("标记为主库");                MasterSlaveDataSourceMarker.master(); // 可写，主库            }                        // 执行业务方法            Object ret = joinPoint.proceed();                        return ret;                    } catch (Throwable e) {            throw e;        } finally {            MasterSlaveDataSourceMarker.clean();        }    }}

首先，通过 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) 注解保证它必须比声明式事务 AOP 更先执行。

该 AOP 会拦截所有声明了 @Transactional 的方法，在执行前从该注解获取 readOnly 属性从而判断是否是只读业务，并且在 MasterSlaveDataSourceMarker 标记。

创建 MasterSlaveDataSource

现在，创建 AbstractRoutingDataSource 的实现类 MasterSlaveDataSource：

package cn.springdoc.demo.db;import java.util.List;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class MasterSlaveDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MasterSlaveDataSource.class);    // 从库的 Key 列表    private List<Object> slaveKeys;    // 从库 key 列表的索引    private AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {                // 当前线程的主从标识        Boolean master = MasterSlaveDataSourceMarker.get();                if (master == null || master || this.slaveKeys.isEmpty()) {            // 主库，返回 null，使用默认数据源            log.info("数据库路由：主库");            return null;        }                // 从库，从 slaveKeys 中选择一个 Key        int index = this.index.getAndIncrement() % this.slaveKeys.size();        if (this.index.get() > 9999999) {            this.index.set(0);         }                Object key = slaveKeys.get(index);                log.info("数据库路由：从库 = {}", key);                return key;    }    public List<Object> getSlaveKeys() {        return slaveKeys;    }    public void setSlaveKeys(List<Object> slaveKeys) {        this.slaveKeys = slaveKeys;    }}

其中，定义了一个 List<Object> slaveKeys 字段，用于存储在配置文件中定义的所有从库的 Key。

在 determineCurrentLookupKey 方法中，判断当前业务的 “读写状态”，如果是只读则通过 AtomicInteger 原子类自增后从 slaveKeys 轮询出一个从库的 Key。反之则返回 null 使用主库。

创建 MasterSlaveDataSourceConfiguration 配置类

最后，需要在 @Configuration 配置类中，创建 MasterSlaveDataSource 数据源 Bean。

package cn.springdoc.demo.db;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;@Configurationpublic class MasterSlaveDataSourceConfiguration {    @Bean    public DataSource dataSource(MasterSlaveDataSourceProperties properties) {        MasterSlaveDataSource dataSource = new MasterSlaveDataSource();        // 主数据库        dataSource.setDefaultTargetDataSource(new HikariDataSource(new HikariConfig(properties.master())));        // 从数据库        Map<Object, Object> slaveDataSource = new HashMap<>();                // 从数据库 Key        dataSource.setSlaveKeys(new ArrayList<>());                for (Map.Entry<String,Properties> entry : properties.slave().entrySet()) {                        if (slaveDataSource.containsKey(entry.getKey())) {                throw new IllegalArgumentException("存在同名的从数据库定义：" + entry.getKey());            }                        slaveDataSource.put(entry.getKey(), new HikariDataSource(new HikariConfig(entry.getValue())));                        dataSource.getSlaveKeys().add(entry.getKey());        }                // 设置从库        dataSource.setTargetDataSources(slaveDataSource);        return dataSource;    }}

首先，通过配置方法注入配置类，该类定义了配置文件中的主库、从库属性。

使用 HikariDataSource 实例化唯一主库数据源、和多个从库数据源，并且设置到 MasterSlaveDataSource 对应的属性中。

同时还存储每个从库的 Key，且该 Key 不允许重复。

测试创建 TestService

创建用于测试的业务类。

package cn.springdoc.demo.service;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Servicepublic class TestService {    final JdbcTemplate jdbcTemplate;    public TestService(JdbcTemplate jdbcTemplate) {        super();        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;    }    // 只读    @Transactional(readOnly = true)    public String read () {        return this.jdbcTemplate.queryForObject("SELECT `name` FROM `test` WHERE id = 1;", String.class);    }     // 先读，再写    @Transactional    public String write () {        this.jdbcTemplate.update("UPDATE `test` SET `name` = ? WHERE id = 1;", "new name");        return this.read();    }}

通过构造函数注入 JdbcTemplate（spring jdbc 模块自动配置的）。

Service 类中定义了 2 个方法。

read()：只读业务，从表中检索 name 字段返回。write：可写业务，先修改表中的 name 字段值为： new name，然后再调用 read() 方法读取修改后的结果、返回。创建测试类

创建测试类，如下：

package cn.springdoc.demo.test;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest.WebEnvironment;import cn.springdoc.demo.service.TestService;@SpringBootTest(webEnvironment = WebEnvironment.RANDOM_PORT)public class DemoApplicationTests {    static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DemoApplicationTests.class);    @Autowired    TestService testService;    @Test    public void test() throws Exception {        // 连续4次读        log.info("read={}", this.testService.read());        log.info("read={}", this.testService.read());        log.info("read={}", this.testService.read());        log.info("read={}", this.testService.read());        // 写        log.info("write={}", this.testService.write());    }}

在测试类方法中，连续调用 4 次 TestService 的 read() 方法。由于这是一个只读方法，按照我们的设定，它会在 3 个从库之间轮询使用。由于我们故意把三个从库 test 表中 name 的字段值设置得不一样，所以这里可以通过返回的结果看出来是否符合我们的预期。

最后调用了一次 write() 方法，按照设定会路由到主库。先 UPDATE 修改数据，再调用 read() 读取数据，虽然 read() 设置了 @Transactional(readOnly = true)，但因为入口方法是 write()，所以 read() 还是会从主库读取数据（默认的事务传播级别）。

执行测试，输出的日志如下：

[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSourceAop     : 标记为从库[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSource        : 数据库路由：从库 = slave1[           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : read=slave1[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSourceAop     : 标记为从库[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSource        : 数据库路由：从库 = slave2[           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : read=slave2[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSourceAop     : 标记为从库[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSource        : 数据库路由：从库 = slave3[           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : read=slave3[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSourceAop     : 标记为从库[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSource        : 数据库路由：从库 = slave1[           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : read=slave1[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSourceAop     : 标记为主库[           main] c.s.demo.db.MasterSlaveDataSource        : 数据库路由：主库[           main] c.s.demo.test.DemoApplicationTests       : write=new name

你可以看到，对于只读业务。确实轮询了三个不同的从库，符合预期。最后的 write() 方法也成功地路由到了主库，执行了修改并且返回了修改后的结果。

总结

通过 AbstractRoutingDataSource 可以不使用任何第三方中间件就可以在 Spring Boot 中实现数据源 “读写分离”，这种方式需要在每个业务方法上通过 @Transactional 注解明确定义是读还是写。

本文完，谢谢阅读。

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