数据无限，频率就整体区域概率。这就可以让我们预测它未来发生的概率。大数定律被称为“黄金定律”

一段历史

雅各布花了20年时间证明了“弱大数定律”。就是说，试验的数量越多，频率接近真实概率的可能性越大。是可能性，不是百分百接近，在数学上的专业名词叫做“依概率收敛”

意思就是，对抗局部随机，频率构建起确定的整体概率。

苏联数学家，概率论先驱柯尔莫哥洛夫做出更加严格的“强大数定律”。通过计算证明，随着数据越来越多，频率接近概率，不仅是可能性越来越大，而是几乎一定的。

弱大数定律找到整体，强大数定律确定了整体一定是稳定的。这又是数学聪明大脑的

现实之中的频率都是局部频率

大数定律起作用有一个限制条件，只有在数据无限的情况下，随机事件发生的频率才等于它的概率。可是无限是根本无法达到，数据量很少的时候，一件事发生的频率可能和真实概率是相差很大的。

有的飞机机型因为一次出事就被停飞了。因为飞行次数太少了。导致真实的概率是测不准的。

整体不需要对局部进行补偿

这句话的意思，如果你抛了十次硬币，十次都是正面朝上，那么下一次你认为是反面概率比较大， 如果不补偿，怎么可能是正面朝上概率是50%了。

但是整体是不需要通过补偿来对局部产生作用的，大数定律并不通过补偿实现

刚才说的10次抛硬币，十次朝上，如果你再抛一万次，5000次朝上，5000次朝下。这个时候基数变大了。概率还是接近50%。

一勺水放在大海里面是不会改变大海味道的。这个5元钱的玛莎拉蒂优惠券是一样的效果。

大树定律是利用大量正常的数据，削弱那部分异常数据的影响。正常数据越多，异常数据影响就越小。

整体通过均值回归对局部起到作用

那么怎样保证未来有大量正常数据了。一个概念“均值回归”

均值回归的意思，如果一个数据和它的正常状态偏差很大，那么它向正常状态回归的概率就会变得很大。比如连续几年超高收益率 的基金经理，后几年就不那么神奇。

均值回归另外的叫法就是“趋均值回归”，趋向均值方向回归。那种特殊的，异常的，极端的数据是没办法长期持续的。

考试中很容易这种情况，一个考生正常水平是80分，这次考了100分，下次大概率考不到100分。可能是90分。

大数定律不需要补偿，而是通过均值回归，通过产生大量数据使得之前的异常数据削弱。

“三十年河东，三十年河西”，“否极泰来”背后都是蕴藏补偿思维。但是其实都是通过均值回归回到不那么坏的正常状态的。“否极可能泰来，也可能是回到运气不好不坏的状态，都有可能。”

写在后面的话

由于大数定律的作用，就算你现在发生太差的事情，大数定律不是通过补偿来让你变好的，可能是变得不那么差而已。。所以，真的要淡定啊 。而且世界没责任和义务给你补偿。它有自己的计划啊。突然想到一句话，“王者归来”可能，王者不会归来，而是变得平庸。

大数定律似乎可以这样理解，时间会熨平一切。