前言：
如今咱们对“推荐算法的含义”可能比较着重，我们都需要剖析一些“推荐算法的含义”的相关内容。那么小编在网上网罗了一些关于“推荐算法的含义””的相关知识，希望你们能喜欢，我们快快来学习一下吧！1月11日，今日头条资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢首次面向行业公开算法原理。曹欢欢在现场的PPT里公布了头条使用的五种推荐算法，包括传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，基于深度学习的Factorization Machine，以及DNN和GBDT。曹欢欢表示，主要有四类最重要的用户特征，将会输入给算法，影响到推荐算法的工作。第一类是相关性特征，就是评估内容的属性和维度与用户是否匹配；第二类是环境特征，包括地理位置、时间；第三类是热度特征，包括全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等；第四类是协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。
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