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字符串:都来看看KMP算法的看家本领

代码随想录 237

前言:

现时各位老铁们对“kmp算法next视频”大概比较关切,你们都需要剖析一些“kmp算法next视频”的相关内容。那么小编也在网上收集了一些有关“kmp算法next视频””的相关内容,希望姐妹们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!

在一个串中查找是否出现过另一个串,这是KMP的看家本领。

题目:28. 实现 strStr()

实现 strStr() 函数。

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。

示例 1:

输入: haystack = "hello", needle = "ll"

输出: 2

示例 2:

输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"

输出: -1

说明:

当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

思路

本题是KMP 经典题目。

KMP的经典思想就是:「当出现字符串不匹配时,可以记录一部分之前已经匹配的文本内容,利用这些信息避免从头再去做匹配。」

如果对KMP理论基础还不够了解的同学请看字符串:KMP是时候上场了(一文读懂系列)。

「为了和字符串:KMP是时候上场了(一文读懂系列)字符串命名统一,方便大家理解,以下文章统称haystack为文本串, needle为模式串。」

都知道使用KMP算法,一定要构造next数组。

构造next数组

我们定义一个函数getNext来构建next数组,函数参数为指向next数组的指针,和一个字符串。代码如下:

void getNext(int* next, const string& s)

「构造next数组其实就是计算模式串s,前缀表的过程。」 主要有如下三步:

初始化处理前后缀不相同的情况处理前后缀相同的情况

接下来我们详解详解一下。

初始化:

定义两个指针i和j,j指向前缀终止位置(严格来说是终止位置减一的位置),i指向后缀终止位置(与j同理)。

然后还要对next数组进行初始化赋值,如下:

int j = -1;next[0] = j;

j 为什么要初始化为 -1呢,因为之前说过 前缀表要统一减一的操作,所以j初始化为-1。

next[i] 表示 i(包括i)之前最长相等的前后缀长度(其实就是j)

所以初始化next[0] = j 。

处理前后缀不相同的情况

因为j初始化为-1,那么i就从1开始,进行s[i] 与 s[j+1]的比较。

所以遍历模式串s的循环下表i 要从 1开始,代码如下:

for(int i = 1; i < s.size(); i++) {

如果 s[i] 与 s[j+1]不相同,也就是遇到 前后缀末尾不相同的情况,就要向前回溯。

怎么回溯呢?

next[j]就是记录着j(包括j)之前的子串的相同前后缀的长度。

那么 s[i] 与 s[j+1] 不相同,就要找 j+1前一个元素在next数组里的值(就是next[j])。

所以,处理前后缀不相同的情况代码如下:

while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了    j = next[j]; // 向前回溯}
处理前后缀相同的情况

如果s[i] 与 s[j + 1] 相同,那么就同时向后移动i 和j 说明找到了相同的前后缀,同时还要将j(前缀的长度)赋给next[i], 因为next[i]要记录相同前后缀的长度。

代码如下:

if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀    j++;}next[i] = j;

最后整体构建next数组的函数代码如下:

void getNext(int* next, const string& s){    int j = -1;    next[0] = j;    for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始        while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了            j = next[j]; // 向前回溯        }        if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀            j++;        }        next[i] = j; // 将j(前缀的长度)赋给next[i]    }}

代码构造next数组的逻辑流程动画如下:

得到了next数组之后,就要用这个来做匹配了。

使用next数组来做匹配

在文本串s里 找是否出现过模式串t。

定义两个下表j 指向模式串起始位置,i指向文本串其实位置。

那么j初始值依然为-1,为什么呢?「依然因为next数组里记录的起始位置为-1。」

i就从0开始,遍历文本串,代码如下:

for (int i = 0; i < s.size(); i++) 

接下来就是 s[i] 与 t[j + 1] (因为j从-1开始的) 进行比较。

如果 s[i] 与 t[j + 1] 不相同,j就要从next数组里寻找下一个匹配的位置。

代码如下:

while(j >= 0 && s[i] != t[j + 1]) {    j = next[j];}

如果 s[i] 与 t[j + 1] 相同,那么i 和 j 同时向后移动, 代码如下:

if (s[i] == t[j + 1]) {    j++; // i的增加在for循环里}

如何判断在文本串s里出现了模式串t呢,如果j指向了模式串t的末尾,那么就说明模式串t完全匹配文本串s里的某个子串了。

本题要在文本串字符串中找出模式串出现的第一个位置 (从0开始),所以返回当前在文本串匹配模式串的位置i 减去 模式串的长度,就是文本串字符串中出现模式串的第一个位置。

代码如下:

if (j == (t.size() - 1) ) {    return (i - t.size() + 1);}

那么使用next数组,用模式串匹配文本串的整体代码如下:

int j = -1; // 因为next数组里记录的起始位置为-1for (int i = 0; i < s.size(); i++) { // 注意i就从0开始    while(j >= 0 && s[i] != t[j + 1]) { // 不匹配        j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置    }    if (s[i] == t[j + 1]) { // 匹配,j和i同时向后移动        j++; // i的增加在for循环里    }    if (j == (t.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t        return (i - t.size() + 1);    }}

此时所有逻辑的代码都已经写出来了,本题整体代码如下:

C++代码

class Solution {public:    void getNext(int* next, const string& s) {        int j = -1;        next[0] = j;        for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始            while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了                j = next[j]; // 向前回溯            }            if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀                j++;            }            next[i] = j; // 将j(前缀的长度)赋给next[i]        }    }    int strStr(string haystack, string needle) {        if (needle.size() == 0) {            return 0;        }        int next[needle.size()];        getNext(next, needle);        int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始            while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配                j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置            }            if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配,j和i同时向后移动                 j++;             }            if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t                return (i - needle.size() + 1);             }        }        return -1;    }};

在留言区留下你的思路吧!

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