在程序员厌倦了进程、线程这种重量级的并发实体之后，大家都通常都会转移到一个叫做协程的东西上， 将它作为我们高并发的最后一根稻草， 我们来简单的聊一聊协程和线程的一些事情

依赖于线程的并发

程序员大多都写过一些多线程的东西， 再加上编程语言现在封装的一些线程池，如果一个程序只是使用，可能关注的东西已经足够的少了

我们的程序通常都会访问一些具体的资源，当访问资源的时候，就会让我们从用户态，穿越到内核态，然后让CPU从内存、L3、L2、L1中开始一步步加载接下来需要的数据，同时将之前的数据保存起来

线程的问题

在线程的调度中，主要是依赖于操作系统的调度， 大家都知道不能一度的无限开线程， 其实主要有三个方法方面：

线程本身就有资源消耗， 比如有些业务线程，可能有几十M的内存占用， 哪你算一下，除去给操作系统保留的内存，剩下的内存能够开多少呢

调度增加，时间片减少， 一个线程加入操作系统，操作系统必须把新加入的线程加入到当前的调度分配中， 虽然后续可能会根据一些调度策略来进行优化，但你这个线程存在，操作系统就要考虑进去

因为线程增多，但CPU的频率就那么快，比如原本我就100个线程，操作系统将时间分配给这100份就可以了，但你10000个，就要分10000份，你虽然很小，但是操作系统也不能让你饿死， 但你又不会真的忙，反而导致，操作系统为了运行你，就要把真正在干活的线程给切换出去， 而你却是真不忙

协程

我们只关注上半部分就可以了， 在我们用户线程里面运行的不再直接 是用户逻辑，而是一个调度器

调度器负责将我们用户用协程编写的业务逻辑来运行调度，这样以来，我们就不再需要让操作系统调度那么多线程了， 由我们这个调度器去调度

我们先说协程， 协程由两部分组成，一个是具体的代码逻辑(通过代码地址引用)和所依赖的资源信息， 比如从用户侧来说需要保存变量和所用到的数据，从系统层来说，它需要保存调用时的寄存器信息，以便后续恢复执行时使用， 是不是有点类似我们常说的闭包?

调度器通常在用户声明的一个协程的时候，会在用户逻辑执行的过程中，去插入一些调度指令，为什么要这些调度指令呢？其实就是为了能够控制协程的切换，否则一个协程泡起来，如果一直不退出，那其他协程岂不是饿死了

我们插入了调度指令，我们也为协程分配好了执行所需要的资源，那剩下的事就是调度器的调度了，其实就是我们说的转移， 转移其实同操作系统的调度差不多，将当前协程的上下文信息，进行保存，然后执行心的协程，加载执行

好了就写到这吧，欢迎各位pythoner兄弟一起交流分享学习Python的心得， 大家可以关注下本号，动动小手转发分享，鼓励我继续写下去！