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VPS环境搭建及配置

蚁景网安实验室 178

前言:

现时各位老铁们对“vps如何搭建无限流量”大概比较重视,各位老铁们都需要分析一些“vps如何搭建无限流量”的相关文章。那么小编也在网络上网罗了一些关于“vps如何搭建无限流量””的相关知识,希望你们能喜欢,我们一起来学习一下吧!

VPS简介

VPS(Virtual Private Server)是一种虚拟化技术,可以将一台物理服务器分成多个虚拟服务器,每个虚拟服务器都有独立的操作系统和资源,相互之间互不影响。VPS可以提供类似于独立服务器的功能,但价格更便宜,适合中小企业和个人用户使用。VPS可以用于网站托管、应用程序部署、游戏服务器、数据备份等各种场景。

#VPS购买

国内常见的VPS服务提供商

阿里云-计算,为了无法计算的价值 (aliyun.com)

腾讯云-产业智变·云启未来 - 腾讯 (tencent.com)

华为云-共建智能世界云底座- (huaweicloud.com)

#VPS镜像选择

总的来说,根据自己的需求进行选择

PS:图为阿里云实例创建界面截图

我个人习惯使用 Ubuntu,版本选择最新版即可

有些会提供自动安装指定应用的服务器,如果单纯只是运行指定应用服务,那么可以选择,个人觉得没有必要

一般选择基础操作系统,然后所有的应用都是可以自己手动安装的

#VPS配置#SSH登录

1.SSH服务允许root登录

# 编辑SSH服务配置文件vim /etc/ssh/sshd_config# 添加以下内容,允许root登录PermitRootLogin yes# 重启SSH服务systemctl restart ssh

2.SSH登录工具

WindTerm、MobaXterm

使用SSH连接工具,连接VPS,一般SSH连接工具需要我们输入以下三个部分的内容:

IP:VPS公网IP用户名:root密码:root用户的密码#APT源配置

cat /etc/apt/sources.list

一般国内VPS,都默认配置了国内镜像源,因此无需进行配置

# 更新源apt update

如果默认不是国内镜像源,可以采用以下国内APT软件源:

Ubuntu 软件仓库(tsinghua.edu.cn)

Ubuntu镜像(aliyun.com)

Ubuntu 源使用帮助(ustc.edu.cn)

注意:修改完软件源后需要执行apt update更新软件源

#安全组

安全组是一种虚拟防火墙,具备有状态的数据包过滤功能,用于设置云服务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制,控制实例级别的出入流量,是重要的网络安全隔离手段。

可以通过配置安全组规则,允许或禁止安全组内的实例的出流量和入流量。

阿里云添加安全组规则

腾讯云添加安全组规则

华为云添加安全组规则

建议:学习阶段,可以把安全组规则限制放开,允许所有主机对VPS所有端口的访问,避免操作过程中出现因为安全组规则问题导致操作无法实现

注意:当你碰到VPS服务端口无法访问时,记得检查以下安全组规则是否允许访问对应端口

#VPS环境安装#Docker安装

在Ubuntu上安装Docker引擎

1.运行以下命令卸载所有冲突的包

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

2.添加Docker的官方GPG密钥

sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curl gnupgsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringscurl -fsSL  | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpgsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

3.将存储库添加到APT源

官方存储库(国内安装可能会很慢)

echo "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg]  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/nullsudo apt-get update
国内镜像源-清华源(推荐)
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg]  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

4.安装 Docker 软件包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

5.验证 Docker 是否成功安装

docker --version
#MSF安装

Metasploit 安装

#Linux官方安装(不推荐)

curl  > msfinstall && chmod 755 msfinstall && ./msfinstall

官方提供的安装方式十分缓慢

推荐采用如下方式

#APT安装(推荐)

1.添加Kali软件源

cat >> /etc/apt/sources.list << EOFdeb  kali-rolling main non-free contribdeb-src  kali-rolling main non-free contribEOF

2.更新软件源

apt update

出现如下错误:

解决方法:

wget -q -O -  | apt-key add

3.安装

apt install metasploit-framework

安装过程中如果出现如下问题:

执行如下命令:

apt --fix-broken installapt install metasploit-framework
#Python环境安装

系统自带python3

python3 -V

1.安装miniconda3

通过安装 Miniconda3,用户可以方便地创建自己的 Python 开发环境,而无需一次性安装大量不必要的软件包。同时,通过 Conda 包管理器,用户可以轻松地安装、更新和管理 Python 包及其依赖项。

wget  -O /miniconda.shbash /miniconda.sh -b -p /miniconda3rm -rf /miniconda.sh

将miniconda3添加到环境变量:

-bash

cat >> ~/.bashrc << EOFexport PATH=/miniconda3/bin:\$PATHEOF

-zsh

cat >> ~/.zshrc << EOFexport PATH=/miniconda3/bin:\$PATHEOF

2.启动conda虚拟环境

conda activate

问题:执行后报错

解决方法:

获得环境路径

conda info | grep -i 'base'		base environment : /miniconda3  (writable)

加载conda.sh脚本

source /miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

-bash

cat >> ~/.bashrc << EOFsource /miniconda3/etc/profile.d/conda.shEOF

-zsh

cat >> ~/.zshrc << EOFsource /miniconda3/etc/profile.d/conda.shEOF
conda换源
vim ~/.condarc
channels:  - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: :  -   -   -   -   - :  conda-forge:   msys2:   bioconda:   menpo:   pytorch:   simpleitk: 
# 清除索引缓存conda clean -i# 查看配置conda config --show

4.conda使用

# 列出所有Conda环境conda env list# 列出当前环境中安装的所有包conda list# 创建一个名为 "py39" 的虚拟环境,并指定使用 Python 3.9 版本conda create -n py39 python=3.9# 激活名为 "py39" 的虚拟环境conda activate py39# 退出当前的虚拟环境conda deactivate# 在当前 Conda 环境中安装 requests 包conda install requests# 删除名为"py39"的虚拟环境以及其所有安装的包conda remove -n py39 --all# 删除指定虚拟环境中安装的特定包conda remove -n <env name> <package name>
#Java环境安装

OpenJDK 是一个开源的、免费的 Java 开发工具包,适合于大多数的开发需求。

OracleJDK 包含了一些额外的商业功能和工具,同时在商业环境下需要考虑相关的许可证费用。

OpenJDK 和 Oracle JDK 在基本的 Java 核心功能上是一样的,但是在一些高级功能和工具上可能存在一些差异,例如一些特定于 Oracle 的工具和功能可能只包含在 Oracle JDK 中。

#OracleJDK安装

1.下载JDK安装包

这里以JDK8u333为例:

下载JDK:

需要登录Oracle账号,Oracle账号共享:

下载后压缩包名字为:jdk-8u333-linux-x64.tar.gz,上传压缩包到VPS

2.创建目录解压文件

sudo mkdir -p /usr/local/javasudo cp jdk-8u333-linux-x64.tar.gz /usr/local/javacd /usr/local/javasudo tar -zxf jdk-8u333-linux-x64.tar.gz

3.通知系统Java的位置

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/usr/local/java/jdk1.8.0_333/bin/java" 1112sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javac" "javac" "/usr/local/java/jdk1.8.0_333/bin/javac" 1112
#OpenJDK安装

1.搜索软件包列表中的OpenJDK

# 通过 apt-cache search 命令搜索包含 "java" 的软件包列表apt-cache search java | grep jdk

2.apt安装openjdk-11

apt install openjdk-11-jdk

安装后的路径:/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java

3.通知系统Java的位置

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java" 1113sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javac" "javac" "/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/javac" 1113
# apt安装openjdk-17apt install openjdk-8-jre-headlessapt install openjdk-8-jdk-headless
#Java版本切换

update-alternatives:是一个在Debian和Ubuntu系统中用于管理系统中软件的符号链接的命令。它允许系统管理员将系统中的软件链接到不同的位置,从而允许在不同的软件之间进行切换或选择默认的软件。

# 列出系统中所有可用的Java运行时环境的符号链接update-alternatives --list java# 选择默认的Java运行时环境update-alternatives --config java
#Go环境安装#下载安装

这里以版本go1.20.11、go1.21.4为例

go1.20.11

wget  -p /usr/local/go1.20tar -C /usr/local/go1.20 -xzf go1.20.11.linux-amd64.tar.gz
go1.21.4
wget  -p /usr/local/go1.21tar -C /usr/local/go1.21 -xzf go1.21.4.linux-amd64.tar.gz
#管理Go版本
sudo update-alternatives --install "/usr/bin/go" "go" "/usr/local/go1.21/go/bin/go" 1114sudo update-alternatives --install "/usr/bin/go" "go" "/usr/local/go1.20/go/bin/go" 1115
切换go版本
update-alternatives --list goupdate-alternatives --config go
#GOPATH

GOPATH 是 Go语言中使用的一个环境变量,它使用绝对路径提供项目的工作目录。

从 github 下载别人的包:

go get github.com/jmoiron/sqlx

这个包会下载到我们本地 GOPATH 目录下的 src/github.com/jmoiron/sqlx

GOPATH 可以设置多个,其中,第一个将会是默认的包目录,使用 go get 下载的包都会在第一个path中的src目录下,使用 go install 时,在哪个GOPATH中找到了这个包,就会在哪个GOPATH下的bin目录生成可执行文件

#GOENV

# 查看 Go 环境变量go env
#GO111MODULE
go env -w GO111MODULE=on

GO111MODULE 有三个值:off、on、auto(默认值)

GO111MODULE=off

go命令行将不会支持module功能,寻找依赖包的方式将会沿用旧版本那种通过vendor目录或者GOPATH模式来查找。

GO111MODULE=on

go命令行会使用modules,而一点也不会去GOPATH目录下查找。

执行如下命令生成 go.mod 文件

go mod initgo mod tidy
GO111MODULE=auto

默认值,go 命令行将会根据当前目录来决定是否启用 module 功能。这种情况下可以分为两种情形:

当前目录在 GOPATH/src 之外且该目录包含 go.mod 文件当前文件在包含 go.mod 文件的目录下面。

当 modules 功能启用时,依赖包的存放位置变更为 $GOPATH/pkg ,允许同一个 package 多个版本并存,且多个项目可以共享缓存的 module。

1.使用了相对路径:

import "./models" 

报错:build command-line-arguments: cannot find module for path /D/dev这里后面一堆本地路径

这是因为在 go module 下 你源码中 impot …/ 这样的引入形式不支持了, 应该改成 impot 模块名/ 。 这样就ok了

2.使用结合了GOPATH的形式:

import "Go-Player/src/ademo/models" 

于是我们把上面的import改成了结合GOPATH的如上形式

报错:package Go-Player/src/ademo/models is not in GOROOT D:/development/go/src/GPlayer/src/ademo/models

3.彻底解决方法

用 go env -u 恢复初始设置,不再使用 go mod:

# 设置envgo env -w GO111MODULE=offgo env -w GO111MODULE=auto# 取消设置envgo env -u GO111MODULE

区别在于,如果 GO111MODULE=on 或者auto,在go get下载包时候,会下载到GOPATH/pkg/mod,引入时也是同样的从这个目录开始。如果运行了上述命令,那么在go get下载包时候,会下载到 GOPATH/src 目录下

#GOPROXY

go env -w GOPROXY= env -w GOPROXY= env -w GOPROXY=
#Go命令
bug: 启动一个Bug报告build: 编译包和依赖,编译指定源码文件、代码包以及它们的依赖包clean: 移除对象文件和缓存文件,删除执行其他命令时产生的一些文件和目录doc: 显示包或符号的文档,打印go语言程序实体的文档env: 打印Go环境变量信息fix: 更新包以使用新的API,把指定代码包的所有go语言源码文件中的旧版本代码修正为新版本代码fmt: 重新格式化包源代码generate: 通过处理源代码生成Go文件get: 将依赖项添加到当前模块并安装它们,从互联网下载或更新代码包及其依赖,并对它们进行编译和安装install: 编译并安装包和依赖项,用于编译并安装指定的代码包及它们的依赖包list: 列出包或模块mod: 模块维护work: 工作区维护run: 编译并运行Go程序test: 测试包,对go语言编写的程序进行测试tool: 运行指定的go工具version: 打印Go版本vet: 报告包中可能的错误,用于检查go语言源码中静态错误的简单工具

使用例子

git clone  CVE-2023-32315-Openfire-Bypass/scan_allgo mod tidy
# 运行go run main.go -h# 编译go build -o CVE-2023-32315# 执行./CVE-2023-32315 -h

标签: #vps如何搭建无限流量