现在的算法工程师真的是太难了！

要让AI会看人眼都分辨不清的医疗影像

数据又不够，还得用前沿技术

好不容易学会看片，还要让AI会分析病理

赋予AI诊断疾病的使命

然后

几十种模型，N次计算

只给一张显卡

Boss就问：你打算怎么做？

现在，当个程序员可真不容易，谁来教教大家？

这次，CSDN技术公开课围绕【AI+医疗】专题，专门大家准备了四套”疗法“，帮你专治各种“不服”。

（一）扫码报名

让你用一张显卡就能轻松Hold不限模型、任意次计算

课程内容：本期公开课推想科技将分享工程实践中如何解决上述挑战的，并与大家探讨如何从零开始，分析与抽象问题，设计架构，并开发出一个支持任意计算资源限定、任意机器学习框架、任意计算场景的模型预测的解决方案。这一系统不仅通过抽象与封装不同机器学习框架的模型预测功能来中心化调度预测任务，还拥有优化数据传输机制，使得在任意给定资源下（甚至只有一张显卡），都能高效、快速的完成工作。

（二）扫码报名

医疗影像小数据场景中的前沿技术与实践

课程内容：本期公开课我们邀请了腾讯优图实验室为大家分享他们提出的一种深度挖掘原始数据信息的自监督学习方法，创新的利用模拟魔方复原过程为预训练任务，让3D深度学习网络自发的在原始数据中学习其有用的特征，从而提高后续监督任务（如脑出血病因分类和脑肿瘤分割）的准确性。

更多信息

12月，我们还将邀请透彻影像在公开课中为大家分享AI医疗领域中不同场景中具有挑战性问题的解决方案，即将公布！也可加入「公开课交流群」，获取公开课资料与更多课程信息！

12月11日，晚 20：00--21：30，透彻影像