前言:
此时朋友们对“hlb算法”都比较注意,你们都需要学习一些“hlb算法”的相关内容。那么小编也在网络上搜集了一些对于“hlb算法””的相关知识,希望你们能喜欢,你们快快来了解一下吧!2021年1月28日,长城汽车咖啡智驾启动全国路测。
长城汽车总部,测试车整装待发。它们搭载了长城汽车和毫末智行联合开发的智能驾驶系统HWA,涵盖ACC、TJA、HWA、LDW、LKA、LCK、ALC、ELK、ABD、HLB等20余项功能,达到了L2+驾驶辅助系统的水平。
这次测试的亮点在于,系统软硬件要经历「真实道路场景」测试,是产品量产前实打实的考验。
长城汽车称,本次测试总里程将近7万公里,以保定为核心,分三条路线,辐射至广东、福建、安徽、江苏等 9 个省份,涉及华北、华中、华东、华南、西南五大区域。
测试车会途经拥堵城市路,多样的盘山路和大量高速路段……经历干燥、潮湿和沙尘的多样环境以及严寒到高温的温差变化。
用产品开发体系量产L3自动驾驶
整车测试启动,量产在即。2021年初量产的HWA开启了自动驾驶系统工程化的第一步。
根据咖啡智驾战略,长城汽车开发的自动驾驶系统会在3年完成L2到L4的工程化进阶。L3+水平的HWP会在今年下半年达到量产状态。
官方描述,HWP系统将是国内第一个量产的高速公路点到点自动驾驶系统,「支持有地理围栏的高速公路全场景运行」。
这意味着启动之后,车辆无需人类驾驶员接管,就能应对上匝道、汇入主道、主动换道、应对道路维修、拥堵行驶、隧道行驶、驶出高速公路等多项任务。
这款系统的底层积累已久。
在长城汽车的规划中,自动驾驶未来是一种基础生态。因此公司转型坚决,从2009年就开始了智能驾驶研究,启动了产品、技术、资金储备。
长城自动驾驶的基础能力建设已经涵盖底层硬件、中间件、自动驾驶软件、数据等多个层面。用长城智能驾驶负责人张凯的话来说,「除了 OS 和芯片,能做的我们全都自己做了」。
跟做demo开发不同,长城汽车用产品的开发体系量产自动驾驶——功能开发结合用户感知体验,技术开发时用的也是可量产硬件。
攻克自动驾驶系统「工程化」难题
在一次行业交流会上,观众问了长城汽车智能驾驶总监甄龙豹一个问题:自动驾驶系统正向开发中哪个部分最难?甄龙豹说,他想把这个奖颁给「工程化」。
初期的算法开发阶段,只是在解决「要有功能」的问题,量产阶段要考虑的却不仅仅是功能实现。
一个简单的例子是,感知系统融合了激光雷达、毫米波雷达、摄像头多种传感器,HWP功能运行时,要考虑某个传感器故障的情况。因此算法量化部署时要具备应对能力,即使一个传感器无法工作,也要保证目标不能跳动,鲁棒性和可靠性不受影响,支持系统后续步骤的安全运行。这些都是算法开发初期很少考虑的问题。
亮道智能也深以为然。
为了支持全国首个L3+自动驾驶系统的安全感知,长城汽车为HWP选用了ibeoNEXT 4D纯固态激光雷达,并由亮道智能提供其感知能力测试验证服务。
早在2018年,这项合作就启动沟通。从自动驾驶功能定义推导至感知能力,硬件的定制化设计、软件本土化开发、测试验证的目标确定和执行,如何把一个新型智能化传感器装上汽车,亮道智能全程参与其中。
要保证系统在高速公路全场景下也能安全感知,项目确定了激光雷达对130m外微小障碍物体,例如轮胎、雪糕筒做到及时准确识别的目标。甄龙豹在长城汽车智能驾驶战略升级发布会上表示:这样才能在高速公路上为决策规划赢得至少4s的时间。
为了在真实场景测试和优化感知能力,亮道智能为项目定制了量产级别的真值测评系统,搭建了数据中心,逐条确认测评项目,推演可能遇到的种种问题和解决方法,把更多精力投入到那些安全相关且不能省略的步骤。
这些都是因为,我们深知「工程化」不是一件容易的事。
技术进步从来不是挑战更高等级,而是实实在在解决我们的出行问题:如何解决减少拥堵,减少污染,安全出行。
看到大规模整车路测时,我们也想告诉你背后漫长且不为人知的工程化过程,它构成了安全产品的基石,也积累起我们走向未来的勇气。
标签: #hlb算法