通过往期的文章分享，我们分享了人脸识别的前2个步骤，人脸数据的提取，人脸数据的神经网络训练，本期是人脸识别的最终章，通过前期文章训练的人脸数据模型，进行人脸的识别。

人脸识别结果

人脸识别系统初始化

初始化系统

2-6行，插入必要的第三方库

8-10行，导入人脸检测模型，人脸识别的前提步骤是从图片或者从视频中识别到人脸

12-13行，导入人脸识别模型

15-18行，导入上期文章训练的人脸模型数据，包括人脸数据以及人脸label

人脸识别的人脸检测

人脸检测

20-23行，我们导入要识别的一张人脸图片，并获取图片的尺寸

25-29行，计算图片的blob值，并导入人脸检测模型，使用前反馈从图片中检测到人脸

人脸识别的人脸数据筛选

人脸数据筛选

31-39行，首先从人脸检测到的数据中提取人脸检测的置信度，并筛选出置信度大于50%的数据，并从人脸置信度高的图片中，检测出人脸的大小尺寸，若人脸的尺寸小于20，此人脸看作是一个无效的数据

41-44行，从检测到人脸中，计算人脸的blob值，并把blob值导入人脸识别数据模型，使用前反馈识别人脸

人脸识别

人脸识别

46行，利用预训练模型识别人脸数据

47-48行，计算人脸识别的置信度（利用前期训练的人脸模型与数据对比，得到人脸识别模型与我们前期预训练的模型的对比置信度）

49行，得到人脸识别的label，也就是人脸的名称

50-51行，打印人脸识别的结果包括人脸名称与置信度

52-56行，画出人脸方框，并在方框上标注人脸名称与置信度

58-59行，显示图片

人脸识别

人脸识别之视频人脸识别

从视频中识别人脸，就是从识别中提取每帧视频的图片，利用图片的人脸识别进行人脸的数据对比，通过前期的文章分享，我们也分享了很多的视频识别 ，包括对象检测，本部分的人脸识别的步骤完全一样

初始化人脸模型

初始化人脸模型

打开默认摄像头

打开默认摄像头

人脸检测

人脸检测

29行，从视频中提取图片

33-38行，使用人脸检测模型检测人脸

人脸数据筛选

人脸数据筛选

39-47行，筛选检测到的人脸置信度大于50%的数据，并筛选人脸的尺寸大于20的数据

人脸识别

人脸识别

49-52行，进行人脸识别

53-56行，利用人脸预训练模型，识别出人脸的名称以及置信度

59-62行，画出人脸方框，并在方框中标注人脸的名称与置信度

视频数据输出

65行，实时显示人脸识别结果

当关闭程序时，打印一下识别的速度，当然电脑的配置越高，识别速度越快，从视频查看，并不觉的卡，当然也可以利用前期分享的多进程处理的方式，把识别的部分放到多进程里面来处理，在while true里面只显示结果便可。

人脸识别

序

通过这三期的文章分享，一个完整的人脸识别项目便可以实现了，大家可以参考这3章的文章，搜集人脸图片，进行一下自己的人脸识别系统的建立，比如智能家居，人脸识别考勤系统等等，都可以使用分享的方案进行人脸的识别，当然，小编的技术能力有限，人脸识别的精度若想提高到一定的等级，需要自己设计一些算法

从视频中截图照片