前言：
目前我们对“pandas创建空表”可能比较注意，我们都需要分析一些“pandas创建空表”的相关资讯。那么小编在网摘上汇集了一些对于“pandas创建空表””的相关文章，希望我们能喜欢，你们一起来学习一下吧！在 Pandas 中，可以使用 pd.DataFrame() 函数创建一个空的 DataFrame。以下是两种不同的方法：
方法一：指定列名
import pandas as pd# 指定列名df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])print(df)
输出：
Empty DataFrameColumns: [A, B, C]Index: []
在这个示例中，我们通过在 columns 参数中指定列名来创建一个空的 DataFrame。
方法二：指定索引
import pandas as pd# 指定索引df = pd.DataFrame(index=range(5), columns=range(3))print(df)
输出：
0 1 20 NaN NaN NaN1 NaN NaN NaN2 NaN NaN NaN3 NaN NaN NaN4 NaN NaN NaN
在这个示例中，我们通过在 index 参数中指定索引范围，以及在 columns 参数中指定列数来创建一个空的 DataFrame。这个方法还可以通过在 columns 参数中指定列名来同时指定列名和列数。
需要注意的是，这两种方法都创建了一个没有任何数据的空的 DataFrame。如果想向 DataFrame 中添加数据，可以使用 df.loc[] 或 df.iloc[] 函数，或者使用 df.append() 函数。
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标签： #pandas创建空表
