一直想写一篇文章梳理一下工作以来弯弯曲曲的成长路径，以及自己在成长过程中一点一滴的感触，希望对一些刚毕业或者迷茫中的人一点帮助和启发吧。

 　本人18年7月份毕业，应用统计学，本科。第一份工作在南京某央企做数据分析师，主要业务是替公安做一些订制化的数据分析，涉及业务都比较机密，这里不再展开。找这份工作时候我的情况大概是这样子的，考研失败，没有像样的实习经历，自学了一点机器学习的课程，工作城市选在南京。自己当时的数学和概率论的底子还算扎实，但是实际工作经验匮乏，能选择的机会其实不多。加上自己对职业规划没有什么概念，找到一份看上去对口的数据分析师工作，也没有过多考虑。在正式入职之前，我开始看一些机器学习、数据分析的课程，包括西瓜书和统计学习方法大概也看了一遍。

 　第一份工作，出差很多，而且刚入职就被派去独自去甲方现场完成项目，压力真的很大。然后工作之余开始努力学习，当时自己的职业目标是算法工程师，因为觉得自己数学还行而且挣钱很多。于是开始照着算法工程师的技能需求开始疯狂学习。看过的课程大概有python、计算机网络、机器学习、数据结构、大数据、自然语言处理，当然并不是每一门都看的很深入。期间自己也参加过天池和kaggle的一些数据科学竞赛，主要是为了学习如何建模。然而，由于工作中能用到的实在有限，而且更主要的是没有专业的团队带领。因为这份工作基本都是在客户现场待着，就一两个同事，所有工作中遇到的问题和成长都得靠自己不断学习，总体来说还是没什么成长。考虑到这个行业的壁垒和自己以后的发展，我决定迈入互联网金融行业，于是2019年9月底辞职，去到了魔都上海。

 　第二份工作，也就是我现在的工作，是在一个小型的消金公司做贷后策略分析。其实我在转行之前一直是想做风控方面的数据分析，找工作的时候也疯狂补习了很多功课，越发觉得风控很有意思。但是由于19年整个行业比较萧条，自己也没有相关的行业经验，找工作的路程还是很艰难，本来找的是风控数据分析师，还没入职就被告知调到了贷后策略分析师，导致我的转行之路只成功了一半。其实到现在我也不能算是做风控的，但是我的内心一直渴望成为一名风控人。来到新公司的最大感受，就是让我明白了一个真正的商业公司，是如何运作的。由销售带来业务(前台)、风控和资产部运营(中台)、研发部门支撑(后台)，每一个环节都很重要，工作其实就是一个大家相互协作和配合的事情。自己现在的状态就是，努力完成岗位职责，不断观察和学习，然后就是学习风控知识不断输出写公众号(风控猎人)，下一份工作争取转行成功。希望自己能在领域内不断成长和进步，这样自己的人生才是有意义的。

 　比较我现在做过的两份工作，我觉得最大的不同就是现在不迷茫了，清楚地知道自己应该朝着哪个方面去努力去提升，有了目标再去努力。但是反过来说，所有的没有方向的努力当然也不是白费的。比如我第一份工作中学习的爬虫、数据结构、计算机网络这些虽然我现在用不着了，但是起码我现在编程能力比大部分做风控模型的业务人员都要扎实，学习新东西时的感觉也更快。

 　如果你正在找工作，请务必先想清楚自己要做什么；如果你已经是职场人，也不要忘了一直努力进步。一个好的团队对你的成长很重要，你的路会顺畅很多，如果不幸你的团队并没有那么好，那么就努力提升自己，让自己变强，然后有能力去更好地团队。这是一个工作刚刚一年半的职场菜鸡的感悟。

 　最近一直在思考的问题，就是以后是去消费金融公司还是金融科技公司。说到底自己内心对算法、技术还是有一点点追求，觉得可以不断的提升自己。但是又觉得搞模型并不是长久之计，在这个商业社会，业务感觉才是最重要的。这方面希望过来人能给我指点一二，不甚感谢。

 　下面是我从入门开始看过的课程，希望给还在迷茫的小白们一些参考。

数据分析类小象学院金融数据分析唐宇迪python数据分析和挖掘实战邹博机器学习实战(小象学院、陆家嘴学堂，看了3遍)深度之眼的西瓜书、花书训练营传智播客python就业班的爬虫课程小象学院的分布式爬虫编程语言类小甲鱼零基础入门python传智播客python基础班+就业班(强推)数据结构邹博BAT算法实战(C++)牛客网左神的算法初级(java)传智播客python就业班的数据结构与算法(python)PegasusWang的数据结构与算法(python)风控类FAL量化风控全线条(强推，还有FAL的其它小专题)七月在线金融风控实战(梅子行)小象学院金融信贷评分中的机器学习模型

然后再推荐几个学习的网站。

B站菜鸟教程实验楼牛客网

 　最后分享一段最近很喜欢的话。丧完就要继续学习了。

>【作者】：Labryant

>【原创公众号】：风控猎人

>【简介】：某创业公司策略分析师，积极上进，努力提升。乾坤未定，你我都是黑马。

>【转载说明】：转载请说明出处，谢谢合作！~