前言:
当前看官们对“python module import”都比较注意,你们都想要学习一些“python module import”的相关资讯。那么小编在网络上收集了一些关于“python module import””的相关内容,希望你们能喜欢,各位老铁们快快来了解一下吧!一 代码重用
使用循环.
函数(functions)和模块(modules)
函数如:
print(list(range(10,20,3)))
结果:
二 函数
● 预定义的函数
● def语句创建自己的函数
def my_func():
print("你好,中国")
my_func()
定义函数,并调用
●每个函数中的代码块都以冒号: 开始并且要缩进
三 函数参数
def print_double(x):
print(2*x)
print_double(3)
结果为:6
使用逗号分隔多个参数
def print_double(x,y)
函数参数可以在函数内部当变量使用.但是,它们不能在函数的定义之外被引用.函数内部创建的其他变量也不能再函数外部被引用.
def function(variable):
variable+=1
print(variable)
function(7)
print(variable)
结果:
四 函数返回值
定义的函数使用return语句执行返回操作
return语句不能在函数定义之外使用.
一旦从一个函数返回一个值,函数立即停止运行.返回语句之后的任何代码都不会执行.
def add_numbers(x,y):
total=x+y
return total
print("this won't be printed")
print(add_numbers(34,23))
结果:57
五 注释和文档
# 这是一个注释
python没有通用的多行注释
Docstrings(文档字符串)个注释的目的类似.因为他们旨在解释代码.但是它们更具体,并且具有不同的语法.
def shout(word):
"""给一个词后边加一个感叹号,并打印这个词"""
print(word+"!")
shout("heartbeat是心跳,脉搏的意思")
结果:heartbeat是心跳,脉搏的意思!
与传统的注释不同,文档字符串在整个程序运行时保留.这运行程序员在运行时检查这些文档注释.
六 函数对象
函数与其他类型的值一样.可以将他们重新分配给变量,并在稍后由这些名称引用函数.
def multiply(x,y):
return x*y
a=4
b=9
operation=multiply
print(operation(a,b))
结果:36
函数也可以作为其他函数的参数.
def add(x,y):
return x+y
def do_twice(func,x,y):
return func(func(x,y),func(x,y))
a=5
b=10
print(do_twice(add,a,b))
结果:30
do_twice接收一个函数作为参数,并在它的函数内部调用它
七 模块
模块是其他人为完成常见任务而编写的代码.例如:生成随机数字,执行数学运算等
import module_name 导入模块
module_name.var 访问模块中名称为var的函数和值
import random
for i in range(5):
value=random.randint(1,10)
print(value)
结果:
代码使用random模块中定义的randint函数打印1到10范围内(不包括10)的9的随机数.
from module_name import var 从某个模块中导入某个功能(函数)
from math import pi
print(pi)
结果:
使用逗号分隔列表导入多个对象.
例如:from math import pi,sqrt
●可以使用*导入模块中的所有对象.例如:from math import *
●通常不推荐这么做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆.
使用as关键字,给导入的模块或对象重命名.模块或对象名称较长或容易混淆的时候比较常用.
from math import sqrt as square_root
print(square_root(100))
结果:10.0
八 标准库和pip
python中有三种主要的模块类型.a 你自己编写的;b 从外部来源安装的; c python预定义的. 最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块.
一些常用的标准库:string,re(正则表达式),datetime,random,os,multiprocessing,subprocess,socket(套接字),email,json,doctest,unittest,pdb,argparse和sys
标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等.
python中的标准库中的一些模块是用python写的,有些是c语言写的.大多数都可以在所有平台上使用.
许多第三方python模块都存储在python package index(PyPI)中.
最好的安装方法是使用pip程序.
命令行中输入: pip install library_name 安装第三方库