【本人大学本科毕业论文】Part1

摘要

图像纹理是一种非常重要的视觉特征，普遍存在于各类图像中，但是对于这一特征的描述又非常困难。图像纹理分析技术一直都是图像处理的重点研究领域，而图像的特征提取是图像研究领域的最基本、最关键的内容。

本文叙述了基于matlab的图像纹理频率特征研究及提取方法实现，主要讲述了对图像进行灰度级压缩，生成共生矩阵，再对矩阵进行归一化处理，然后求解能量、熵、惯性矩、相关度4种参量，分别计算4种参量的均值和标准差，描述图像的纹理特征，再通过得到的结论与傅立叶变换等方法提取纹理特征做对比，分析处理结果，对比优缺点。

经过实验，最终求解以上4种指标，8维纹理特征对图像进行描述，可以较为明确的知道图像中各个像素点之间的关系，以及图像亮度（像素点的灰度值）。相比较其他方法，更能透彻的了解图像中蕴含的信息。

关键字：图像处理 纹理频率特征 灰度共生矩阵 纹理特征描述