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UBI MBA 课程回顾丨《数学模型与决策》

UBI中国教育中心 23

前言:

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数字经济时代,企业在经营管理决策上越来越依赖于数据和知识。在UBI“教学研”融通的商学院课程体系中,《数学模型与决策》是UBI MBA工商管理硕士必修的一门核心课程。



这门课程对于学生运用科学的方法研究管理和各种决策问题,为决策者提供科学的决策依据起着非常重要的作用。它也是现代管理中非常重要的理论基础和不可缺少的方法之一,广泛地应用于商业、工业、农业、国防等各个领域。
2023年7月15日—16日,UBI比利时联合商学院MBA工商管理硕士项目开展了《数学模型与决策》课程,邀请同济大学经济与管理学院教授、博士生导师张建同教授授课。张教授讲授了数据收集方法、数据处理方法与线性规划内容,在详细讲解基本原理的基础上强调了案例学习和软件应用。

UBI MBA 授课导师简介

张建同 教授

UBI 比利时联合商学院特聘教授、同济大学经济与管理学院博士生导师、管理科学与工程系教授、法国巴黎第六大学博士。



主要研究方向为服务运作管理、质量管理和应用统计学,目前已经发表论文 30 余篇,其中多篇被 SCI 和 EI 检索。主持或参与国家自然科学基金重点项目、法国环境部项目和其他省部级等多项纵向项目。


打开一扇不一样的数学大门

张教授风趣幽默的授课风格和新颖的授课方式营造了轻松愉快的课堂氛围,《数学模型与决策》课程带给同学们体验不一样的“数学”人生,为同学们打开了一扇不一样的数学大门,通过案例学习,引入数据分析的方法,学习数学模型的建立与优化,最终通过科学方法做出决策。



《数学模型与决策》课程作为MBA课程体系中的一门教授量化分析知识的课程,课程重点研究实际管理中解决问题的核心方法,通过收集数据并进行必要的分析整理,然后建立反映实际问题的模型,对模型求解分析后,将相应的最优方案找寻出来,从而做出决策。



张教授从历史、概率、模型等多种角度,借用大量的课程案例剖析课程内容,将复杂的内容简单化,抽象的内容具体化,最大程度地将晦涩难懂的数学公式进行拆分解读,把课程内容讲得深入浅出。并与来自各行各业的同学们进行互动交流与实践,持续不断地为课堂教学提供新的素材。



《数学模型与决策》课程介绍了管理学中常用到的一些统计方法与统计软件的应用,涉及大量的数理统计与运筹相关的知识,包括假设检验、多元回归和模型求解等。在《数学模型与决策》课程中,MBA学员就能够通过丰富的商业案例,学习常用的量化模型,掌握利用数据,帮助企业进行优化决策的方法和技术,进而培养科学管理的思维。


《数学模型及决策》在各个领域的广泛应用

张教授从不同的维度进行知识分解及知识扩展,结合现代管理科学中的应用及场景设定,组织并策划行动学习,为同学们打开新的思维空间,让同学们更加深入地了解了《数学模型及决策》课程在商业事务、通讯、医学、生物学等各个领域的广泛应用。



《数学模型与决策》是管理科学的数学基础。一位合格的MBA工商管理硕士学生,应该学会如何通过科学的方法做出科学的决策。从数据分析基础开始,随机变量及其分布、描述性统计、统计推断、回归模型、时间序列模型,再到优化模型,线性规划、整数规划、动态规划,非线性规划,以及决策理论知识与各类决策方法。



张教授还把课程内容进行延伸与拓展,将课程的数理统计知识与毕业论文的完整有机地结合在一起。MBA学员在完成毕业论文时,不仅需要相应的理论支撑,还需要搜集相应数据,构建匹配的计量统计模型,把定性研究和定量研究有机结合起来。张教授所讲述的数理统计知识和方法能够很好地帮助学员完成毕业论文中计量统计模型的构建。张教授还会穿插着分享一些如何将这些统计方法与工具应用到毕业论文中的技巧和经验,不仅告诉学生们这些知识“是什么”,还通过讲授教会他们“怎么用”到毕业论文工作当中。让学生们活学活用,更快地上手。



通过这两天的《数学模型及决策》课程的学习,同学们充分体会到什么是“听君一席话,胜读十年书”,张教授运用实际案例结合理论知识进行分析,注意知识结构的梳理和基础知识的回顾,讲解重点概念的同时,结合案例分析和Excel软件的实际操作。通过互动方式让大家积极参与,充分调动同学们的积极性,两天的课程,可谓干货满满,令同学们收获颇丰。



随着中国经济高度发展和国际经济社会局势的变化,全球企业经营管理遭遇前所未有的挑战,现代化和智能化正在影响社会各方面,而大数据时代的到来,通过数学分析建模来科学地决策可以帮助我们更好地适应新挑战和新变局。张建同教授主讲的《数学模型与决策》课程,不仅系统地介绍了各类数据分析、统计模型和决策方法,还帮助学员们拓宽了管理思维与管理决策的边界,为搭建企业制度、提升战略规划,夯实了企业战略规划管理的根基。


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