前言:
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统计之SLOPE函数
一、函数功能
返回根据参数 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。
斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。
二、语法
SLOPE(known_y's,known_x's)
三、参数说明:
1、Known_y's参数
为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
2、Known_x's 参数
为自变量数据点集合。
四、注解
1、参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。
2、如果参数中的数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将被计算在内。
3、如果参数 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同,函数将返回错误值 #N/A。
4、回归直线的斜率计算公式如下:
公式中:
X 是样本平均值 AVERAGE(known_x's)
Y 是样本平均值AVERAGE(known_y's)。
5、函数 SLOPE 和 INTERCEPT 中使用的下层算法与函数 LINEST 中使用的下层算法不同。当数据未定且共线时,这些算法之间的差异会导致不同的结果。
例如,如果参数 known_y's 的数据点为 0,参数 known_x's 的数据点为 1:
SLOPE 和 INTERCEPT 返回错误 #DIV/0!。SLOPE 和 INTERCEPT 算法用来查找一个且仅一个答案,在这种情况下可能有多个答案。
LINEST 返回值 0。LINEST 算法用来返回共线数据的合理结果,在这种情况下至少可找到一个答案。
五、示例
图例1:
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