前言:
现在姐妹们对“泛型返回值类型”大体比较讲究,大家都想要学习一些“泛型返回值类型”的相关文章。那么小编在网摘上收集了一些有关“泛型返回值类型””的相关文章,希望看官们能喜欢,你们快快来学习一下吧!无论你是否听过java泛型的协变与逆变,我们直接进入例子,一起来看一下java泛型比较高级的用法。
例子1:copy函数
第1个例子我们实现copy函数,它将List<Integer>中的元素复制到List<Number>中。
List<Integer> src = Arrays.asList(1,2,3,4,5);List<Number> dst = new ArrayList<Number>();不用泛型
copy1实现的参数类型是死的:
private static void copy1(List<Integer> src, List<Number> dst) { for (Integer obj : src) { dst.add(obj); } }
然后这样调用:
copy1(src, dst); // 死板,不通用
因为Integer是Number的子类,所以自然可以存储到List<Number>中。
问题:copy1函数只能搞定List<Integer>拷贝给List<Number>,无法处理其他类型。
基本泛型
copy2由简单实现改进,引入泛型参数即可:
private static <T1,T2> void copy2(List<T1> src, List<T2> dst) { for (T1 obj : src) { dst.add((T2)obj); } }
然后这样调用:
copy2(src, dst); // 能用,但没有编译期约束,运行不安全(比如dst是List<String>类型)
我们知道T1(Integer)继承自T2(Number)的子类,所以加入dst时只需要强制向上转型即可通过编译。
问题:T1继承自T2是我们假设的,如果dst是一个List<String>,那么上述代码将试图将Integer obj转型为String,虽然代码通过了编译但是在运行时将失败。
如果可以约束T1与T2之间的父子关系,那么这个函数将更加健壮。
泛型加强约束
copy3在泛型基础上引入约束:
private static <T> void copy3(List<? extends T> src, List<? super T> dst) { for (T obj : src) { dst.add(obj); } }
调用:
copy3(src, dst); // 最灵活,编译期约束,运行一定安全
我们期望的约束是:src中的元素类型A必须继承自dst中的元素类型B(A与B一样也可以),那么就可以安全的将src中的元素加入到dst中(A向上转型为B)。
既然A类型必须继承自B,那么A与B继承层次中间一定存在某个类型T,所以我们可以做出约束:
src里必须是T的子类:List<? extends T>,上述例子中<? extends T>就是Integer。dst里必须是T的父类:List<? super T>,上述例子中<? super T>就是Number。
<? extends T>作为T的子类,当然可以向上转型为<? super T>作为T的父类,所以这个约束就是我们想要的效果。
我们可以猜想,编译器也一定会推断T为Number类型,此时可以令上述约束成立,实际上我们并不需要关心T到底是啥,反正我们对T类型也做不了什么事。
此时,我们的copy3函数功能已经很强大,可以支持将List<Double>拷贝给List<Number>这样的调用,同时也会在编译器就禁止掉将List<String>拷贝给List<Number>这样的错误写法。
例子2:map函数
mapper是一个泛型接口:
private static interface Mapper<T,R> { R map(T t); }
接受T类型参数,返回R类型参数。
我们接下来实现map函数,接受1个List与1个Mapper,返回1个新List。
我们固定输入是List<Integer>类型,返回为List<Number>类型。
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);不用泛型
实现map1函数:
private static List<Number> map1(List<Integer> list, Mapper<Integer,Number> mapper) { List<Number> l = new ArrayList<Number>(); for (Integer t : list) { Number r = mapper.map(t); l.add(r); } return l; }
调用:
// 写死类型 List<Number> ret1 = map1(list, new Mapper<Integer, Number>() { @Override public Number map(Integer integer) { return integer * 1.2; } });
map1函数写死了List元素类型、Mapper输入类型、Mapper返回值类型。
问题:不能支持其他类型,需要引入泛型。
基本泛型
map2将上述Integer换成T泛型参数,Number换成R泛型参数:
private static <T,R> List<R> map2(List<T> list, Mapper<T,R> mapper) { List<R> l = new ArrayList<R>(); for (T t : list) { R r = mapper.map(t); l.add(r); } return l; }
调用:
// 能用,但mapper入参类型必须与list泛型完全一样,返回值类型必须与ret2泛型完全一样 List<Number> ret2 = map2(list, new Mapper<Integer, Number>() { @Override public Number map(Integer integer) { return integer * 1.2; } });
原理很简单,输入T类型的列表,经过mapper处理T类型后返回R类型的列表。
问题:List<Number> ret2要求R类型匹配为Number,list要求T类型匹配为Integer,因此就导致Mapper<T,R>也必须是Mapper<Integer,Number>,使用起来看不出啥问题,但灵活性是有一定局限的,下面解释。
泛型放宽约束
当map函数遍历List<Integer>中的每个Integer时,如果Mapper接受Integer当然最准确,但如果Mapper能够接受Number类型作为输入,那么其实把Integer传给Mapper也是可以运行的,因为Integer可以向上转型到Number。
同样道理,让Mapper返回Number类型当然最准确,但如果Mapper返回是Number子类(比如Double),其实Double是可以向上转型插入到List<Number>中的,这样也完全正确。
所以,我们应该让Mapper的泛型参数具备灵活性,而不是完全等于T和R。
理解了就非常容易写出map3函数:
private static <T,R> List<R> map3(List<T> list, Mapper<? super T,? extends R> mapper) { List<R> l = new ArrayList<R>(); for (T t : list) { R r = mapper.map(t); l.add(r); } return l; }
调用:
// 最灵活,mapper入参类型只要是list泛型的父类即可,返回值类型只要是ret3泛型的子类即可 List<Number> ret3 = map3(list, new Mapper<Number, Double>() { @Override public Double map(Number number) { return number.doubleValue() * 1.2; } });
读懂上述泛型必须学会阅读顺序!!
根据实参和返回值,T和R类型先被明确:
List<Number> ret3明确了返回值的R就是Number。List<T> list明确了T就是Integer。
在T和R已明确情况下 ,我们通过? super T的方式令Mapper的入参类型放宽,只要是T(Integer)的任意父类即可接受T的传入。通过? extends R的方式令Mapper的返回类型放宽,只要是R(Number)的任意子类即可插入到List<R> l中。
总结
你应该听说过java的协变、逆变、PECS原则等概念,我认为理解上述例子应该是不需要死记硬背的:
1,理解这3个符号之间的继承父子关系:<? extends T> 继承自 T 继承自 <? super T> 2,结合向上类型转换,一切皆可分析。
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