前言：
当前兄弟们对“百度地图数据处理”可能比较看重，小伙伴们都想要了解一些“百度地图数据处理”的相关内容。那么小编也在网摘上汇集了一些对于“百度地图数据处理””的相关内容，希望同学们能喜欢，兄弟们一起来学习一下吧！每次因为不清楚路况走上冤枉路时，都要感叹数据的时效性有多重要!道路状况千变万化，今天开通明天限行的事儿时有发生，如何才能高效捕捉现实世界并在地图里反映出来?在7月3日的“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上，百度地图用AI给出了答案。
大会上，百度地图全面展示了其AI化的数据采集能力。百度首席技术官王海峰在演讲时表示:“在百度大脑AI技术的支撑下，百度地图实现了信息获取、数据采集、数据生产和动态修正全流程AI化，重新定义了地图数据生产流程”。在这四大环节中，百度地图首先要基于每天数亿条轨迹数据、遥感数据和互联网数据第一时间感知现实中的道路变化;其次，要实时调度采集车辆前往，并做到端云协同;最后再通过图像识别技术对数据进行动态修正，快速更新道路数据库，为用户提供精准的出行服务，避免“走上冤枉路”。
同时，百度地图还有一支国内规模最大的“千人采集大军”。他们配备着AI技术最强的外业设备“浪迹天涯”，深入采集各类地形地貌和道路数据。目前百度地图已采集全球1.5亿POI，覆盖道路里程超过940万公里，拥有超过13亿张全景照片。百度地图打造出了业内规模最大的全景数据库，同时也成为业内唯一拥有全景数据的地图厂商。
在百度大脑AI技术赋能下，百度地图数据生产的灵活性、时效性、智能化达到了前所未有的高度，目前80%的数据采集环节都实现了AI化，成为业内AI化水平最高、搭载AI技术最强最丰富的地图厂商。你在百度地图中看到的每一条新增捷径路线、陌生环境里每一处靠谱地点标注，大多都离不开地图中这位“高速运行、永不掉线”的“AI员工”的支持。
版权声明：
本站文章均来自互联网搜集，如有侵犯您的权益，请联系我们删除，谢谢。
标签： #百度地图数据处理
