全面自动化企业和传统企业之间的主要区别在于它们的自动化方式。全面自动化企业主动采取自动化方式，并认为“自动化优先”，将自动化应用到最有意义和最有影响力的地方，而传统企业是被动采取自动化方式。全面自动化企业能适当平衡软件机器人的任务和劳动力被解放后的关注点。

全面自动化企业的工作可总结为四大支柱：

将所有可自动化的工作都分配给软件机器人，让后台工作变得不可见；给每个员工配备一个机器人；开发平民化，以便高级用户快速构建新的自动化流程和应用程序；将人工智能应用到工作的方方面面，让自动化足迹深入到认知过程，以实现更多的自动化流程；

企业为什么要向全面自动化转型？

成为全面自动化企业的原因有很多，我将它们总结为三个受数据支持的类别:性能、投资回报率和竞争力。

全面自动化企业比其他公司更有竞争力。凯捷的一份报告指出，在自动化调查中性能位于前20%的公司获得的营业收入比性能位于后20%的公司“多得多”。在下图中(绿色表示“快速行动者”，蓝色表示“追随者”)，您可以看到这些头部企业的报告指出自动化能:

提高收入（75%）提高整体利润率（76%）助力改善客户体验（86%）提高敏捷性（84%）

全面自动化企业获得可观的投资回报。简而言之，你投入自动化的资金创造了更多的资金流入。例如，日本头部金融机构之一三井住友银行（SMBC）通过自动化技术的投入获得了4.5亿美元的回报。

全面自动化企业表现更佳。虽然许多组织现在意识到单个自动化技术的价值，但将多个自动化技术结合在一起的全面自动化企业正在获得复利。例如，《哈佛商业评论》发现，应用RPA和AI技术的企业收入平均增长9%，而没有应用它们的企业收入仅增长3%。

此外，在报告《人手一个机器人》中，IDC发现应用RPA技术的组织:

提高了响应速度，缩短了实现价值的时间，还提高了整体流程效率(79%)减少错误，减少返工时间(79%)在不新增人手的情况下提升工作量(74%)

传统企业将无法像全面自动化企业一样表现出色，随着自动化的发展，两类公司之间的差距只会越来越大。

全面自动化企业的四大支柱

这些支柱不是营销理念——而是客户已经阐明的结果，我们已经将它们整合为一个大家都能努力实现的愿景。

你的愿景越连贯，越坚定，你就越能获得高层领导以及整个公司的认同。

1、给机器人分配可自动化的工作

在全面自动化的企业中，员工可以专注于他们想做的工作，而不必做机器人更擅长的事情。

我们在谈论过去50年来主导脑力工作的重复性任务:数据输入、数据整合和数据处理。几十年来，公司将这种工作转移到后台，让人们负责将信息从一个系统转移到另一个系统的令人厌烦、容易出错的工作。

自动化的时机已经成熟，借助该技术能完成的工作超乎我们的想象。麦肯锡的一项研究展现了两个惊人的数据:

仅在美国，每年大约有2.6万亿小时的工作是自动完成的。在几乎三分之二的工作中，百分之七十是可以实现自动化的。

全面自动化企业使用可以接管现有后台工作的机器人。麦肯锡引用的30%的可自动化业务很快实现了自动化，让人类去做有创造力、有成就感和有价值的工作。

我们来看一个例子。经营住房抵押贷款公司通常需要信贷员收集文件，以便提取信息并将数据从一个系统转移到另一个系统。信贷员会花几个小时来验证和输入数据，而不是发掘客户并与客户合作。

全面自动化企业自动化收集、提取和验证工作。由此产生的自动化速度更快，没有错误，从而员工可以自由地做更有价值的工作。

2、给企业中的每个员工配备一个机器人

全面自动化企业为所有员工提供机器人。随时有机器人助手协助，员工可以在专注于最有价值的工作的同时完成更多的工作。

在IDC报告《人手一个机器人》中，71%的员工表示对自动化将改变他们的日常工作持乐观态度。此外，80%采用自动化技术的决策者向员工提供利于实现工作自动化的工具。

全面自动化企业认识到员工对自动化的渴求，让他们能够从电脑桌面上使用机器人助手的功能。不仅仅是提供工具，全面自动化企业实际上简化了这些工具的使用。员工可以专注于他们的工作，而不是与技术角力。

这就是自动化飞轮发挥作用之处。自动化飞轮描述了公司加速转型的方式。目标是更快地实现自动化。

公司鼓励员工提交卓越中心(CoE)可以实现的自动化想法，通过这个方式来加速自动化之旅，并最终进入突破性的时刻。全面自动化企业的这一支柱就是启动自动化飞轮。

呼叫中心为这一支柱的实施提供了完美的范例。全自动企业的呼叫中心有一个机器人，当代理与客户交谈时，它可以查找信息并管理数据输入。摆脱电话和一系列不同系统的干扰，代理人可以专注于客户服务和关系建立。这能让代理人更快地获取更多的信息，而无需让客户待机。

3、开发平民化

全面自动化企业提供低代码工具，让所有工作人员从下至上快速地将新的应用想法变为现实。这就实现了前面提到的自动化飞轮的突破时刻:员工变成了可以建立自己想法的平民开发者。这就是为什么UiPath有把握推动开发平平民化和平民开发者。

传统企业往往低估员工的潜力。例如，他们可能会怀疑员工是否有能力、甚至是否想操作机器人。而全面自动化企业专注于数据。

在调查中，我们发现30%的美国员工想学习RPA技术。McKinsey的一项研究发现，成功的组织更有可能将交付自动化工作的责任交予其职能部门或业务部门。

总之，员工想要学习自动化技术，赋予员工自动化职责的公司成功了。

平民化的潜在回报是巨大的。自动化机遇的“长尾效应”，即便是最好的RPA团队的识别、优先排序和处理能力都比不上。文章来源：UiPath RPA社区

长尾效应是指平民开发人员能发现卓越中心意识不到的使用案例。这是平民开发人员的亮点，总的来说，这些机会让全面自动化企业比其他企业更快、更深、更好地实现自动化。

以一线医护人员为例。在新冠疫情爆发的早期，平民开发人员与Cleveland诊所的一线医疗工作者合作，建立了一个自动化系统，可以快速处理多个系统中患者的检测数据，并加快“免下车”检测。在最关键的时候，这些创新员工打造了一个全新的工作流程。

4、在工作的方方面面释放人工智能潜力

全面自动化企业将打造更智能的机器人，并使用人工智能找到最佳自动化流程。

其实，人工智能有大量未开发的潜能。麦肯锡的一项研究发现，只有20%知道人工智能的企业能够“在核心业务流程或大规模”使用一种或多种人工智能技术。

对于全面自动化企业来说，利用这一机遇，可以找出如何利用人工智能技术来重启工作的完成方式，从而增强自身能力。

那么，在一个全面自动化企业中，人工智能到底是什么样的呢？全面自动化企业的驱动理念是以两种方式将人工智能分布到工作场所的各个方面:

1. 人工智能帮助组织找出自动化对象。通过流程挖掘，人工智能实际上可以发现员工可能错过的自动化机会，协助告知一个连续的观察和思维系统。2.人工智能增添认知自动化，这种自动化需要常规机器人无法提供的判断。机器人实时使用机器学习模型或技能来自动化日益复杂的流程，扩大了自动化范围。

这就产生了全面自动化企业，它可以提供将人工智能交付到生产环境中的工具，释放人工智能的投入价值。比如，数据科学家是最有能力开发新的人工智能技术和机器学习模型的一类人。在全面自动化企业中，数据科学家可以使用现实世界的数据来实体化他们的模型，以超过传统企业部署的速度来部署这些模型。

来源丨Uipath