前言:
当前咱们对“二维算法”大体比较讲究,小伙伴们都需要剖析一些“二维算法”的相关内容。那么小编同时在网上网罗了一些有关“二维算法””的相关文章,希望各位老铁们能喜欢,各位老铁们一起来学习一下吧!题目:
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
思路:
利用好“每行从左向右递增,每行从上向下递增”,减少搜索范围。
从右上角出发,比较矩阵元素和目标值:
如果相等,则找到了,返回true;
如果目标值>元素,说明目标值不可能在该行,行号加1,缩小搜索范围;
如果目标值<元素,说明目标值不可能在该列,列号减1,缩小搜索范围。
通过不断比较右上角元素和目标值,不断搜小搜索范围,最终会找到目标值(如果目标值存在的话)。
代码:
class Solution {public: bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int n=matrix.size(); if(n==0) return false; int m=matrix[0].size(); int i=0, j=m-1; while(i<n && j>=0) { if(target == matrix[i][j]) return true; else { if(target < matrix[i][j] ) j--; else i++; } } return false; }};
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