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干货|离散率分析:电站效率提升2.5%

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前言:

眼前各位老铁们对“数据的离散程度是什么意思”都比较注意,同学们都想要分析一些“数据的离散程度是什么意思”的相关资讯。那么小编同时在网上汇集了一些关于“数据的离散程度是什么意思””的相关内容,希望咱们能喜欢,小伙伴们快快来了解一下吧!

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山西大同,位于黄土高原东北边缘,借助新能源发展契机,这座“煤都”焕发出了更强的生机与活力。 2016年,某100MW领跑者光伏电站成功并网,曾经披着“黑纱”的山地变成了一片壮美的蓝色海洋。

“之前依靠人工消缺,需要2~3个月,而且会有遗漏。 采用离散率分析后, 仅半天时间就精确定位故障283处,短短20天完成消缺,电站效率(PR)提升2.52%”,该电站负责人表示。

那么,究竟什么是离散率? TA竟有如此威力? 让小编来为你一一拆解。

1、离散率

离散率=组串数据的标准方差/组串数据的平均值*100%,用于评估光伏组串的发电性能一致性情况,是光伏电站健康状态的重要指标。 离散率越低,说明各支路电流曲线一致性越好,发电情况稳定。 离散率越大,一致性越差,通常存在故障单元。

2、当前光伏电站运维面临哪些挑战?

电站环境复杂且位置分散,依靠人工无法巡检所有组串; 传统设备数字化水平低,信息采集不精准,智能化诊断能力不足; 靠人工检测,误差大,耗时长。

如何快速的发现落后单元? 当多个设备出现问题,优先解决哪些设备问题? 消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失? 是当前运维人员面临的重要挑战。

3、离散率解决了哪些问题?

电站运维不仅是要解决设备故障问题,更重要的是确保发电量。 离散率分析是提升发电量非常有力的手段。 华为智能光伏逆变器配备高精度智能传感器,可以准确全面采集电站信息; 通过智能识别光照条件(如早晚光照情况、阴云情况等),提高获取数据的精度; 运用大数据和人工智能算法,高效精准计算出各组串的离散率; 并按照问题的严重程度,给出有问题组串列表,判断出有问题的支路。

运维人员有目的的上站排查,及时发现故障和闭环,从而提高发电量。 下图为某光伏电站12月25日离散率分析数据:

4、离散率的落地应用情況

当前,华为离散率分析累计应用超过25GW,实证发电量提升非常明显。 山西某大型光伏电站,消缺完成后电站效率提升5.75%,以电站总体发电情况为1千万度/月来计算,消缺后提升发电量57万度/月。

现场的运维工程师告诉小编:

原来我们每天拿着工具,上站巡检。 现在不是了,我们每天第一件事先打开电脑,通过华为管理系统,先看离散率分析,有目的的上站。 一查一个准,方便多了。

近年来,我国光伏高速增长的同时,也暴露了诸多问题: 运维手段落后导致电站效率(PR)偏低已经成为行业健康发展“绊脚石”。 “平价上网”脚步逼近,注重长期运维才能最终打贏“平价持久战”。 数字技术加持的“离散率分析”无疑是光伏电站运维的有力武器。

来源: 索比光伏网

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