前言：
现时同学们对“graph reasoning”大约比较注意，兄弟们都需要学习一些“graph reasoning”的相关资讯。那么小编也在网络上汇集了一些有关“graph reasoning””的相关资讯，希望你们能喜欢，各位老铁们快快来了解一下吧！通俗的理解，所谓推理，就是从现有的知识出发，运用逻辑思维能力，得出一些隐性的结论。具体到知识图谱中，所谓的知识推理，就是利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。设想一下，假如机器推理做的完备，一方面，它能够帮我们填充知识图谱中大量的空缺，使得知识更为完备；另一方面，对于知识问答、推荐系统等任务也有非常大的加成。
小编整理了以下几篇论文供大家参考：
1.RNNLogic: Learning Logic Rules for Reasoning on Knowledge Graphs
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2.Query2box: Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space Using Box Embeddings
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3.Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
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4.Learning Collaborative Agents with Rule Guidance for Knowledge Graph Reasoning
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5.Learning Reasoning Strategies in End-to-End Differentiable Proving
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