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turbo基于Sping JDBC封装的ORM框架

懂点代码的程序员 551

前言:

如今兄弟们对“orm封装”大概比较看重,你们都需要剖析一些“orm封装”的相关知识。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“orm封装””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

初衷是啥

1、受不了hibernate,MyBatis太多的xml配置,就想能不配置就不配置。这种思想也一直延续到自己做产品,简单就是美。

2、由于自己曾经是orale的dba,所以就自己控制底层拼装sql,为未来的优化留后门,不想啥都让hibernate和mybatis做了,还是透明的方式,无法在底层插入自己的优化手段。

3、想用对象查询用对象查询,想写sql写sql,想混合就混合。

4、为了适应自己的前端框架,使得mvc各层对接更加轻量级,让各种什么PO,BO,VO,DTO,POJO来回转换都见鬼去吧。

5、多数据源的无缝切换,0代码修改。首先配置要尽可能的少,第二是底层要适配各种数据库的常用语法。

6、多个数据源的支持更简答话。

7、可动态创建数据源。

8、mvc能不能不要DAO层。

9、方便对接自己写的各种分表分区查询啥的。

10、(50%的初衷)当初年少轻狂,也没女票,对代码爱的痴狂,半夜2点还在撸代码,觉得有必要写一个展示一下自己的能力。

下面就从实际例子来介绍一下这个ORM吧。

整个ORM目前已经适配数据库包括:Oracle、Mysql、SQLserver、Postgresql,可扩展支持及其数据库。

本文打算按以下流程来介绍,着重第三部分:

1.数据源配置;2.对象关系配置;3.增删改查,事务操作、多数据源、动态创建数据源支撑等操作实例。

1、数据源配置

可以同时配置多个数据源,驱动也不用配置(底层直接根据链接查找不同数据库的驱动名),那种万年不变的老驱动,还天天配置个啥,一到配置的时候小伙子们就各种查百度。

#默认数据库配置

db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb.default.username=rootdb.default.password=rootdb.default.initPoolSize=5db.default.maxPoolSize=5db.default.schema=test#第二个数据源(可无限多个),下面的v2代表第二个数据源的别名,可以自定义,实际操作中用到。db.v2.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/testdb.v2.username=testdb.v2.password=123456db.v2.initPoolSize=5db.v2.maxPoolSize=5

2、对象关系配置和注入;

我们内部将整个支持MVC三层的对象统一叫做VO,没有绝对的标准。采用注解(annotation)的方式,但已经尽量简化了。后面介绍,mvc各层就一个,可作为前端对象接收表单传值,也可根据annotation配置直接入库。

举个栗子。

先建个表吧!

为了标识这个框架支撑各种字段的能力,所以建了几个不同数据类型的字段。如:字符,CLOB,BLOB,时间戳啥的。

DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;CREATE TABLE `t_user` ( `id` char(32) DEFAULT '' COMMENT '用户id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `head_sculpture` blob COMMENT '头像图片', `resume` longtext COMMENT '简历', `ts` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间戳') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

看看vo的注解吧(简书的排版简直让人抓狂,ε=(´ο`*))),不支持插入代码,为了好看这里及截图了,后面get和set我省略了,实际是有的)。

下图中可以看到,只要是和数据库字段名相同的属性都不用注释。不向数据库插入,但是用来接收前端表单数据的属性用@WsdNotDbColumn标注即可。

@WsdTable(name="T_USER")public class UserVo extends ModuleFeatureBean{  /** * 用户id */ @WsdColumn(isId=true)	private String id;	/**	 * 用户名	 */ private String name;  /** * 用户邮箱 */ private String email;  /** * 简历 */ @WsdColumn(type=TYPE.CLOB) private String resume; /** * 头像图片 */ @WsdColumn(type=TYPE.BLOB,name="head_sculpture") private byte[] headSculpture;  /** * 时间戳 */ private Date ts;  /** * 接收界面传递的值用于server的属性,不往数据库插入 */ @WsdNotDbColumn private String token;

这里看一下封装的annotation吧,和ORM相关的也就2个,如下:

1)表的注解(wsdTable):

@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface WsdTable {	/**	 * 此表在数据的schema名称	 * @return	 */	 String schema()default "";	/**	 * 表名称	 * @return	 */	String name() default "";	/**	 * 是否sharding 分表 需要在class-path 的名为table_sharding.xml里面查找和当前表名对应的分区配置	 * @return	 */	boolean sharding() default false;	}

2)字段注解(WsdColumn关键注解)

这里面定义了不同数据库字段类型的映射关系,以方便一个别名适配各种数据库的类型。

例如NUMBER,可映射到("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric"),代表不同数据库相同类型的别名。

@Target({ElementType.FIELD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface WsdColumn {	/**	 * 字段名	 * @return	 */	String name() default "";	/**	 * 如果使用@see _DEFAULT值,将会使用Field的类型	 * @return	 */	TYPE type() default TYPE._DEFAULT;		boolean isId() default false;	boolean UUID() default false; enum TYPE{ 	_DEFAULT, 	NUMBER(Integer.class,Long.class,Double.class,int.class,double.class,long.class), 	TIMESTEMP(Date.class), 	VARCHAR2(String.class), 	BLOB(byte[].class), 	CLOB(String.class); 	 	private TYPE(){ 		this.equalClazz = new Class<?>[]{}; 	} 	private Class<?>[] equalClazz; 	private TYPE(Class<?>... equalClazz){ 		this.equalClazz = equalClazz; 	} 	public Class<?>[] getequalClazz(){ 		return equalClazz; 	} } /** * 数据库字段分组 * @author 公众号:18岁fantasy * @2014-11-21 @下午7:53:24 */ public static enum DB_TYPE_GROUP{ 	NUMBER("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric"), 	TIMESTAMP("timestamp","timestamp with local time zone","timestamp with time zone"), 	DATE("date","datetime","time"), 	STR("varchar2","varchar","char","nvarchar2","nvarchar"), 	BLOB("blob"), 	CLOB("clob","ntext","text","longtext"); 	private String[] dbType; 	DB_TYPE_GROUP(String... dbType){ 		this.dbType = dbType; 	}		public String[] getDbType() {			return dbType;		}

3、配置启动扫描。

这里要说一下,框架设计了一个引擎启动的配置文件,里面会配置要扫描的VO对象的位置,多个要扫描的包用竖线隔开几个。

这样项目启动的时候就会对这些包进行扫描,并将所有扫描到的VO的元数据存入内容中或者缓存服务中。具体过程大家有兴趣可查看源码。

<BootParam>	<!-- 要扫描的实体包 -->	<modulePackage>		<package>com.zlxd.*|core.*</package>	</modulePackage>	<!-- Spring初始化之前的监听器 -->	<beforeSpringListener>	</beforeSpringListener>	<!-- Spring初始化之后的监听器 -->	<afterSpringListener>	</afterSpringListener>	<!-- 拦截器按顺序执行 -->	<interceptors>	</interceptors></BootParam>

扫描的类似产考spring源码自己写的。具体类名为:ModuleParser。大家可以自己看。

4、各种数据操作

从曾删改查、事务操作、多数据源、非spring环境使用进行示例说明。

以下示例都可在类DaoTest里,可查看源码。 ** 已经封装数据库操作常用方法列表**

4.1插入操作 如果对于小型项目,我们一般不写DAO层。直接在service层通过CM,CM为服务获取入口类(当然服务也可以用用spring注入的方式)。

1)对象Insert

这里和常用的框架类似。

/** * 测试插入对象 */ @Test public void testInsert() { try { UserVo u = new UserVo(); u.setId(UUIDGenerator.getUUID()); u.setName("n_n"); u.setEmail("email@163.com"); u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png"))); u.setResume("简历内容"); u.setTs(new Date()); CM.getDao().insertModule("测试插入对象", u); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

2)批量插入

 @Test public void testBatchInsert() throws IOException { try { List<UserVo> users = new ArrayList<UserVo>(); for (int i = 0; i < 50; i++) { UserVo u = new UserVo(); u.setId(UUIDGenerator.getUUID()); u.setName("n_" + i); u.setEmail("email@" + i + ".com"); u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png"))); u.setResume("简历内容" + i); u.setTs(new Date()); users.add(u); } CM.getDao().batchInsertModule("测试批量插入对象", users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.2查询操作 1)列表查询

@Test public void testListModule() { try { List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

2)根据id查询

 @Test public void testGetById() { try { String[] idValuds = {"3f1d35b12ab544fdb73badc750e534e2"}; UserVo user = CM.getDao().getModuleById("根据id获取对象", UserVo.class, idValuds); FileUtil.writeByteArrayToFile(new File("d:\\hp2.png"), user.getHeadSculpture()); System.out.println(user); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

3)条件查询

所有的条件组合封装在了WhereCondition这个类中,采用链式封装,操作非常简洁。

 @Test public void listModuleByWhereCondition() { try { WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().eq("name", "n_21"); List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

3)多条件组合查询

WhereCondition封装了对所有sql基本语法的支撑,如:

=、!= 、>、>=、<、<= 、 like、not like 、between and 、in 、 and、 or 、EXISTS 、NOT EXISTS、 IS NULL、 IS NOT NULL;

 @Test public void listModuleByMultWhereCondition() { try { WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where1Eq1().andLike("email", "%email%") .andGreaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 11:08:43").and().isNotNull("resume"); List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4)根据sql查询,返回对象列表

 @Test public void listModuleBySql() { try { WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43"); List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", "select * from t_user ", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

5)分页查询

分页主要看Pager这个类,大家可以查看源码。

 @Test public void listPaginationModule() { try { WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43"); Pager pager = new Pager(0, 10); PagerData<UserVo> users = CM.getDao().getPagerModuleList("测试分页查询", UserVo.class, condition, pager); System.out.println("总条数:" + users.getTotal()); CollectionUtil.printCollection(users.getRows()); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

分页主要看Pager这个对象。 4.3修改操作 根据id修改

 @Test public void testUpdateById() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("3cccc60b170848b1a53e3db9d519bd48"); user.setName("new_name");  CM.getDao().updateModuleById("测试根据id更新", user, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新 } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

自动排除值为空的属性。 ` @Test public void updateModuleByIdExecuteNull() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e26e"); user.setName("new_name");

 CM.getDao().updateModuleByIdExecuteNull("测试根据id更新不包含值为空的对象", user);} catch (DaoException e) { e.printStackTrace();}

}`

手动设置哪些字段不更新 @Test public void saveOrUpdateModuleById() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name");

 CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"});} catch (DaoException e) { e.printStackTrace();}

} 2)根据条件批量修改

 @Test public void testBatchUpdate() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setName("new_name");  WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11");  CM.getDao().updateModule("测试删除", user, condition, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新 } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.5 SaveOrUpdate 根据数据库是否有着id来判断新增还是插入。

 @Test public void saveOrUpdateModuleById() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name");  CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"}); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.4删除操作 条件删除

 @Test public void testDelete() { WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().isNotNull("ts").andBetween("ts", new BetweenValue("2019-5-8 11:17:51", "2019-5-8 16:17:51", true, true)); try { CM.getDao().deleteModule("测试删除", UserVo.class, condition); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

2)根据id删除

 @Test public void testDeleteById() { try { CM.getDao().deleteModuleById("测试删除", UserVo.class, new Object[] {"06e773fb69404bf7b64a156bada11846"}); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.5事务操作 在一个事务中执行多个ddl操作。

 @Test public void doInSingleTransationCircle() { try {  UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776423241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name");  Dao dao = CM.getDao();  CM.getDao().doInSingleTransationCircle("事务操作", new SingleTransationCircleWithOutResult() {  @Override public void actionInCircle() throws RuntimeException { try { dao.insertModule("插入", user);  user.setEmail("email@1.1"); WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11"); dao.updateModule("修改", user, condition);  dao.deleteModuleById("删除", user); } catch (DaoException e) { throw new RuntimeException(e); } } });  } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.6多数据源操作 1.首先需提前在配置文件中配置多数据源信息。配置很简单,个支持多个。如下:

#默认数据库配置 db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb.default.username=rootdb.default.password=rootdb.default.initPoolSize=5db.default.maxPoolSize=5db.default.schema=test#其他数据源db.pg.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/testdb.pg.username=testdb.pg.password=123456db.pg.initPoolSize=5db.pg.maxPoolSize=5

2.在CM中定义。

public class CM extends CmCommon{ private static final String PG_DBNAME = "pg"; /** * 获另外的的数据源操作类 */ public static Dao getPGDao() {  return getDao(PG_DBNAME);  }}

3.然后就可以直接调用了

 @Test public void multDataSource() { try {  //默认数据源 CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null); //另外的数据源 CM.getPGDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null);  } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }

4.7动态创建数据源 主要用在通过界面添加数据源的情况,比如动态添加一个数据库对其进行定时监控,或者ETL中的数据源动态配置

 /** * 可在非spring环境下使用各种方法。常用场景如,比如要动态添加一个对数据库对其进行监控 */ public static void main(String[] args) throws Exception {  //数据源参数 DataSourceProperty dataSourceProperty = new DataSourceProperty(); dataSourceProperty.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); dataSourceProperty.setUsername("root"); dataSourceProperty.setPassword("root"); dataSourceProperty.setInitialSize(1); dataSourceProperty.setMaxActive(1);  Dao dmDao = DaoFactory.createDao("动态数据源数据源", dataSourceProperty); List<Map<String, Object>> users = dmDao.listMap("查询", "select * from t_user where ts<?", new Object[] {"2019-5-8 15:08:43"}); CollectionUtil.printCollection(users); }

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