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Windows下GPU的使用情况怎样用Python查看

python数据分析 117

前言:

而今小伙伴们对“python怎么用gpu运行代码”可能比较重视,大家都想要学习一些“python怎么用gpu运行代码”的相关文章。那么小编同时在网上网罗了一些有关“python怎么用gpu运行代码””的相关文章,希望大家能喜欢,大家快快来学习一下吧!

目录

一、使用nvidia-smi查看Windows的CUDA版本及GPU信息

二、使用pynvml查看GPU使用情况的命令

三、python 中使用GPUti实时查看GPU状况

四、使用gpustat库实时监测GPU使用情况(Linux下可以,Windows下不行的,衍生问题暂时没有一个好的解决方案)

一、使用nvidia-smi查看Windows的CUDA版本及GPU信息

在cmd中输入如下命令:

nvidia-smi
二、使用pynvml查看GPU使用情况的命令

首先安装nvidia-ml-py包:

代码及对应解释如下:

import pynvmlpynvml.nvmlInit()handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 指定显卡号meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)print(meminfo.total/1024**2) #总的显存大小(float)print(meminfo.used/1024**2)  #已用显存大小(float)print(meminfo.free/1024**2)  #剩余显存大小(float)print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())#显示有几块GPU
三、python 中使用GPUti实时查看GPU状况

首先pip安装 gputi包:

运行如下命令:

import GPUtilGPUtil.showUtilization()
四、使用gpustat库实时监测GPU使用情况(Linux下可以,Windows下不行的,衍生问题暂时没有一个好的解决方案)Linux下:Windows下(失败):

首先安装gpustat包:

在cmd中输入如下命令:

gpustat --w

报错:

ModuleNotFoundError: No module named '_curses'
其实好像是curses库不支持Windows。

这个问题可以解决,先使用where python命令找到自己python的安装路径:

再运行如下代码查看自己python的版本:

import platformprint(platform.python_version())

在如下链接下载对应版本的curses包:

下载你自己Python对应的版本! cp39表示py3.9 64表示64位

把whl文件放入Script文件夹后,进入Script文件夹:

重新在cmd中输入:

gpustat --w

又报错:

ModuleNotFoundError: No module named 'fcntl'

这个报错也可以解决:

在 python 安装目录 中 Lib目录( 比如:D:\Python39\Lib ),创建 fcntl.py ,内容如下:

def fcntl(fd, op, arg=0):    return 0def ioctl(fd, op, arg=0, mutable_flag=True):    if mutable_flag:        return 0    else:        return ""def flock(fd, op):    returndef lockf(fd, operation, length=0, start=0, whence=0):    return
当然到这里你就没问题了是最好的,如果还报错:
 ModuleNotFoundError: No module named ‘termios’

那你就凉凉了~~

标签: #python怎么用gpu运行代码 #python获取gpu信息