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Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0

一缕82年的清风 1329

前言:

如今咱们对“mysql数据怎么置空”大概比较注重,你们都需要分析一些“mysql数据怎么置空”的相关文章。那么小编在网摘上汇集了一些关于“mysql数据怎么置空””的相关资讯,希望咱们能喜欢,朋友们快快来了解一下吧!

Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候,经常遇到的一个需求。

先说一般的实现方式,就是按照日期进行分组,但是这样会有一个问题,如果数据库表中有一天没有数据,那么是统计不出来结果的。类似下图

2020-01-01  102020-01-03  202020-01-04  4

这个时候,我们发现,2020-01-02 这一天是没有数据的,我们希望没有数据的这一天也能返回日期,而对应的数据是0,期望如下:

2020-01-01  102020-01-02  02020-01-03  202020-01-04  4

这时候,单单group by就没办法实现了。

那应该怎么办呢?

一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表,把这30天的时间都列出来,然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表,关联没数据的值设置为空即可,那么怎么得到近30天的日期的,给出sql实现方式

SELECT    @s := @s + 1 AS indexs,    DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates FROM    mysql.help_topic,    ( SELECT @s := -1 ) temp  #不想包含当天,@s:=0WHERE    @s < 30 ORDER BY    dates 

运行得到的结果如下

当然可根据自己的需要进行排序,时间有了,接下来直接关联自己的业务表就可以了,给出demo:

SELECT	date_table.dates AS dateValue,	IFNULL( temp.count, 0 ) AS count FROM	(	SELECT		@s := @s + 1 AS indexs,		DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates 	FROM		mysql.help_topic,		( SELECT @s := 0 ) temp 	WHERE		@s < 30 	ORDER BY		dates 	) date_table	LEFT JOIN (	SELECT LEFT		( create_time, 10 ) AS dateValue,		count( * ) AS count 	FROM		monitor_log_record t1 	WHERE		t1.log_type = 1 		AND t1.error_type = 1 		AND t1.project_id = 1 	GROUP BY		LEFT ( create_time, 10 ) 	) temp ON date_table.dates = temp.dateValue ORDER BY	date_table.dates DESC

好了,记录一下,希望可以帮助到你。有帮助的话记得点赞收藏加关注,感谢!!

标签: #mysql数据怎么置空