前言:
如今看官们对“香港大数据公司有哪些”可能比较关心,姐妹们都想要分析一些“香港大数据公司有哪些”的相关内容。那么小编在网络上网罗了一些对于“香港大数据公司有哪些””的相关文章,希望我们能喜欢,咱们快快来学习一下吧!我是香港留学第一品牌OfferMax的创始人Davy学长,香港大学Mphil,香港留学百事通,目前已帮助上千位同学留学香港。我将会用我的业余时间分享香港及英联邦留学知识,真诚希望能够帮助到想要留学的你。
我从事留学服务行业5年,从我的申请经验上来看,我认为不管是从课程设置、生源质量还是就业前景上,科大的大数据科技都是值得去读的,下面我会从这几个方面详细给出我的理由,顺便给出一些关于申请的信息点和建议,希望能给你带来一些帮助。
一.课程设置
科大的大数据科学由计算机科学与工程系和数学系联合提供,主要学习大数据的各个重要方面,学习如何在现实世界中使用大数据。毕业后可以学到以下技能:
识别、解释和使用大数据基础设施;解决大数据集成和存储问题;使用大数据管理和计算技术执行不同的数据分析任务;从大数据分析中获取知识和粗略,并将其应用于隐私保护和决策;调查大数据上存在的问题,并进行原始的大数据研究。
课程方面,共需要完成30个学分的课程,包括12个核心课程学分和18个选修课程学分,所有课程一般在工作日晚上和周末的白天,毕业的话GPA需要达到2.85以上。
详细课程如下:
必修课程:
选修课程:
可以参考这个链接(有什么,学什么,考核要求是什么,里面都有):
二.申请难度
如果你想获得入学资格的话,以下两个条件必须达到:
英语入学要求:托福80分或者雅思总分6.5(小分5.5);其他入学要求:计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位;或者其他学科的学士学位,但是需要有IT和数学相关领域的工作经验。
如果你想拿到该项目的offer,最好达到以下这些条件:
本科:最好是985/211,或者是海本,科大是出了名的比较偏好985/211院校学生的学校;GPA:科大的BDT竞争比较激烈,均分最好在85以上会比较有优势;雅思/托福:达到最低要求;GRE:不强制递交,但是有的话会很加分,320+是比较理想的分数;实习/科研:有的话最好,尤其是想要跨专业申请的,工作经验很重要;文书:突出你对该项目的理解程度和热情,包括你以后的职业规划与之相关联的地方等。
我整理了一些拿到香港科技大学大数据科技offer的2021fall案例,供大家参考:
从上图可以看出来,科大大数据科技的生源质量还是很好的,基本上都是985/211的学生,并且均分、实践背景等也都是不差的,如果你是想去香港读计算机/数据科学相关的专业,科大的大数据科学肯定是值得一申的。
另外,科大由于排名高,大数据科学硕士项目的口碑也不错,所以竞争很激烈,申请难度也很高,建议申请时候也可以考虑下香港八大中其他学校的相关专业,我把香港八大中其他相关专业的介绍和申请难度都分类整理出来了,可以直接点击参考:
计算机:
数据科学:
关于申请流程方面:
1)如果你是今年申请,明年入学的,科大大数据科学硕士项目的申请暂时分为两轮,第一轮已经截止,第二轮的申请截止日期在2022年的3月1日,距离现在还有两个多月的时间,还没考雅思的,抓紧时间考,没找中介的抓紧时间找(也可以直接来找我哦),尽量在截止前把申请递交掉。
2)如果是想明年申请,后年入学的,时间上还比较充足,按照一年的申请规划来看,理想的准备时间应该是(可以根据自己的时间进行调整):
详细的准备流程以及每个阶段该怎么准备,可以参考这篇回答:
三.就业前景
官网给出的信息是,毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家等职位,在电子商务、教育、金融、医疗保健、媒体娱乐等行业应用大数据应用城西。
我就我的了解以及我身边学生的就业情况来看:大部分毕业生会进入到一些金融公司、科技公司或者是研究机构,比如蚂蚁金服、京东金融这种,去BATJ、字节、新浪这种互联网大厂的也不在少数。多是做一些数据分析和算法岗。
另外,关于就业我还要强调一点的是,当你真正走入到工作岗位,你不仅需要这些专业知识,你还需要了解“专业领域”的知识。举个例子,当你要去到金融公司搞分析,那你肯定要懂一些金融类的知识。所以我强烈建议大家在就读期间就找好自己的兴趣点,可以通过选修课来重点发展自己感兴趣的方向,这样在找工作的时候也能更加得心应手。
以上,加油!
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