前言：
目前我们对“数据挖掘java”大概比较关心，朋友们都想要剖析一些“数据挖掘java”的相关资讯。那么小编同时在网上收集了一些关于“数据挖掘java””的相关文章，希望兄弟们能喜欢，同学们快快来了解一下吧！Java现在是世界上被程序员使用最多，最流行的语言，如果你是Java程序员，如果你的项目刚好又是用Java语言开发的，你的项目中有大量的数据需要分析和处理，使用Weka也是一个非常棒的选择。Weka是一个应用了机器学习算法来进行数据挖掘的框架，其算法不但可以直接应用于数据集，还能用Java代码直接调用。
其提供了很多的工具用于数据的预处理，数据的分类，数据的回归，数据的聚类，数据的关联以及最后的可视化，典型的应用场景为，比如物联网，通过物联网中的传感器或者智能设备获取到了大量的电力，温度，湿度，空间人口密度等信息，通过Weka来对这些数据进行分析，从而得知，什么时候某个办公区人多，某个商城的人口密度突然增大等信息。
Weka本意是一种在新西兰生活的一个不会飞的鸟，其叫声类似于Weka的发音，所以这个开源框架就叫做Weka。Weka 当前的最新版本是：3.5.8
正如KNIME一样，WeKa和Hadoop，Spark也能无缝的集成。下面是一个应用贝叶斯进行数据挖掘的一个结果的展示。
其项目工程可能如下：
通过其自带的IDE 插件，还能让用户自己选择算法，调试模式，输入的分析数据的路径等，是不是感觉很熟悉啊。
通过其提供的工具和类库，分分钟处理和计算了一些复杂的数据挖掘算法，让我们把更多的经历放在了业务的研究和分析上面，否则，比如下面的公式，如果你自己来编程，是不是感觉都要有世界末日的感觉了？
好了，今天的分享就到这里吧。如果你想进一步学习和了解，在用google或者百度自行搜索关键字Weka home。
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