文|文史的史

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引言

伴随着大数据技术向各个领域的进一步渗透，科普工作可以从主体形式、资源分配、数据采集、数据分析、科普知识传播等方面依托大数据技术进行创新。

大数据技术凭借数据类型多样化、数据容量大、数据差异性智能分析及数据动态传播等特点可以有效提高当前科普工作的效率，加强科普工作的精准性和时效性。

同时，利用大数据技术可以创新科普工作面向大众传播的导向思路，使科普工作在公众传播过程中的互动性更强，有利于加强科普工作的进一步开展，提高科普知识信息的传播效率。

因此，科普工作者应加快推进大数据技术与科普工作的融合，进一步打造高质、高效的科普服务，努力开创科普工作的新局面。

概述界定术大数据技

大数据（bigdata）指巨量资料处理（通俗理解为海量的数据），即无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术凭借海量、多样、高速、可变、真实、复杂等优势，可在巨量资料处理过程中以更强的决策力、洞察发现力和简易化的流程进行数据分析，在规定的时间内撷取、管理、处理、整理最终优化后的数据信息内容。

大数据技术分析

大数据技术对巨量资料的处理分析，主要分为五个层面：第一，数据预测性分析，即通过对数据的深层次挖掘，对数据显示的发展趋势进行精准预测。

第二，数据质量管理，即通过设置计算方法、流程对数据进行二次处理；第三，数据可视化分析，即将数据信息制作成曲线图、折线图等，以图表形式对数据进行可视化显示。

第四，数据语义引擎，即通过引擎关键词寻找需要的数据信息，进一步提高数据的效率；第五，数据挖掘算法，即利用分割、集群及孤立等算法，深入数据内部挖掘价值，使有价值的数据信息显现。

科普工作

科普工作指科学普及的事业，科普工作指利用各种媒介以浅显通俗、简单易懂的方式，向大众普及自然科学知识、社会科学知识，传播科学思想，推广科学技术和科学方法，弘扬科学精神活动的总称。

当前，大数据技术已经融入科普工作中，如某科技馆在研发青少年科普知识课程时，依托大数据技术对现有的课程进行数据采集分析。

根据观看者的数据信息反馈判断观看者的喜好、习惯、浏览重点等，利用数据可视化分析开发与创新科普课程产品，以此达到普及知识并使之有效传播的目的。

科普工作在发展中存在的问题科普知识专业性强、受众面窄

科普工作是一项看似容易、实际操作难度较大的专业性工作，且科普工作面向的人群年龄相对多元化，从青少年到老年群体，科普知识的内容有较大的差异。

在各类科学知识的传播过程中，大众常常无法理解科学知识的缘由，以致很多人产生一定的抗拒心理。

一方面，由于科普知识的内容过于专业化，导致了受众面窄；另一方面，体现了当前科普工作的主要问题，即科普内容的不系统、不接地气，科普形式相对单一，偏离了大众的理解能力。

大众与科学之间存在距离

当前，有不少科技馆、科普站为了更好地让大众了解各类科学知识，纷纷创设了科学家信箱、网络科学访谈、科学家互动留言簿等形式的互动性科普方式，不少青少年及科普工作爱好者参与其中。

但是科学家回复有一定的滞后性，时效性相对较低，这无疑大大降低了科普效率与大众的参与度，使大众与科学之间存在一定的距离。

科普宣传基础条件相对薄弱

科普工作具有一定的公益性，且科普工作需要大量的资金投入、专业人员的建设，但很多地方政府不够注重科普工作的资金投入，导致目前科普宣传基础条件相对薄弱。

不少地区的科普网站建设十分简易，没有形成数据化、模块化的科普网站，宣传上自然也就跟不上新时代科普工作的发展步伐，长此以往，难以发挥科普工作的真正价值，无法进一步向大众普及最新的科学知识

大数据技术在科普工作中的应用科普工作中数据的收集与分析

利用大数据技术，可进一步对科普工作中的各类数据进行及时的收集与归纳，科学知识在不断更新与发展，科普资源也需要集中管理，更需要对科普资源进行智能化自动分析与可视化管理。

同时在对大众进行科普的过程中，大数据技术还可用于对数据的收集与分析，根据大众对科普知识的内容偏好、科普习惯等对数据进行精准分析，从而有效开展精准、高效的科普工作。

科普工作中信息的建设与服务

科普工作的目的是服务大众，让更多的人了解科学知识，传播科学思想，利用大数据技术可以对科普工作中的各类信息进行基础建设。如增强科普网站的建设，丰富科普网站的功能。

利用大数据技术可以将科普知识转换为视频、图片、游戏、动画等，进一步丰富科普工作的表现形式，更好地服务大众，方便更多的人了解、学习、推广科普知识。

科普工作中活动的策划与开展

利用大数据技术的融合，还可以使科普工作中活动的策划有更好的技术保障。

现如今，科普工作需要线上、线下模式的配合，线上的科普导览系统、科普传播实时咨询、科普VR互动等功能都需要大数据技术提供更高的数据服务支持；线下科普导览系统、科技馆科普展品监测、科普活动策划等也离不开大数据技术的协助。

大数据技术在科普工作中的机遇与挑战机遇：使科普知识的信息传播更广泛

大数据技术融合在科普工作中，可以使科普工作的效率更高，科普传播的过程更精准，使各类科普知识的信息传播更广泛。

一方面，利用大数据中的ICT技术（即自动在线监测技术），可以为科普工作中的数据收集提供网络物理支撑，对各类数据进行智能自动筛选，对不同类型的科普数据进行可视化的分析与监测。

另一方面，利用大数据中的数据整合技术及各类网络应用技术使科普信息内容的呈现形式进一步扩宽。

挑战：面临海量数据信息泄露等风险

大数据技术为科普工作带来了机遇，同时也面临着一些风险挑战，海量的数据信息实际上是一把双刃剑，在利用大数据技术发展科普工作时，难免会遇到数据信息泄露、科普网络被黑客攻击等现象。

比较容易造成科普工作的损失及大众数据信息的泄露，如利用大数据技术筛选科普群体的数据并进行分析，信息一旦丢失或泄露，比较容易泄露个人隐私和科技知识，严重的还有可能带来一定的法律纠纷。

利用大数据技术提升科普工作的策略利用大数据技术进行资源共享，提升科普

工作的效率大数据技术提供的不仅是先进的技术手段，更是全新的理念与思维方式，利用大数据技术可以开放、共享海量的科普数据，同时与各类社会资源主体积极合作，实现共赢，有效对接数据，实现网络数据功能中的互联互通。

利用大数据技术可以设计资源共享交换平台，开发公共资源平台，提供多种数据访问方式，以满足不同社会资源主体的数据交换需求。

通过整合多平台的社会资源的数据，可以开发数据完整、功能强大且不同主题内容的科普资料库，汇聚五花八门的科普知识，满足不同年龄群体的学习需求，从而进一步提升科普工作面向大众传播的效率。

利用大数据技术进行智能监测，提升科普服务的水平

考虑到科普工作受众群体的多样性，如性别、年龄、社会层次、文化水平、科学素养等均有差异，面对大众群体不同的科普需求，结合大数据技术中的数据分析，可以进一步加强数据供给功能，精准推送。

如科技馆中的大数据信息识别技术，可以有效地收集不同类型游客的观展信息，判断不同游客的观展需求，从而及时开展不同类型、主题的科普展览，合理配置场馆的科普内容，进一步提升科普服务的水平。

利用大数据技术进行用户分析，提供定制科普服务

为了更好地传播科普工作，达到预期的普及效果，现阶段需要不断开辟科普宣传阵地，突破科普工作中的时间及空间限制。

这就需要利用大数据技术进行用户分析，构建互动联通的数据推送功能，通过建设科普终端APP、科普门户网站及各类自媒体，获取用户的数据，了解用户的偏好，及时智能地推送各类科普知识，为用户提供定制化的科普服务，进一步满足不同群体的科普需求，从而使科普工作能够持续发展。