机器之心报道

编辑：魔王、陈萍

一颗韭菜的自我修养。

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

然而，经历了连续近 10 个交易日的快牛行情后，上证指数上涨势头放缓。这是牛市，还是熊市？怎么在趋势之中腾挪转移，抓住时机下场？抑或是按兵不动，放长线钓大鱼？

不要妄下定论。毕竟股市有风险，入市需谨慎。那么，有没有什么方法可以帮助你做决策呢？

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

于是我们就推荐给大家，既能学习 python 又能练习炒股。但正如项目作者所说，「本项目只能用于 Python 代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算 BUG。」如果真亏了，我们也不背锅呀，毕竟大家都是韭菜。

pythonstock 的项目页面

总之，分析得准不准先不说，我们先来偷个师，看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。

PythonStock：一个用 Python 写成的股票分析系统

根据 GitHub 页面介绍，该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。

GitHub 地址：

它具备以下特点：

1）可以直接使用 docker 本地部署运行，整个项目在 docker hub 上压缩后仅有 200BM，本地占用 500MB 磁盘空间。

2）使用 Docker 解决 Python 库安装问题，使用 Mariadb（MySQL）存储数据，借助 tushare 抓取数据。

3）使用 corn 做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天 18 点开始进行数据计算，计算当日数据，使用 300 天数据进行计算，大约需要 15 分钟计算完毕。

4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近 3 天数据，每天定时清除，同时使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 压缩模式存储。

5）使用 tornado 开发 web 系统，支持股票数据、沪深 300 成份股、中证 500 成份股、龙虎榜数据、每日股票数据、每日大盘指数行情等。

6）数据展示系统：通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续可以加入自己开发的指标数据。

7）增加曲线数据分析：查看股票时，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用 Bokeh 将多达 17 个指标的数据可视化，进行图表展示。

bokeh 绘图指标数据：

然后根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算：

计算指标

此股票分析系统提供的每日股票指标数据，按照 17 个计算指标进行计算（下图截取部分计算指标）：

此外，项目作者还介绍了该股票系统设计原理、架构设计原理、应用部署要点等知识，具体使用和部署方法参见 GitHub 项目页面。

感兴趣的小伙伴，也许可以亲自上手试一试了。

不过，需要再次提醒的是，股市有风险，入市需谨慎哦。