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史上最详细的Python爬虫库urllib讲解:绝对经典,值得收藏

择城测评 87

前言:

眼前朋友们对“urllib3python”都比较注意,大家都需要剖析一些“urllib3python”的相关资讯。那么小编在网上搜集了一些关于“urllib3python””的相关资讯,希望大家能喜欢,小伙伴们快快来了解一下吧!

网络库urllib

urllib库是Python3内置的HTTP请求库,不需要单独安装,默认下载的Python就已经包含了该库。

urllib库有4个模块:

1.request:最基本的HTTP请求模块,可以用法发送HTTP请求,并接收服务器的响应数据,这个过程就像在浏览器地址栏输入URL一样。

2.parse:工具模块,提供了很多处理URL的API,如拆分、解析、合并等。

3.robotparser:用来识别网站的robots.txt文件,然后判断哪些网站可以抓取,哪些不能抓取。

4.error:异常处理。如果出现请求错误,可以捕获这些异常,然后根据代码的需要,进行处理。

下面,我们来分别介绍urllib库这4个模块。

request

request模块,包含发送请求,获得响应,Cookie,代理等相关API。这里,我们分别来介绍其使用的方式。

发送GET请求

首先,我们一般进行爬虫程序编写时,开始都需要发送请求,然后获得响应进行处理。比如通过GET请求获取网页源代码,示例如下:

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen(";)print(response.read().decode("UTF-8"))

如上面代码所示,运行之后,我们会得到网页html源代码。

这里response是一个HTTPResponse对象,调用它多种方法及其属性,就可以进行多样的处理。

比如,我们这里来获取CSDN首页,调用其属性及其方法,示例如下:

import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen(";)print("status:", response.status, "  msg:", response.msg, "  version:", response.version)print(response.getheaders())

这里,我们输出了CSDN首页的响应状态码,响应消息以及HTTP版本的属性,同时也打印其完整的响应头信息。

发送POST请求

默认request.urlopen()函数发送的GET请求,如果需要发送POST请求,我们需要使用data命令参数,该参数类型是bytes。示例代码如下:

import urllib.requestimport urllib.parsedata = bytes(urllib.parse.urlencode({'username': 'name', 'age': '123456'}), encoding="UTF-8")response = urllib.request.urlopen(";, data=data)print(response.read().decode("UTF-8"))

运行之后,如果请求成功就会返回一大堆字符串数据。

请求超时处理

在实际的爬虫项目中,我们都需要考虑一个关键的问题,那就是请求超时。如果请求网址因为长时间没有响应,那么卡在这里往往浪费大量的资源。

所以,我们需要设置一个超时时间,如果在限定的时间没有响应,就应该重新抓取,或者不再抓取。示例代码如下:

import urllib.requestimport urllib.parseimport urllib.errorimport socketdata = bytes(urllib.parse.urlencode({'username': 'name', 'age': '123456'}), encoding="UTF-8")try:    response = urllib.request.urlopen(";, data=data, timeout=0.1)    print(response.read().decode("UTF-8"))except urllib.error.URLError as e:    if isinstance(e.reason,socket.timeout):        print("超时处理")finally:    print("继续爬虫的工作")
爬虫伪装

现在只要是知名的网站,都具有定义的防爬虫技术。所以,我们在开发爬虫程序时,需要将自己的请求伪装成浏览器。

不过,urlopen()并没有header请求头参数,我们需要使用request.Request()进行构造请求,示例代码如下:

import urllib.requestimport urllib.parsedata = bytes(urllib.parse.urlencode({'username': 'name', 'age': '123456'}), encoding="UTF-8")headers = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}req = urllib.request.Request(";, data=data, headers=headers)response = urllib.request.urlopen(req)print(response.read().decode("UTF-8"))

这里,我们将爬虫程序伪装成从火狐浏览器进行的请求。

当然,Request类还有许多其他的信息,下表是博主列出来供读者参考使用的。

参数

意义

url

用于发送请求的URl,必选参数(除这个参数之外,其他参数可选)

data

要提交的表单数据,必须是bytes类型

headers

请求头

origin_req_host

请求方的host名称或IP地址

unverifiable

表示这个请求是否是无法验证的,默认是False,主要是说明用户没有足够的权限来选择接收这个请求的结果。举个例子,请求一个HTML的图像,但没有自动抓取图像的权限,这个时候该参数为True

method

用来指定是什么请求,比如GET,POST,PUT等,如果指定了data,默认就是POST请求

需要注意的是最后一个参数method,如果你在程序中,即指定了请求是GET,同时也有data表单数据,那么默认表单不会提交给服务器。

代理

其实,服务器除了根据请求头进行判断是否为爬虫之外,最简单判别爬虫的方式,就是判断是否是同一个IP短时间大量访问。

如果同一个IP短时间大量访问,那么可以直接判别为爬虫程序。而这个时候,我们可以通过代理进行伪装。当然,使用代理时应该不断更换代理服务器。

示例代码如下:

import urllib.errorfrom urllib.request import ProxyHandler, build_openerproxy_handler = ProxyHandler({    'http': ';,    'http': ';})opener = build_opener(proxy_handler)try:    response = opener.open(';)    print(response.read().decode('UTF-8'))except urllib.error.URLError as e:    print(e.reason)

运行之后,与前文一样返回CSDN首页的源代码。不过,需要注意的是,博主在写博客时,这个代码IP是有效的,但如果你读到这篇博文,可能已经失效了,你需要自己去找免费的代理服务器测试。

获取Cookie

一般来说,当我们使用爬虫登录网站之后,会使用服务器返回的Cookie进行操作,有了这个Cookie,服务器就知道我们已经登录过。

那么如果获取Cookie数据呢?示例如下:

import urllib.errorfrom urllib.request import ProxyHandlerimport http.cookiejarcookie = http.cookiejar.CookieJar()handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)try:    response = opener.open(';)    for item in cookie:        print("name=", item.name, "  value=", item.value)except urllib.error.URLError as e:    print(e.reason)

如上面代码所示,我们可以通过http.cookiejar库进行操作,这里会返回cookie的键值对,并输出打印,效果如下:

如果本身网站的Cookie时效比较长的话,那么一次爬虫之后,我们可以将其保存在使用,这个时候会用到MozillaCookieJar类与LWPCookieJar类。

这2个类会在获取Cookie的同一时间,将Cookie分别保存为Mozilla浏览器格式和libwww-perl(LWP)格式。示例代码如下:

import urllib.errorfrom urllib.request import ProxyHandlerimport http.cookiejarcookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar('cookies.txt')handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)try:    response = opener.open(';)    cookie.save(ignore_discard=True,ignore_expires=True)except urllib.error.URLError as e:    print(e.reason)

运行之后,会生成一个cookies.txt文件,具体内容如下:

而LWPCookieJar类的使用方式与上面MozillaCookieJar类似,这里不再赘述。至于读取通过cookie.load()方法进行加载Cookie。

Parse

在实际的爬虫处理中,我们经常会遇到各种的编码问题。而这些问题就可以通过Parse进行解决处理。

中文的编码与解码

比如,在某些网址的请求头中,有些网站请求头会含有中文。但默认不进行任何处理肯定会报UnicodeEncodeError错误。

读者可以通过上面的代码,在headers字典中添加一个键值对,让值取中文试试。下面,我们需要对其进行编码,示例如下:

import urllib.parseimport base64value = urllib.parse.urlencode({'name': '安踏'})print("编码后的中文:", value)print("解码后的中文:", urllib.parse.unquote(value))#base64编码与解码base64Value=base64.b64encode(bytes('学习网络urllib库',encoding="UTF-8"))print("编码后的中文:", base64Value)print("解码后的中文:", str(base64.b64decode(base64Value),"UTF-8"))

运行之后,效果如下:

需要注意的是,urlencode只能对url参数进行编码,比如这里对headers请求头进行了编码。而网站中的数据,有的是通过base64进行编码的,这个时候,我们也需要掌握base64的解码与编码。

quote与unquote

quote函数也是一个编码函数,但它与urlencode不同,urlencode只能对URL进行编码。而quote可以给任意字符串进行编码。

至于unquote是编码的逆过程(解码),示例如下:

from urllib.parse import quote, unquoteurl = '; + quote("王者荣耀")print(url)url = unquote(url)print(url)

运行之后,效果如下:

URL解析

在前面介绍的时候,我们也说了parse模块可以分解,分析,合并URL。下面,我们来通过这些函数,举一些例子,读者就会明白了。

from urllib import parseurl = ';split_result=parse.urlsplit(url);print(split_result)result = parse.urlparse(url)print('scheme:', result.scheme)  # 网络协议print('netloc:', result.netloc)  # 域名print('path:', result.path)  # 文件存放路径print('query:', result.query)  # 查询字符print('fragment:', result.fragment)  # 拆分文档中的特殊猫

运行之后,效果如下:

连接URL

对于URL来说,有时候我们需要将URL的多个部分进行组合。比如,我们在爬取某一个网站下图片时,其默认的前部分基本都相同,可能只是ID不同。

那么这个时候,我们需要将前部分URL与ID进行拼接。示例代码如下:

import urllib.parseprint(urllib.parse.urljoin(';,'liyuanjinglyj'))print(urllib.parse.urljoin(';,';))print(urllib.parse.urljoin(';,'index.html'))print(urllib.parse.urljoin(';,'?name=30'))

运行之后,效果如下:

urljoin的使用规则:第1个参数是base_url,是一个基URL,只能设置scheme、netloc和path,第2个参数是url。

如果第2个参数不是一个完整的URL,会将第2个参数的值加到第1个参数的后面,自动添加斜杠"/”。

如果第2个参数是一个完整的URL,那么直接返回第2个URL。

参数转换(parse_qs与parse_qsl)

parse_qs函数将多个参数拆成字典的形式,key是参数名,value是参数值。

而parse_qsl函数返回一个列表,每个元素是一个包含2个元素值的元组,第1个元素表示key,第2个元素表示value。

示例如下:

from urllib.parse import parse_qs, parse_qslquery = "name=李元静&age=29"print(parse_qs(query))print(parse_qsl(query))

运行之后,效果如下:

2个函数仅返回的参数形式不同,内容基本都是匹配的。同时,它们2个函数不管对什么类型,转换结果都是字符串。

Robots协议

Robots协议也称为爬虫协议、机器人协议,它的全名是网络爬虫排除标准(Robots Exclusing Protocol)。

用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。该协议通常放在一个名为robots.txt的文本文件中,它位于网站的根目录下。

特别注意,robots.txt文件仅仅是为了告诉开发中哪些数据可以抓取,哪些数据不可以,并不能阻止开发中进行爬虫操作。但作为一个有良知的程序员,应尽量尊重这些规则。

Robots协议的定义规则

robots.txt的文本文件一般有3个值:

1.User-agent:如果它为*,表示对所有爬虫有效2.Disallow:哪个目录下的资源不能抓取,比如Disallow:/index/,那么禁止爬取index文件中的所有资源。如果为/,表示该网站都不能抓取。3.Allow:表示哪个目录下的资源可以抓取。比如Allow:/,表示所有网站都可以抓取。值与Disallow一样,只是反意义。

当然,User-agent还可以禁止某些爬虫抓取,比如禁止百度爬虫抓取:User-agent:BaiduSpider。常用的爬虫名如下表:

爬虫名称

搜索引擎

Googlebot

谷歌

360Spider

360搜索

Bingbot

必应

BaiduSpider

百度

Robots协议的解析

当然,我们获取Robots协议,肯定是为了获取哪些资源不可爬。但是,直接通过字符串进行解析虽然也能完成,不过稍微复杂了点。

而urllib库的robotparser模块提供了相应的API进行解析,也就是RobotFileParser类。示例如下:

from urllib.robotparser import RobotFileParser#一种解析方式robot = RobotFileParser()robot.set_url(';)robot.read()print(robot.can_fetch('*', ';))#另一种解析方式robot = RobotFileParser(';)print(robot.can_fetch('*', ';))

这里,can_fetch方法用来判断该网址根据Robots协议是否可以抓取。这里判断的是CSDN排行榜能否抓取,返回了True。

error

异常处理在上面的代码中,我们已经用过了。比如在请求超时的讲解之中,我们用到了URLError。但是它还有一个子类HTTPError。

HTTPError

它主要用于HTTP请求错误的处理,比如400,404等错误。

HTTPError有3个重要的参数:

1.code:服务器返回的状态码,如404等2.reason:返回错误的原因3.headers:返回请求头

不过,HTTPError不能捕获超时错误,如果你需要处理超时错误,那么只能通过URLError进行捕获。

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