前言：
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我们来学习一下使用pandas实现excel数据的拆分。像这里有一个表格的数据，可以把它打开给大家看一下。比如在工作表里面其实有一系列需要把它拆分成多列的。当这里可以看到这里面有一个name，我想把这一个列拆分为姓氏跟他的名字就两列。
怎么通过pandas去进行实现？我相信很多同学在工作当中是有遇到过这样的问题的。这样在pandas里面可以使用str.split方法去对这一系列进行拆分。这个方法是默认会以空格为拆分作为标识。怎么写？
·首先打开python，第一个先读取表格important，导入pends，spd。
·导入进来之后第一个给上peoples等于pd，点上red，sale这个文件。
·把表格的数据拿过来，鼠标copy，pass。
·读取进来之后接下来给index等于id。
·最后直接把将什么？将f、u、l跟number这一列去也就是name这一列进行拆分。
·拆分姓氏，拆封姓名，姓与名字两个两列。怎么写？
→首先给到d、f等于people，把它拿过来。
→拿过来之后这里一样的，第一个先去拿到name这一个列。
→拿到name这一个列的时候直接给它点str，点上split这个方法进行。
→里面也要给一个函数叫做isband，等于to，x写错了，等于去。
→这个方法等于去之后接下来直接第一个people，people这一个列，比如姓氏这一个列的数据就直接等于df-1，名字为开头。
→同样的如果可以创建名字这一列，也是p force，拿到所说的名字的这一列，名字这一点的数据直接可以给它进行，也是等于df-1，一次写好。
→最后直接可以print，输出来查看一下p pose，鼠标右键点击run，就直接能够把数据意思都已经帮拆分好了。
大家能看到这一个数据就基本是能够通过这样的方法，就通过str.split这个方法对列中的数据进行拆分。此外这里面还有一个expend，参数设置尾处是返回包含拆分后的数据的dead friend的对象。如果这里把它改成force，就会返回serious对象。
series对象每一个元素，都是一个列表，列表中包含也会包含拆分的结果，就基本是这样子的，同于可以通过它这样子拆分成的一个新的一个列表。
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