前言:
而今各位老铁们对“聊天机器人 github”可能比较注重,小伙伴们都想要学习一些“聊天机器人 github”的相关文章。那么小编也在网上搜集了一些关于“聊天机器人 github””的相关知识,希望朋友们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!AI 科技评论按,会话是一个平台(CAAP)的未来,所以我们已经使用BotSharp AI BOT平台构建器为我们的 .NET 开发人员提供了整个工具包,以构建一个CaaP。它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力,并精确控制人工智能处理管道的每一步。
BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。开箱即用(Out-of-the-box)的机器学习算法允许普通程序员更快、更容易地开发人工智能应用程序。
Github项目地址:
它用C#编写,在.Net Core运行,是一个完全跨平台的框架。 C#是一种企业级编程语言,广泛用于编码信息管理相关系统中的业务逻辑。 对企业开发人员更友好。 BotSharp直接在C#中使用机器学习算法。 这将有助于类型化语言C#的功能,并且在系统范围内重构代码时更容易。
我们为什么做这个?因为我们都知道python对于企业开发人员来说不是一种友好的编程语言,这不仅是因为它的性能很差,而且它是一种类型较弱的语言,如果你使用python来构建您的业务系统,它将是一个巨大的障碍。
BotSharp严格按照组件原则,解耦平台构建器中所需的每个部分。 因此,你可以选择不同的UI / UX,或选择不同的NLP标机器,或选择更高级的algrithm来执行NER任务。 它们都是基于未完成的接口进行模块化的。
特点
无需依赖任何其他机器学习算法库,集成调试更容易。
内置多代理管理,轻松构建Bot即服务平台。
具有生命周期的上下文输入/输出,使转换流程可控制。
使用自然语言处理管道机制可以轻松地使用扩展,并构建自己独特的机器人处理流程。
重写NLP算法而没有历史问题。
直接从其他bot平台支持导出/导入代理。
支持不同的UI提供商,如Rasa UI和Articulate UI。
支持多种数据请求和响应格式,如Rasa NLU和Dialogflow。
集成如Facebook Messenger,Slack和Telegram等流行的社交平台。
多核并行计算优化,混合器中GPU的高性能C#。
快速入门
确保已下载相关组件。
请参阅文件“BotSharp\BotSharp.WebHost\Settings\app.json”,将路径更改为你自己项目的路径。
选择“对话流”或“清晰表达”使其工作。
当然了,你也可以使用docker compose快速运行BotSharp,前提是已经安装了Docker_ 。
PS D:\> git clone
PS D:\> cd BotSharp
PS D:\BotSharp\> docker-compose -f dockerfiles/docker-compose-core.yml up
将Web浏览器跳转到 就可以使用BotSharp Core了。
文档
文档链接:
如果你觉得这个项目对您有所帮助,可以在Github上给本项目打星,我们将非常感激。
这是 SciSharp STACK 的成员项目,它是基于.NET的数学、科学和工程开源软件生态系统。
点击阅读原文,查看微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文:聊天机器人的深度学习模型
标签: #聊天机器人 github