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“重启”英特尔

界面新闻 361

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2018年7月18日,英特尔50岁了。

就在上周,英特尔临时CEO罗伯特·斯万(Robert Swan)在位于美国加利福尼亚州圣克拉拉的总部,展示了公司庆祝35周年时埋下的时间胶囊内的物品——当中包括英特尔马来西亚公司员工提供的一双筷子和手镯;Craig Barrett(2003年任英特尔CEO)的员工卡;由哥斯达黎加的组装测试制造团队提供的一组芯片(Willamette、Northwood、Northwood mobile、Prestonia);一个超宽带接收机使用的线圈。

同时,他还埋下了一枚新的时间胶囊,该胶囊将于公司75周年(2043年)时启封。其中有一份2017年年报、2018年韩国平昌冬奥会上使用的一架英特尔Shooting Star无人机,以及代表英特尔在全球各地分支机构的多项物品。

这家由罗伯特·诺伊斯(Robert Noyce)和戈登·摩尔(Gordon Moore)创办的公司,经历了PC时代的辉煌,也曾错失过布局移动芯片的良机,甚至濒临破产边缘。

从1978年推出的16位8086微处理器,到1993年奔腾品牌的诞生,再到2000年酷睿处理器家族的横空出世,英特尔给人的印象大多与“CPU领航员”、“Intel Inside”有关。

但近年,转型成为英特尔势在必行的生存选择。2016年中旬,英特尔前CEO科再奇(Brian Krzanich)曾在博客上提到:“要把英特尔从一家PC公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备的公司。”

面对后来者的虎视眈眈和日新月异的新技术发展,英特尔正在积极拥抱5G、人工智能、自动驾驶等领域,迫切希望抓住新时代的机遇。

豪赌数据服务

外界对英特尔大胆的转型战略多评价为“豪赌”。赢,将使英特尔在下一代网络竞争中获得核心竞争力;输,则沦为二流公司。

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭此前接受媒体采访时曾表示,两三年前英特尔相当惶恐,直到2016年下半年才真正回到正轨,即专注数据本身上来。

在3G、4G时代接连错失布局移动芯片业务的机遇之后,英特尔意识到走了弯路,最终发觉自己最大的优势其实是处理数据。这让英特尔逐渐明确了自身的定位。

与其它数据公司所不同,英特尔力求从端到端来关注数据从产生到采集、传输,再到最后进行处理、分析、挖掘甚至存储的整个过程,并始终在探索如何将数据变成一种增值服务,同时为上述过程提供相应的技术、计算能力、通讯、大数据挖掘分析能力,甚至是存储能力等。

对此,英特尔发生了诸多变化。

去年3月,英特尔宣布以153亿美元购入以色列无人驾驶技术公司Mobileye。当时科再奇直言,收购的目的在于数据。英特尔预估,每一辆无人驾驶汽车每天产生的数据将达到4TB,而这相当于3000人产生的数据。这些无人车实际上是行走的“数据中心”。

而在无人机领域,英特尔野心勃勃。自2014年起,英特尔先后收购、投资了超过五家企业(PrecisionHawk、Airware、Yuneec、Ascending Technologies、MAVinci等)。正如科再奇所说,英特尔最终的目的并不是做一个“成功的消费级无人机制造商”,而是更侧重芯片、平台的推广。换句话说,这家公司希望提供整套的解决方案。

对备受关注的5G领域,英特尔聚焦背后的逻辑也是为其数据战略服务。

英特尔通信与设备事业部5G业务技术总经理Robert J. Topol在今年6月上海举办的MWCS上告诉界面新闻记者,5G对于英特尔的战略意义,不仅仅是无线连接的第五代技术,也是互联计算的第一代。“有如此之多的设备相互连接,且设备拥有计算能力,这对于英特尔这样的厂商而言,提供端到端的解决方案可拥有无限商机。”

伴随转型而来的还有裁员风波。

自2016年开始,英特尔在全球裁员逾1万人。据《华尔街日报》报道,仅在当年5月的一轮裁员中,有2300名员工被解雇,其中平均年龄为49岁,比留下来的员工平均年龄大7岁。

尽管裁员使英特尔面临歧视老员工的指控,但也有不少人认为这是史上最大转型前的一次阵痛——此次重组后,到2017年年中,英特尔每年的支出减少了14亿美元。

就在不久前,英特尔临时CEO罗伯特·斯万(Robert Swan)带来了转型进展的更多好消息。

“英特尔向数据公司的转型正在顺利进行,我们的团队正在生产出色的产品,公司在财务业绩上实现了出色的增长。我期待英特尔继续在市场中取胜。”罗伯特·斯万(Robert Swan)在上月这样表示。

在今年初公布的财报中,英特尔2017财年总收入628亿美元,同比增长6%。其中最大的亮点当属数据中心业务收入,猛增21%,在整体收入中占比达47%,接近半数。

而4月末英特尔公布的2018年第一季度财报也显示,截止至3月31日,公司在本季度营收为161亿美元,同比增长9%。按照美国通用会计准则计算,净利润为45亿美元,较去年同期增长了50%,每股收益0.93美元,同比增长53%。

值得一提的是,本季度英特尔数据中心业务表现强劲,占了总收入的49%,创历史新高。

再造血

5G,是英特尔转型路上不得不抢夺的新赛点。

6月27日,在上海MWCS大会第一天的GTI峰会上,英特尔作为首批成员,加入“GTI 5G通用模组计划(GTI 5G S-Module Initiative)”。该计划由中国移动、Sprint等运营商联合全球22家产业链合作伙伴共同发起,旨在推动5G产业成熟和规模化发展。

同样在6月,英特尔和华为联合宣布中国5G技术研发试验第三阶段中,率先完成业界首个基于3GPP 5G NR最新标准的全协议栈的5G互操作性开发测试。英特尔称正在合作开发全新的5G网络设施参考设计,可以让通信服务供应商快速部署新的服务。此外,该公司还携手爱立信和中国移动研究院及江苏公司,成功展示了首个符合3GPP独立组网(SA)标准的异厂商5G新空口(NR)互通。

英特尔数据中心事业部副总裁兼5G网络设施部总经理林怡颜告诉界面新闻记者:“目前我们先要真正去了解企业的需求,深入到垂直行业中去,这样才能更好地推动5G的应用与落地;二是要创新商业模式,我们已经看到一些新的商业模式出来,明年将会有更多这方面的探讨与尝试。”

与3G时代擦肩而过,又在4G时代押错赌注,让英特尔很长一段时间内失语移动互联网。

“5G时代,我们不能再错过。”英特尔网络平台事业部副总裁兼5G战略与项目办公室副总经理 Alex Quach在接受媒体采访时曾表示。

随着近日5G独立组网(SA)NR标准冻结,5G的商用步伐从散步变成慢跑、快跑,到现在已经开始疾速奔跑。这也意味着5G技术方案验证及应用步入关键阶段。

转型中的英特尔也交出了第一份答卷。

在MWCS现场,英特尔展示了首款OTII深度定制服务器参考设计原型机,此原型机基于英特尔至强平台,其反映了OTII在配置规格、硬件设计和管理维护等方面的技术要求,并初步具备运行能力。

英特尔还与中国移动联合展示了O-RAN白盒设备,该设备是对传统基站BBU+RU模式的改造,它使用开放的英特尔架构实现了软硬件解耦,通过对该架构处理能力的复用,还能实现动态扩缩容和资源共享,能够更灵活地适配业务和流量潮汐的变化,这些都是专有架构难以实现,却是5G所需的。

除此之外,英特尔还联合联想、赛特斯、中国电信北京研究院等合作伙伴,展示了基于FPGA加速的5G-Ready网络解决方案。在5G下一代前传接口演示中,英特尔的可编程加速网卡、FlexRAN平台和至强处理器则展示了自身在执行5G分离数字信号处理方面的能力。

也就是说,英特尔在加速5G网络转型的同时,对5G的核心、边缘、接入等层面都做足了准备。

自今年6月5G R15标准(即5G的第一阶段)发布后,英特尔院士、无线技术及标准首席专家吴耕判断,未来5G的第二阶段是要实现5G与各个产业的结合,特别是能够支撑工业4.0,并与每个人生活的方方面面息息相关,从自动驾驶汽车到智能家居,从制造业到虚拟现实等等。

在此当中5G会有一系列新的要求,也有一系列新的应用场景,其中的商机还待英特尔与合作伙伴们共同探寻。

下一个五年

在过去几年间,英特尔作出新的战略调整,开始频繁大手笔收购创业公司,参与到5G、人工智能、自动驾驶等新兴科技领域的竞争洪流之中,力求在下一个蓝海市场占据高地。

在这三大领域内,5G不仅是赛点,还是生机。目前英特尔正在和微软、惠普、联想、华硕、宏碁合作,计划在明年推出行业内首批5G笔记本电脑。自2016年收购自动驾驶汽车芯片公司Yogitech后,英特尔接连收购了研究汽车视觉识别系统的Itseez和斥资153亿美元收购走在无人驾驶前列的Mobileye,激进的甚至有点“可怕”。而在AI领域,英特尔已拥有一套从硬件、库、框架到平台的完整全栈式人工智能解决方案,为AI市场提供全方位的技术支持。

自2016年至今,英特尔大刀阔斧般的重整内部组织,按计划完成从PC转型到数据的战略、逐渐落实5G、人工智能和自动驾驶等领域的转型。

市场研究机构MarketRealist预计,英特尔目前的技术扩展路线图可能导致公司在2018年后失去其芯片工艺领先地位。这也意味着它可能会失去在PC和服务器市场的市场份额,并可能会失去定价权力,被迫降价,“这将大大损害其利润。”

但“年过半百”的英特尔似乎不得不完成这一轮战略转型。我们也不难发现,“领导者”依旧是英特尔给自己设定的“最低目标”

在今年初的巴塞罗那世界移动通信大会上,英特尔的展台几乎被5G承包,英特尔不仅展示了一系列面向5G时代的领先技术与产品,还展现了5G技术在奥运会、互联汽车、媒体与娱乐、智慧城市等领域的应用场景和解决方案。

5月末,在英特尔人工智能开发者大会上,英特尔副总裁、人工智能事业部负责人Naveen Rao发布了新一代专为机器学习设计的神经网络处理器(NNP)芯片,直接对标谷歌的TPU系列产品。

在无人驾驶方面,Mobileye帮上了大忙。仅2017年,Mobileye便销售了近900万块芯片,并推出了包括奥迪A8 L3系统在内的多个项目。如今,路上有超过2400万辆汽车配备了Mobileye的ADAS解决方案。

根据公开数据显示,在互联网时代,一个人上网平均每天产生的数据流量不到1.5个GB,而一家智慧医院一天产生的数据流量高达3000GB,无人汽车数据量一天达4000GB,飞机产生的数据量则是40000个GB,这种惊人的数据量将使数据以洪流的形式实现爆发。面对这样庞大的数据环境,现在的存储、传输、计算根本无法支撑。因此,英特尔近年来也在数据计算、传输、存储等方面下足功夫,希望抓住行业中为数不多的机会。

基于以上几大领域,英特尔希望借助提前落地的新技术以及完整的解决方案实现下一个五年乃至更长时间的领航。

在中国,50周岁往往意为知天命之年。对英特尔来说,“知天命”仍待时日,但按下“重启”键的时候到了。

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