前言:
现时朋友们对“pythonthreadjoin”大概比较注重,大家都需要了解一些“pythonthreadjoin”的相关内容。那么小编同时在网摘上网罗了一些对于“pythonthreadjoin””的相关内容,希望你们能喜欢,我们快快来学习一下吧!前面章节中(),讲解了如何通过 Thread 类创建并启动一个线程,当时给读者用如下的程序进行演示:
import threading#定义线程要调用的方法,*add可接收多个以非关键字方式传入的参数def action(*add): for arc in add: #调用 getName() 方法获取当前执行该程序的线程名 print(threading.current_thread().getName() +" "+ arc)#定义为线程方法传入的参数my_tuple = (";,\ ";,\ ";)#创建线程thread = threading.Thread(target = action,args =my_tuple)#启动线程thread.start()#主线程执行如下语句for i in range(5): print(threading.current_thread().getName())
程序执行结果为(不唯一):
Thread-1
可以看到,我们用 Thread 类创建了一个线程(线程名为 Thread-1),其任务是执行 action() 函数。同时,我们也给主线程 MainThread 安排了循环任务(第 16、17 行)。通过前面的学习我们知道,主线程 MainThread 和子线程 Thread-1 会轮流获得 CPU 资源,因此该程序的输出结果才会向上面显示的这样。
但是,如果我们想让 Thread-1 子线程先执行,然后再让 MainThread 执行第 16、17 行代码,该如何实现呢?很简单,通过调用线程对象的 join() 方法即可。
join() 方法的功能是在程序指定位置,优先让该方法的调用者使用 CPU 资源。该方法的语法格式如下:
thread.join( [timeout] )
其中,thread 为 Thread 类或其子类的实例化对象;timeout 参数作为可选参数,其功能是指定 thread 线程最多可以霸占 CPU 资源的时间(以秒为单位),如果省略,则默认直到 thread 执行结束(进入死亡状态)才释放 CPU 资源。
举个例子,修改上面的代码,如下所示:
import threading#定义线程要调用的方法,*add可接收多个以非关键字方式传入的参数def action(*add): for arc in add: #调用 getName() 方法获取当前执行该程序的线程名 print(threading.current_thread().getName() +" "+ arc)#定义为线程方法传入的参数my_tuple = (";,\ ";,\ ";)#创建线程thread = threading.Thread(target = action,args =my_tuple)#启动线程thread.start()#指定 thread 线程优先执行完毕thread.join()#主线程执行如下语句for i in range(5): print(threading.current_thread().getName())
程序执行结果为:
Thread-1
程序中第 16 行的位置,thread 线程调用了 join() 方法,并且没有指定具体的 timeout 参数值。这意味着如果程序想继续往下执行,必须先执行完 thread 线程。
原文: