本期案例是对相同的id组，如果col_1满足有三个连续以上为1，则新列的值为1，否则为0。前后转换效果如下：

解题套路

1.Table.Group

解题思路1：先按id进行分组，将col_1列的值深化合并，判断依据是该字符串是否包含“111”，包含则赋值为1，反之赋值为0。最后深化合并，转化为表。

Table.Combine(Table.Group(源,"id",{"a",each Table.AddColumn(_,"col_2",(x)=>if Text.Contains(Text.Combine(List.Transform([col_1],Text.From)),"111") then 1 else 0)})[a])

解题思路2：进行两次分组，第一次按id进行分组，第二次是在组内按col_1进行分组，并对col_1的进行求和，判断的依据转换为列表内的值是否包含3，其余操作同上。

Table.Combine(Table.Group(源,"id",{"a",each Table.AddColumn(_,"col_2",(x)=>if List.Contains(Table.Group(_,"col_1",{"b",(y)=>List.Sum(y[col_1])},0)[b],3) then 1 else 0)})[a])

解题思路3：在分组后，对col_1列的进行合并，将0作为分隔符进行拆分，判断依据是拆分后的列表中，是否包含字符长度在3以上的数据项。

Table.Combine(Table.Group(源,"id",{"a",each Table.AddColumn(_,"col_2",(x)=>if List.AnyTrue(List.Transform(Text.Split(Text.Combine(List.Transform([col_1],Text.From)),"0"),(y)=>Text.Length(y)=3)) then 1 else 0)})[a])

2.Table.SelectRows

解题思路：直接通过筛选相同id的数据表，通过直接深化col_1列进行转换判断。

Table.AddColumn(源,"col_2",each if Text.Contains(Text.Combine(List.Transform(Table.SelectRows(源,(x)=>x[id]=[id])[col_1],Text.From)),"111") then 1 else 0)

该方式是最简便的，Table.Group中的转换都可以在本套路中应用，因之前第一想到的是分组函数，这里就不再展开其他写法。

3.List.Accumulate

解题思路：将col_1的值合并存放于Acc函数第二参数的第四项中，当id不相同时，判断第四项中是否包含字符“111”，然后依据判断对暂存在第二项中的列表逐一进行添加第四项。

Table.FromRows(List.Accumulate(Table.ToRows(源)&{{"@",0,0}},{{},{},"",""},(x,y)=>if x{2}="" or x{2}<>y{0} then {x{0}&List.Transform(x{1},each _&{if Text.Contains(x{3},"111") then 1 else 0}),{y},y{0},Text.From(y{2})} else {x{0},x{1}&{y},x{2},x{3}&Text.From(y{2})}){0},Table.ColumnNames(源)&{"col_2"})

以上是本期内容。

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