前言:
当前小伙伴们对“spark科技”大约比较着重,同学们都想要学习一些“spark科技”的相关资讯。那么小编同时在网上网罗了一些关于“spark科技””的相关资讯,希望看官们能喜欢,你们一起来学习一下吧!【亿邦原创】9月3日消息,在2023中国电子商务大会上,SparkXGlobal邑炎科技集团创始人袁俊发表了题为《数字科技助力中国品牌全球化——如何通过AI击破电商增长的破局点》的演讲。
他指出,AI是企业成长的智能催化剂,相关数据显示,AI可以帮助企业至少提升10%的盈利能力,推动销售增长,并显著提高新品上市的成功率。但目前,由于数据安全、算法不透明、追求短期业绩等商业特点,中国企业对AI采纳率还相对较低。
在跨境营销领域的AI使用方面,就SparkXGlobal旗下自主研发的亚马逊全渠道AI广告优化平台Xmars的相关数据显示,中国和美国卖家在AI开启率方面相差5倍,中国跨境企业对AI的使用率为15%,而美国跨境企业对AI的使用率达到78%。美国本地的卖家更愿意用AI生产工具来完成人力密集型的工作,从而将更多的时间专注在产品设计或品牌的升级方面。
温馨提示:本文为速记初审稿,在不影响原意的基础上,由亿邦动力编辑整理,未经本人审阅。
以下为演讲实录:
大家好!
SparkX邑炎科技是一家新生代跨境数字营销科技公司,主要帮助中国品牌更好地在全球进行数字化营销推广,实现生意的长效发展。除了在国内,我们在美国也有很多客户,拥有两边不同的视角来帮助跨境企业发展。
今天跟大家分享的主题是《如何通过AI击破电商增长的破局点》。最近这段时间,我们可以看到AI这一全新生产力也对整个跨境电商行业也产生了巨大的影响。
我们也调研了一些数据,2019-2021年,AI的使用和增长实际是放缓的,最近两年,随着ChatGPT和OpenAI的火爆,AI的使用呈现飞速增长的状态。
但事实上,AI其实并不是一个全新的概念和模式,过去十年,参与AI的公司变得越来越多。统计数据显示,2012年参与AI的公司有139家,到2023年参与AI的公司数量达到1416家,是10倍以上的增长规模。
01 AI是企业成长的智能催化剂:提升企业盈利能力超10%
AI对于行业和企业来说意味着什么?首先,它能更好地提高企业的生产力,64%的企业预测AI会提高生产力。我们也发现AI的使用能大规模节省企业运营的成本,实现降本增效,Deloitte 2023的相关数据显示,企业每年节省的成本可以达到30%,提升利润率超过10%。此外,AI还可以提升新品成功上市的机会。
我特别喜欢刚刚陈总关于Insta 360的分享,我自己也是影石的忠实用户,经常使用自拍杆和拇指相机,AI在Insta 360产品设计里也有很多落地的场景。
我们还观察到企业利用AI工具对客户满意度的提升可以达到20%,从资本市场的角度来说,使用AI的公司获取风险投资的机会也相对较高,因此可以看到AI对于整个企业发展的助力还是非常大的。
02 中国企业AI采纳率低的三大原因:数据安全、算法不透明、追求短期业绩
但我们也观察到,中国企业和美国企业对于AI的使用还是有较大的差异,对比来说,中国跨境企业核心的驱动力是供应链,有很高的性价比,这也是美国消费者早期选择中国跨境企业产品的主要原因。而欧美本地卖家则更多从品牌驱动的角度考虑。所以两个市场的运作模式有比较大的不同。
对比美国,人力成本在我们国内是比较低的。我们观察到一个数据,中国200人左右规模的跨境企业,同样生产规模下,美国跨境企业只有30个人。从人数角度是美国的7、8倍,但产生的结果和效率跟美国本地企业生意规模比较接近。目前来看,对AI工具接受的程度,中国企业相对低一点。
那么,为什么中国的企业对于AI的采纳率低,实际上主要有三个影响因素:
第一,数据安全问题,中国卖家非常关注自己的数据,不希望自己的店铺运营数据、交易数据或者产品相关的数据被第三方平台分享,其实本质上,还是对平台本身的不信任。
第二,中国企业对于AI算法优化过程中底层逻辑非常关注,因此这方面的不透明度也会让他们产生一些担忧。
第三,大部分中国企业,特别是跨境行业里的企业,很少会做十年左右的规划,大家做的可能是三年或者五年的规划。由于短时间内很难将AI或者工具投入,与员工绩效、企业运作管理、利润管理层面做深度的挂钩。所以,对老板来说,他们可能有动力使用AI,但对中高层员工来说,使用新工具障碍就会比较大。
03 三种不同场景下的AI:AIGC、数据分析AI、运营卓越AI
我们把AI从不同的使用场景分成三类:
第一种,像ChatGPT、OpenAI和百度发布的文心一言,这些都是AIGC,也就是内容生产型的AI。
第二种,数据分析型的AI,特别是数字化营销,包括大家日常接触的抖音和内容推荐的算法都是基于数据本身底层AI的逻辑。
第三种,运营卓越型的AI,这就包括怎样更好地通过智能化工具把供应链、客服、企业管理等模块进行高效梳理。
对于中国跨境卖家来说,大家比较熟悉的还是在AIGC方面的使用,目前使用率和渗透率已经达到35%,包括借助AIGC的能力写文案、优化listing等等,可以通过AIGC突破原有运营层面存在的语言障碍。预估到2025年,中国跨境企业对于AIGC的使用率和渗透率可以达到50%。
除了刚刚提到的写文案的场景,AIGC还可以用来做智慧选品、产品描述,包括图像内容的生成,此外,还包括客服咨询和客服管理,这些都是现在跨境卖家已经使用或者即将使用的场景。
数据分析型的AI,在营销领域也很重要。我们自主研发的Xmars平台就是基于AI驱动的,能帮大家实现广告营销的智能创建,可以根据营销模式进行不同类型的投放,比如保守型的投放策略、常规的正常投放策略或者激进型的投放等等。
Xmars可以根据不同场景进行不同类型的投放。比如基于亚马逊AMS小时级数据,可以快速对广告策略做更精准的调整和优化;可以根据AMC最细颗粒度的数据,深度洞察用户,从而更好地帮助我们实现营销底层基于AI生产力的变革。同时,还可以实时监控整个市场和大盘的变化,这都属于数据分析型AI使用的场景。
在跨境营销领域的AI使用方面,就Xmars的相关数据显示,中国和美国卖家在AI开启率方面相差5倍,中国跨境企业对AI的使用率为15%,而美国跨境企业对AI的使用率达78%。美国本地的卖家更愿意用AI生产工具来完成人力密集型的工作,从而将时间专注在产品设计或品牌的升级。
实际上,中国卖家对AI使用有一个非常大的疑虑,就是数据安全性的问题,这个我们在之前的分享中也提到过。因此,建议大家选择值得信赖、有全球资质的合作伙伴,可以更好地帮助大家确保数据的安全。
针对Xmars的用户,我们也常常就AI智能优化的底层逻辑和算法跟卖家进行互动,让他们更好地了解AI具体是怎么工作的,背后工作的原理是什么,怎样更好地解决大家开始使用AI前的疑虑,包括AI具体做了什么事情,每天会做多少次调整,可以转化成多少工时来计算等等,这些问题在Xmars平台都能够通过可视化的呈现,帮助卖家直观地理解和量化。
目前,就Xmars的使用效果来看,我们基于自身的数据统计到,平均ROAS可以提升80-150%,广告运营时间节省达到70-95%,销售业绩可以增加40-180%,这是非常好的降本增效的结果。对运营同学来说,节省的时间我们可以更好地适应大的发展趋势,更多地关注品牌的打造以及产品的迭代升级,从而脱离传统的基于供应链简单输出的模式。
运营卓越型AI,则更侧重企业运营管理和组织架构的优化,也有很多落地的场景。比如物流和供应链,人力资源管理现在也有很多AI工具,包括财务管理,客服等等。这些工具能够从底层改变跨境的企业或者行业里的运作模式,能够从底层解决生产力提升的问题。
最后介绍一下我们公司,SparkXGlobal邑炎科技是一家新生代跨境数字营销科技公司,我们在全球有400多名员工,总部在上海和深圳,同时在美国洛杉矶和西雅图都设有办公室。Xmars是SparkXGlobal自主研发的亚马逊全渠道AI广告优化平台,基于海量数据和丰富的算法驱动,旨在帮助全球卖家高效布局数字化营销,赋能生意长效增长。
除了亚马逊生态,我们在独立站生态也有相应的AI工具,可以真正解决大家在跨境营销层面的底层问题。比如,我们跟谷歌联合推出了一款产品,可以通过AI一键把亚马逊和Shopify店铺变成DTC或者独立站的店铺,真正帮助卖家实现多平台的打通和全渠道的布局。
目前我们在全球已经服务了3C电子、服饰、运动、家居等多个品类,同时也与全球多个出海领先品牌达成了深度合作,共同发力中国企业的全球化进程,赋能更多“中国品牌”成为“世界品牌”。
如果大家对AI或者公司有任何想要了解的,都可以联系我们。
谢谢!
关于本次会议:
本次峰会由商务部、北京市人民政府共同主办,商务部电子商务和信息化司、北京市商务局承办,亿邦动力、北京电商协会执行。峰会以“数实融合 数智创新”为主题,9月2日-3日期间设置开幕式暨高峰会议,新型数字消费、数商兴农、跨境电商、国企电商采购四场专题会议,邀请到国内外政府机构、社会组织和优秀企业代表,共享电子商务发展新成果,共话电子商务变革新趋势,共建电子商务进阶新时代。
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