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图算法-图的表现形式

追风的少年 57

前言:

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图计算机的表现形式以及遍历方法

一、图在计算机的几种表现形式

二、图的遍历

针对图可能产生一个顶点多次访问的状况,用黑、灰、白来加以区分

图的遍历算法

1、广度遍历(BFS)

广度优先搜索算法(Breadth First Search):简称为 BFS,又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始,沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止

1、寻找节点所对应的所有子节点

2、利用连接链表

3、判断是否白色的原因,有可能节点已被发现,针对多个父节点的状况

自我模式方式

1、按照层次遍历,采用递归,参数,需要遍历的数组

2、用临接链表,遍历数组

3、黑色的意义不大

2、深度遍历(DFS)

此图可能是一个森林,而不是一棵树,这是已广度最大的区别

3、拓扑排序

深度优先搜索每个节点,并且搭上时间戳

针对时间戳进行排序,就是一个线性的拓扑排序

三、名词定义

1、邻接链表定义

邻接表是一种数组与链表相结合的存储方式;用一个一维数组取存放图的顶点,记做顶点表;该数组中的每一个顶点的所有邻接点构成一个链表,无向图称该链表为该顶点的边表,有向图称该链表为该顶点作为弧尾的出边表;

当然,顶点表也可以用链表来存放,不过由于顶点数是确定的,所以用数组较为合适,方便查询;

2、强连通分量定义

有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi大于vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。

1、分量图c的性质

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