关键字：Docker，Python

对于一个机器学习应用的Python环境Docker镜像，通过多种方法将镜像大小从1.58GB缩减到650MB缩减60%，操作记录如下

原始镜像

封装一个Python 3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下

FROM python:3.7MAINTAINER xxxENV PIPURL ";COPY ./requirements.txt /homeWORKDIR /homeRUN pip install -i ${PIPURL} --default-timeout=1000 -r requirements.txt

requirements.txt如下

jieba==0.40numpy==1.18.0pymongo==3.1.1PyMySQL==0.10.0pysolr==3.8.1PyYAML==5.3.1scikit-learn==0.22.2.post1scipy==1.4.1xgboost==1.0.2

构建镜像

$ docker build -t test/test:v1 .

查看镜像大小有1.58个G

$ docker images                                                                                      REPOSITORY                  TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE                                                                                     test/test                   v1        17b88b5e4b7f   2 minutes ago   1.58GB

docker history可以查看镜像构建的过程，使用格式化查看并且对Size进行倒序查看

$ docker history --format "{{.Size}} {{.CreatedBy}}" -H=false 17b88b5e4b7f | sort -t ' ' -k 1 -n -r672415434 RUN /bin/sh -c pip install -i ${PIPURL} --de…528779103 /bin/sh -c set -ex;  apt-get update;  apt-ge…151980558 /bin/sh -c apt-get update && apt-get install…124119398 /bin/sh -c #(nop) ADD file:513c5d5e501279c21…41623591 /bin/sh -c set -eux;   wget -O python.tar.xz…18952123 /bin/sh -c set -ex;  if ! command -v gpg > /…18484074 /bin/sh -c set -eux;  apt-get update;  apt-g…10699182 /bin/sh -c set -eux;  apt-get update;  apt-g…10173436 /bin/sh -c set -eux;   wget -O get-pip.py "$…141 COPY ./requirements.txt /home # buildkit32 /bin/sh -c set -eux;  for src in idle3 pydoc…0 WORKDIR /home0 MAINTAINER xxx0 ENV PIPURL=…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV PYTHON_VERSION=3.7.160 /bin/sh -c #(nop)  ENV PYTHON_SETUPTOOLS_VER…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV PYTHON_PIP_VERSION=22…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV PYTHON_GET_PIP_URL=ht…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV PYTHON_GET_PIP_SHA256…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV PATH=/usr/local/bin:/…0 /bin/sh -c #(nop)  ENV LANG=C.UTF-80 /bin/sh -c #(nop)  ENV GPG_KEY=0D96DF4D4110E…0 /bin/sh -c #(nop)  CMD ["python3"]0 /bin/sh -c #(nop)  CMD ["bash"]

其中--format "{{.Size}} {{.CreatedBy}}"是使用GO的模板只输出Size和CreatedBy两列，-H关闭将Size的单位去除，sort -t ' ' -k 1 -n -r表示根据空格分割后以第一列作为数值倒序排列。从结果来看CMD，ENV，WORKDIR，MAINTAINER这些操作都没有大小，只有COPY，RUN以及其他环境准备的执行命令造成了镜像体积变大。

（1）pip install依赖包

共计672MB，进入镜像

$ docker run -it e602098faafe /bin/bash

pip 安装的依赖都在/usr/local/lib/python3.7/site-packages下查看各个包占用大小

root@241937acc2aa:/usr/local/lib/python3.7/site-packages# du -s ./* |sort -nr204416  ./xgboost92252   ./scipy80728   ./numpy43164   ./jieba29644   ./sklearn13012   ./pip2964    ./setuptools2088    ./joblib1652    ./_yaml.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so1224    ./pymongo...

加起来大概466MB，还差206MB不知道被什么占用了，另外从依赖包来看xgboost比较大200m，scipy和numpy比较大加起来也差不多200m

（2）安装一系列autoconf automake bzip2 dpkg-dev file g++ gcc imagemagick libbz2-dev libc6-dev ..

共计500m，可能有些有用有些没用

（3）安装一系列git mercurial openssh-client subversion procps ...

共计150m，这些版本控制工具对当前应用没用

（4）ADD file:513c...

共计120m，是第一层镜像源

瘦身策略（1）不产生pip缓存文件或者删除pip缓存文件

pip install占用空间比site-package下的实际空间大出200MB，怀疑是.cache/pip下的pip缓存文件导致，该文件有199MB

root@ea2784eace4d:~/.cache# du -sh pip/199M    pip/

在pip时使用--no-cache-dir不使用缓存，改变以下Dockerfile代码

RUN pip install --no-cache-dir -i ${PIPURL} --default-timeout=1000 -r requirements.txt

重新构建之后镜像大小下降到1.37GB下降大概200MB

$ docker images                                                                                                                                                                      REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE                                                                                                                                                                                test/test    v4        32a596269bf0   39 seconds ago      1.37GB

再进入容器发现已经没有~/.cache/pip文件夹

$ docker run -it 32a596269bf0 /bin/bashroot@f1526275c8af:/home# cdroot@f1526275c8af:~# cd .cache

docker:3.7在仓库中的版本有

python       3.7-slim     22bf9d1adb34   3 days ago       123MBpython       3.7-alpine   807a8b5dd4df   6 days ago       46.9MBpython       3.7-buster   98c2e7c177c7   6 days ago       879MBpython       3.7          4d9a42ad20a7   6 days ago       905MB

slim: 瘦身版，省略许多不常用的依赖，故而它变得很小，但是如果需要一些不常用的依赖时，需要自己安装，如需体积较小的镜像时用slim 版本制作，有一定安装难度

alpine: 包含了在 Linux 上运行 Python 所需要的最小环境，它使用 Alpine 作为系统。因为它最小，所以只能直接运行纯 Python 代码。任何需要编译 C 代码或动态链接库的 Python 仓库都不能直接使用，需要自己安装依赖，需要花费大量时间来安装系统依赖，收益不大，最终镜像的大小与 slim 版本的基本相同

buster: 此类镜像使用Debian10作为系统，包含了所有 CPython 所需要的依赖，如果环境难以安装选择buster 镜像，最终制作完成通常比 slim 大不少

default: 使用Debian的bullseye做为默认镜像基础系统

下面改为用slim作为源镜像，修改Dockerfile如下

FROM python:3.7-slimMAINTAINER xxxRUN echo 'deb  bullseye main contrib non-free' > /etc/apt/sources.list && \    echo 'deb  bullseye-updates main contrib non-free' >> /etc/apt/sources.list && \    echo 'deb  bullseye-backports main contrib non-free' >> /etc/apt/sources.list && \    apt-get update && \    apt-get install -y \    g++ \    make \    cmake \    libcurl4-openssl-dev ENV PIPURL ";COPY ./requirements.txt /homeWORKDIR /homeRUN pip install --no-cache-dir -i ${PIPURL} --default-timeout=1000 -r requirements.txt

手动安装了g++，make，cmake等环境，重新构建镜像结果如下

$ docker images                                                                                      REPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE                                                                                                test/test    v8           7dc43999c361   27 minutes ago   893MB

直接从1.37GB下降到893MB，测试一下里面的py包都可以运行

（3）apt 安装中使用 --no-install-recommends

apt install 命令来安装某些包时，它会安装一些不需要的推荐包，使用--no-install-recommends避免这个情况，修改Dockerfile如下

apt-get install -y --no-install-recommends \    g++ \    make \    cmake \    libcurl4-openssl-dev 

其中-y：yes，在命令行交互提示中，直接输入 yes，新构建的镜像大小如下，从893MB降低到881MB又宰掉12MB

$ docker images                                                                                      REPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED             SIZE                                                                                             test/test    v9           2192fccb9858   13 minutes ago      881MB

apt-get clean 命令清除遗留在 /var/cache 中的已取回的包文件的本地仓库，rm -rf /var/lib/apt/lists删除缓存的源信息，删除之可以继续降低空间占用，修改Dockerfile如下

RUN echo 'deb  bullseye main contrib non-free' > /etc/apt/sources.list && \    echo 'deb  bullseye-updates main contrib non-free' >> /etc/apt/sources.list && \    echo 'deb  bullseye-backports main contrib non-free' >> /etc/apt/sources.list && \    apt-get update && \    apt-get install -y --no-install-recommends \    g++ \    make \    cmake \    libcurl4-openssl-dev && \    apt-get clean && \    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

再次构建后查看镜像的大小，从881MB降低到862MB，又再掉19MB

$ docker images                                                                                      REPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED             SIZE                                                                                             test/test    v10          59e37a627394   43 seconds ago      862MB

多个FROM语句，每个FROM指令都可以使用不同的基础镜像，第一阶段使用buster作为源，把依赖包全部安全正确安装进来，再第二阶段以slim作为源，再把第一阶段的仅仅和运行相关的依赖全部COPY过来

FROM python:3.7-buster as base-imageMAINTAINER xxxENV PIPURL ";COPY ./requirements.txt /homeWORKDIR /homeRUN pip install --no-cache-dir -i ${PIPURL} --default-timeout=1000 -r requirements.txtFROM python:3.7-slimCOPY --from=base-image /usr/local/bin /usr/local/binCOPY --from=base-image /usr/bin /usr/binCOPY --from=base-image /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1COPY --from=base-image /usr/local/lib/python3.7/site-packages /usr/local/lib/python3.7/site-packages

docker语法：

标志 --from=<name> 将从 from 指定的构建阶段中寻找源文件

重新build之后只有650MB，和862MB相比继续下降212M

$ docker imagesREPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED             SIZEtest/test    v12          a14124089863   5 minutes ago       650MB

Xgboost包占用了200MB，网上查到从源码下载编译安装只需要50MB，但是测试没有安装成功，下次再测

（7）其他方法

网上还有其他方法，包括

1.使用 Docker Squash 减小镜像大小

2.使用 .dockerignore 文件，将不需要的文件不进入镜像

3.在 RUN 之后放置 COPY

4.将几个RUN语句合并在一行中，这样可以减少层数

docker镜像大小取舍

由于同一台机器上的 docker Image 是可以共享的，要快速启动并运行项目，没有空间限制，许多 Python 项目需要跑在同一台机器上时，default 或 buster 是最好的选择。如果愿意花时间去调试依赖并且对镜像大小有追求时，slim 和 alpine 都是好的选择。