Python中的的垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，它会在Python程序运行时，自动扫描程序中不再使用的内存块，并将其释放回操作系统。Python的的垃圾回收机制使用了标记-清除算法。这种算法的基本思想是，通过标记那些不再使用的内存块，然后将这些块标记为可回收状态。

Python中中垃圾回收机制主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟跟踪和回收收垃圾。引用计数就是：变量值被变量名关联的次数。当一个变量值没有用了（简称称垃圾）就应该将其占用的内存给回收掉，那什么样的变量值是没有用的呢？单从逻辑层面分析，定义变量将变量值存起来的目的是为了以后取出来使用，而取得变量值需要通过其绑定的直接引用（如x=10，10被x直接引用）或间接引用（如l= [x,]，x=10，10被x直接引用，而被容器类型l间接引用），所以当一个变量值不再绑定任何引用时，就无法再访问到该变量值了，该变量值自然就是没有用的，就应该被当成一个个垃圾回收。

在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间的方式来进一步提高高垃圾回收的效率。